离散/堆积理论在大尺寸轻质模型设计中的应用

为了解决大尺寸金属雷达隐身测试模型在设计中遇到的重量问题,借鉴快速成型技术中的离散／堆积理论,提出采用离散化重点剖面框架加堆积式蒙皮的模型设计方法,基于此方法设计并加工隐身测试用的金属模型。试验证明该模型符合隐身试验要求,且实现了模型重量小于50k的轻质化目标。此设计方法可提高隐身模型设计加工的水平并可减少试验成本。     

GPSS-GKS仿真动画系统的研究

本文介绍一种自行设计的GPSS-GKS仿真动画系统。该系统应用先进的GPSS/H仿真软件和国际标准的最新图形系统SunGKS,既可在Sun工作站上完成仿真、动画演示操作,又能在Sun工作站、PC机多处理机环境下实现仿真、监控和动画演示。该系统可进行离散系统仿真,并兼有数字仿真、动画分析和仿真报告分析的功能,具有较高的通用性。文中着重介绍了系统的组成和各部分的功能;GPSS/H仿真软件及SunGKS图形系统的相互连接和构成完整系统的设计方法;最后给出用该系统对FMS(柔性制造系统)进行仿真和动画演示的应用实例。     

基于EBE策略求解流场问题的有限元方程解法研究

本文首先阐述了用有限元法求解流场问题的基于单元接单元（EBE）技术的并行双共轭梯度法（Bi-CGSTAB)。然后引入网格分维概念，并基于网格分维分析和比较了直接法等三种算法的存储量和操作数。最后在国家性能计算中心（成都）的曙光2000并行系统上，采用MPI消息传递实现了此种算法，计算了定常三维空穴流，取了较好的加速比。得到如下结论：EBE迭代法不必生成和存储总刚矩阵，在很大程度上节省了内存，并且它具有良好的并行性，所以EBE的迭代法能有效提高求解流场问题的规模和速度。     

一类由混沌映射产生扩频序列的方法

基于两个拓扑共扼的混沌映射具有相同的动力学行为这一特性 ,提出构造与帐篷变换拓扑共轭的映射 ,以此来产生扩频序列 ,并从理论上分析其相关特性 ,最后 ,计算机仿真验证了理论分析的正确性。     

柔性梁结构的时滞主动控制

对考虑时滞影响的柔性悬臂梁的离散最优控制进行了研究。首先采用独立模态空间方法给出包含有时滞项的控制模态方程，然后将之离散化并通过状态变量增广转化成不含时滞的标准离散形式。离散形式的性能指标也转化成增广形式。则离散时滞最优控制律可以针对增广的系统进行设计。因在最初的系统动力方程中就考虑了时滞项，且在推导离散模态控制律的过程中无近似处理，因而所给控制方法易于保证控制系统的稳定性。另外，文中还给出了从实际测量中提取模态坐标和将模态控制力转换成实际控制力的方法。最后通过数值仿真对本文所提控制方法的可行性和效果进行了验证。仿真结果显示，采用本文所提控制方法能够有效地抑制结构的振动。若在控制设计中忽略时滞，有可能引起动力失稳。     

基于单DSP实现扩维并行离散Hadamard变换算法

提出了一种在单数字信号处理器(DSP)平台上实现的扩维并行快速离散Hadamard变换(FHT)算法。在证明离散Hadamard变换具有扩维并行性的基础上,将N点的一维离散Hadamard变换(DHT)分解成N0×N1点的二维DHT(N=N0×N1),通过减少数据相关性消除了在单DSP中高效求解FHT的问题规模受片内内存容量限制,降低了编程的复杂性。在TMS320C80单处理单元中实现了该算法。结果表明,理论分析与试验结果吻合,算法有效。     

惯性组合-计算机数学模型辨识方法研究

根据频率响应测试的结果，本文讨论了离散传递函数最小二乘解辨识方法，并对某战术导弹捷联惯导控制系统的惯性组合－计算机的数学模型进行了辨识。结果表明：该方法辨识精度高，算法简单，易于计算机编程。     

离散事件动态系统扰动仿真

概述离散事件动态系统无穷小扰动分析与仿真结合的思想，仅用一条样本轨迹，计算系统性能测度的梯度，在仿真过程中，随着下一事件的确定产生扰动，通过状态更新实现扰动传播，在仿真输出中计算性能测度梯度的估计值，分析研究表明，该方法具有计算量小，梯度估计方差小的优点。     

用加权余量法建立三维涡流场的有限元方程

本文应用加权余量法推导了三维涡流场的有限元离散化方程,使得三维涡流场的有限元方程表达方便,概念清楚,计算较为简捷。     

粗糙集中连续属性离散化的一种新方法

提出一种新的间接离散化方法——超曲面法。首先给出了超曲面的定义，证明了超曲面为一个高阶的多项式，且给出了该多项式的总项数；同时证明了超曲面数与最大决策规则数之间的关系。然后提出了应用支持向量机来求取最优超曲面的方法。最后以空军低消耗器材的储存策略为例，说明了超曲面的求解过程。实例仿真结果表明，用支持向量机来求解超曲面，不仅方法简单，而且较容易寻得最优解。结果还表明，文中提出的超曲面间接离散方法能较好地区分决策表中的决策类别，从而获得更为简捷的决策规则。