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561.
把时序AR(n)预测模型和灰色GM(1,1) 预测模型两者有机结合起来,形成新的灰色时序模型的预测模型.以发动机光谱为例,经过实测数据检验,显示了其更好的预测效果. 相似文献
562.
发动机磨损故障的集成神经网络融合诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
针对发动机试车过程中的磨损故障诊断问题.本文运用了四种最常用的润滑油分析技术——铁谱分析、光谱分析、颗粒计数分析及理化指标分析,同时结合发动机试车台监测数据,提出运用集成神经网络对发动机试车状态进行融合诊断的方法。首先依据各种分析方法的标准磨损界限值,将原始数据进行了预处理,统一转换成故障征兆的布尔值;其次,建立各子神经网络的拓扑结构,并依据专家经验建立各子系统的输入征兆与故障论域的映射关系,从而得到各子神经网络的训练样本.对各网络进行成功训练后,利用神经网络实现各子网络的诊断并得到中间诊断结果;然后,通过建立合适的权重矩阵.利用模糊综合决策理论,时集成神经网络的诊断结果进行综合,从而得到最终的融合诊断结果;最后,运用一个算例表明了本文方法的有效性。 相似文献
563.
高强度镶嵌自润滑材料的设计及摩擦实验 总被引:4,自引:1,他引:4
铜基镶嵌型自润滑轴承的承栽压强大约为50MPa,难以满足重型工程机械对自润滑轴承的要求。本项研究利用赫兹接触理论及摩擦的粘着理论,导出了摩擦因数随栽荷变化的定量关系,提出了以轴承钢代替传统镶嵌型复合材料的铜合金的设计方案,研制出新型轴承钢/聚四氟乙烯镶嵌型复合材料。摩擦实验结果表明,这种新型复合材料的承栽压强可达到90MPa,摩擦因数低于0.15,能够满足苛刻工况条件下工程机械对重栽自润滑轴承的要求。 相似文献
564.
565.
杨大鹏 《海军航空工程学院学报》2013,28(1):90-94
基于蚁群优化的WSNs路由算法具有蚁群优化自组织性、正反馈性和并行性的特点,在构造无线传感器网络中的最优路由时有很好的性能。但是蚁群优化构造最优解时带来的网络开销十分可观,不适合在路由维护阶段反复使用蚁群优化重构路由。考虑到蚁群优化的上述特点,同时针对无线传感器网络能量受限的特点,提出了一种基于蚁群优化的能量均衡白适应路由算法。该算法使用了新的信息素更新算子,算子中包含了网络能量水平因子,能够均衡网络能量消耗。在路由维护阶段,该算法使用了新的基于侦测蚂蚁的自适应路由维护机制,很好地降低了网络开销。 相似文献
566.
567.
568.
钛合金TC4高速切削刀具磨损的有限元仿真 总被引:4,自引:0,他引:4
借助有限元方法对切削钛合金时硬质合金刀具的磨损进行了仿真.首先,根据钛合金切削时刀具磨损机理,建立了能够综合反映粘结磨损、扩散磨损及磨粒磨损的磨损率模型;通过增大传热系数、平滑节点磨损值等方法,解决了刀具磨损过程中切削温度场的仿真、内部网格的调整及刀具表面轮廓的光滑处理等一系列问题,结合磨损子程序建立了预测刀具磨损的有限元模型.然后,通过切削实验对有限元模型的有效性进行了验证,结果表明:所建立的有限元模型能够较准确的预测刀具前刀面磨损及其磨损形貌.最后,对高速切削钛合金条件下的刀具耐用度进行了预测,预测结果表明:随着速度的增加,刀具会快速磨损,切削速度为300 m/min时刀具寿命仅为130 m/min时的1/3.因此,切削速度的选择要综合考虑切削效率与刀具寿命这两个因素. 相似文献
569.
金属基复合材料的切削加工 总被引:4,自引:0,他引:4
选用四种切削性能优良的刀具材料:细晶粒硬质合金、陶瓷、立方氮化硼和聚晶金刚石,对两种典型的金属基复合材料即氧化铝纤维增强与碳化硅颗粒和氧化铝纤维混杂增强铝基复合材料的切削加工性进行了全面深入地研究。结果表明:加工混杂增强铝基复合材料时,聚晶金刚石刀具的磨损阻力最大。而加工纤维增强复合材料时,细晶粒硬质合金刀具的磨损率低、工件表面完整性好且加工成本最低。本文对刀具的磨损机理也进行了深入探讨。最后,从刀具磨损和表面完整性观点出发,给出了加工不同金属基复合材料的最佳刀具材料。 相似文献
570.
货舱门锁机构系统磨损可靠性分析和评估 总被引:2,自引:0,他引:2
对Y8C货舱门锁机构系统的失效模式进行了分析,指出了引起锁机构失效的主要原因是各部件之间的磨损。根据货舱门锁机构的工作原理,建立了分析和评估锁机构磨损可靠性的数学模型,导出了锁机构的磨损失效判据,给出了货舱门锁机构系统磨损可靠性分析和评估的一般方法。根据Y8C货舱门锁机构的磨损可靠度函数。最后,提出了货舱门锁机构系统可靠性增长的有效途径。 相似文献