人工神经网络与刀具磨损监测

介绍了人工神经网络的基本概念及在刀具磨损监测中的应用，例举了两种典型网络（ＢＰ网络、ＳＯＭ网络）的结构与学习算法。研究表明，应用前馈神经网络构造的刀具磨损状态二分类器、三分类器及磨损估计网络，检验效果很好。文中提出的ＳＯＭ网络在磨损估计方面具有学习快、精度高的优点，有实际应用价值。     

磨粒监测与分析系统在航空发动机状态监控中的应用(英文)

磨损颗粒是研究机器磨损状态时最直接、最重要的信息元 ,通过对滑油中的磨粒进行监测与分析以判断机械设备的磨损状况 ,可以监测并预防机械设备的磨损故障。本文介绍的磨粒监测与分析系统 ( DMAS)具有制谱简单、自动化程度高、能及时准确预报及诊断机器的各种磨损类故障等特点 ,可以有效地保障机器安全可靠地运行。本文详细地阐述了这套系统的基本原理、软硬件组成 ,以及在航空发动机磨损状态监测中的应用     

微小孔加工试验及刀具磨损机理

由于钛合金和印刷电路板的难加工性使得微小孔的加工精度和表面质量难以保证,刀具技术成为提高加工效率的主要障碍。本文应用3种不同涂层钻头对钛合金和印刷电路板进行微小孔钻削对比试验,研究了进给速度与切削力和扭矩的关系,分析了刀具的磨损特征以及孔的表面质量和孔入口处的毛刺情况。结果表明:钻削印刷电路板的临界进给速度为1 591.2 mm/m in,涂层对钻削力和扭矩的影响不明显;类金钢石(DLC)涂层硬质合金钻头比普通硬质合金钻头和T iC涂层硬质合金钻头更适合加工钛合金材料微小孔。     

曲线管道内颗粒运动及对管壁磨损的数值分析

根据张量分析理论,推导出非正交曲线柱坐标系中颗粒的运动方程。对三种类型弯管内两相流动的颗粒运动轨迹,颗粒与管壁面的碰撞以及颗粒对壁面的磨损进行了数值计算。     

铍青铜活塞精镗孔工艺研究

铍青铜活塞精镗孔加工研究主要解决的是某型抗荷调压器中活塞在精镗孔时刀具耐用度低,活塞内孔Φ15++00..001367mm的圆柱度0.0025mm不易保证的难点问题。利用现有工艺技术,确保达到设计要求。     

发动机缸套的磨损及其预防措施

在对发动机缸套磨损特点及其影响因素进行理论分析的基础上，根据多年的实践经验，本文提出了降低发动机缸套磨损从而提高发动机使用寿命的有效措施。     

发动机燃油泵与控制器粘着磨损分析

粘着磨损是在航空发动机燃油泵，控制器工作时，各运动副中存在的普遍现象。本重点结合柱塞式燃油泵控制器的典型运动副及其产生严重粘着磨损的例子（如RZB－2分油活门卡死）进行一定的理论分析和计算，指出设计时如何提高零件抗粘着磨损的能力，以及产品在试验，使用中防止产生严重粘着磨损的必要措施和可能的途径。     

工艺资源负荷指数的估算方法研究

针对工艺资源的负荷均衡和资源利用情况,研究了工艺资源负荷问题,分析了工艺资源结构,建立了工艺资源信息模型,并给出了基于经验的工艺资源定额估算方法,建立了工艺资源负荷指数模型。算例证实了该模型的有效性。