短时傅里叶变换在压气机气动失稳分析中的应用

摘要:短时傅里叶变换技术作为一种重要的分析工具,可用来分析某型发动机低压压气机气动失稳的时域和频域信号,从而能清晰地了解其气动失稳的发生和发展过程。所获得的这些结果将为改进该低压压气机的气动设计提供科学依据。     

脉冲多普勒雷达的相干性识别方法

相干性 ,是脉冲多普勒 (PD)雷达的重要识别特征量之一。介绍了PD雷达相干性识别的几种方法 ,包括 :单信道识别、多信道识别、时域识别。对时 频分析算法和小波变换在相干识别中的具体应用进行了计算仿真 ,根据仿真的结果分析 ,比较了短时傅立叶变换、维格纳 维利分布和小波脊线算法的识别效果。     

一种基于短时傅立叶变换软件解调的快速算法

提出一种基于短时傅立叶变换(STFT)软件解调的快速算法——基于全极点窗的递归算法,给出算法的理 论及解调流程,并通过仿真给出软件解调中全极点窗函数参数的选择结果。还讨论了几种不同的窗函数对解调性能的 影响,给出不同信噪比下的仿真结果。仿真结果表明,全极点窗递归算法解调效果良好。     

基于算法级联的飞机座舱语音增强系统

通过对飞机座舱环境下语音信号特征的分析,提出了一种根据噪声分类逐类进行语音增强,然后依一定次序级联各类算法的语音增强方法,并讨论了级联次序对增强效果的影响。在分别实现脉冲噪声、周期噪声和宽带噪声消除算法的基础上,依据此方法开发了基于MATLAB计算环境的交互式语音增强系统,并利用该平台进行多种算法的级联实验,取得了良好的语音增强效果。     

基于声学信号与视觉转换器的滚动轴承故障诊断方法研究

航空机载设备的可靠性对航空运输安全至关重要。针对航空机载设备上的滚动轴承故障，本文提出一种声学信号与视觉转换器（ViT）相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先，将采样获得的滚动轴承声信号通过短时傅里叶变换转换为时频图。其次，将时频图按时序分割，作为ViT的输入。ViT通过多注意力机制提取图像块中的信息并输出数据。最后，输出数据通过多层感知机实现对不同类别的滚动轴承故障识别。试验表明，相较于传统的基于卷积神经网络和长短时记忆网络的滚动轴承故障诊断方法，本文所提方法的滚动轴承故障诊断准确率更高，为航空机载设备的轴承故障诊断提供了一类新方法。