基于改进支持向量机的模拟电路故障诊断研究

针对支持向量机（Support Vector Machine）及小波分解用于模拟电路故障诊断时,一对一算法具有操作简单、诊断精度高、所需确定参数少,小波分解能表现电路响应特征但最优小波基选取目前缺乏有效方法的特点,提出利用混合粒子群算法（Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO）对小波基及一对一支持向量机的参数进行联合优化。将该方法应用于模拟滤波器的仿真电路实验,结果表明：利用该方法很容易求出全局最优解,能实现对最优小波基选取及支持向量机参数进行联合优化,避免了参数选择的盲目性,提高了模型的诊断精度。     

一种物联网的时钟服务器配置方法

为了进一步提高物联网时钟同步的准确性和有效性,文中提出了一种时钟服务器的配置方法.此方法是在建立一个时钟服务器配置优化模型的基础上,利用粒子群优化算法求解出时钟服务器的配置结果,并对此方法进行了仿真实验验证.实验结果表明,此时钟服务器配置方法能够满足物联网时钟同步的要求,并且降低了配置代价.     

基于粒子群优化算法的飞行成本最优轨迹优化

以某大型民用飞机为例,应用了以飞行成本最优为目标的性能指标,同时运用最优控制理论,推导出飞机纵向飞行过程（爬升-巡航-下降）的优化方程,使用粒子群算法进行全局寻优,并通过Matlab进行了仿真,实现了以最优成本为目标的轨迹优化。仿真结果表明：用粒子群算法进行全局寻优,寻优效率较高,考虑时间成本后的轨迹,与节油轨迹相比,空速有所增加,耗油量也有所增加,但飞行时间大大缩短,为航空公司降低运营成本提供帮助。     

科学的质疑

1997年．英国科学家从一头母羊的乳腺细胞中，无性繁殖出羔羊“多利”。世界为之轰动，克隆羊“多利”的照片一时成为许多杂志的封面。羊可克隆，那么人也可克隆。果然，一年后美国医生锡德声称，他正在     

TiB2粉料的合成与纯化研究

基于SHS还原反应合成TiB2混合粉料，研究了酸洗条件对TiB2纯度的影响。实验结果表明，TiO2-B2O3-Mg三元系统的化学的反应由两部分组成，第一部分由金属Mg还原出B和Ti单体，第二部分由两种单体化合反应生成TiB2。TiB2粉料的纯度主要取决于酸洗条件。提高盐酸浓度、增加酸过量和延长酸洗时间可以提高TiB2粉料的纯度，而升高酸洗湿度还可以大大加快酸洗速度。     

应用PIV技术对气固两相流粒子浓度场的瞬时测量

气固两相射流有着广泛的应用领域。但如何测量瞬态的粒子浓度和粒子速度目前还没有很好的解决。笔者采用HV技术，能瞬时测量气固两相射流轴对称平面上粒子浓度分布、粒子运动速度。     

基于QPSO算法的压气机特性代理模型优化

考虑到小样本特性数据情况下进行部件特性数据的二维线性插值精度低,提出一种基于量子粒子群优化(QPSO)算法的压气机特性代理模型优化方法。针对原始Kriging模型对其相关模型参数的初始值极度敏感以及易限于局部最优解的缺陷,利用QPSO算法对Kriging的相关模型参数进行全局寻优,克服了基于梯度的模式搜索法对于参数初始值的依赖,经测试该方法具有较好的效率以及稳定性。将该优化模型扩展应用于低压压气机特性代理模型建立与重构。经验证,在小样本特性数据下,基于QPSO的压气机特性Kriging模型仍具有较高精度,应用前景可观。     

航空发动机环管燃烧室喷雾燃烧性能研究

为研究某型航空发动机环管燃烧室喷雾燃烧性能,建立了该燃烧室计算模型,并利用相位多普勒粒子分析仪(PDPA)试验测得了不同供油压力下的喷嘴雾化粒度和喷雾锥角。根据试验结果,利用Fluent软件,对装有该喷嘴的环管燃烧室进行了数值模拟。结果表明:燃烧室内油气掺混均匀,雾化质量高,头部形成了良好的回流区;燃烧集中在主燃孔附近,火焰筒壁受热均匀,火焰较短;出口燃气温度分布合理、呈抛物线形,没有出现局部高温,满足涡轮进气要求,有利涡轮寿命。     

基于Bi-IndRNN和PSO的航班延误预测

针对普通循环神经网络在航班延误预测问题上精度不高、调试时间长的问题,提出基于Bi-IndRNN和粒子群的机场短期航班延误预测模型。模型采用Bi-IndRNN结构作为预测模型,使用粒子群算法对模型超参数进行全局寻优,使模型不仅能够处理长序列的数据,还能够高效率地选择合适的参数,使其预测准确度更高。实验在2018年国内某机...