面子、人情、和谐对员工知识共享的影响研究——以心理契约为调节变量

面子、人情、和谐是中国本土文化概念，显化为文化倾向。通过调查问卷采集数据，以626名企业员工为研究对象，研究面子倾向、人情倾向、和谐倾向对员工知识共享四个维度的影响效应。研究发现：面子倾向只对一般知识贡献存在显著负向影响，人情倾向只对一般知识贡献存在显著正向影响，和谐倾向对一般知识贡献、一般知识收集、关键知识贡献和关键知识收集均存在显著正向影响；关系型心理契约抑制了面子与一般知识贡献之间的负向关系，增强了和谐与关键知识收集之间的正向关系；交易型心理契约抑制了人情与一般知识贡献之间、和谐与关键知识收集之间的正向关系。正确认识该作用机理，有助于促进员工的知识共享。     

面向星上目标提取的卷积神经网络优化技术

针对卷积神经网络规模庞大、参数数量众多、在资源受限的在轨场景中难以应用的问题,提出了一种基于知识蒸馏的剪枝压缩改进方法。该方法对训练好的网络进行基于权重和基于通道的混合参数剪枝,在保留网络重要连接的同时剔除冗余信息;采用知识蒸馏法,用原始网络学到的知识指导剪枝后网络的再训练过程,以恢复损失的精度;在遥感数据集上对VGG-16分类网络进行实验。结果表明:所提方法可以实现16～18倍的压缩效果,并且网络精度下降不到1%。这使得卷积神经网络的在轨应用成为可能,具有理论及现实意义。     

基于数据和知识驱动的低轨卫星资源 智能调度研究综述

低轨卫星通信系统作为空天地一体化网络中的重要组成部分，由于低时延、低成本等优势受到越来越多的关注。针对低轨卫星的特点，面向用户的业务多样性和分布不均性，相应的资源调度方法也得到了广泛研究。首先对数据驱动和知识驱动方法进行概述并分析各自的特点，主要包括数据驱动方法和知识驱动方法的介绍、知识的定义和分类以及知识融入的途径。其次对传统数学模型驱动的资源调度方法进行介绍，着重介绍数据驱动的资源调度方法以及数据和知识联合驱动的资源调度方法，最后总结并展望未来低轨卫星资源调度研究面临的挑战。     

基于核心问题导向的教学方法在实践课程中的应用

课程建设是学校学科建设的重要内容之一。针对《机场管制模拟训练》课程，围绕教学内容、教学方法、教学管理等方面分析现有教学环节中存在的不足，提出了基于核心问题导向的教学方法并开展课程建设。在教学模式上，提出“核心问题、知识范围、技能操作、情景意识”的四维知识重构方法，采用分享实践教学管理模式组织课程。教学实践表明，核心问题导向的教学方法有助于学生职业技能的提高和专业素养的培养。     

基于PINN的复合材料自动铺放轨迹整体规划

自动纤维铺放能有效地提高复材构件的制造效率和质量。为满足复材构件的力学性能要求及铺放质量要求，在给定曲面目标域内生成铺放轨迹时需要同时考虑转弯半径、纤维角偏差以及轨迹间距等工艺指标。现有铺放轨迹规划方法大多在对基准轨迹进行优化后，通过路径密化生成铺放轨迹。这仅能保证所生成的轨迹满足单一要求，难以整体满足多个优化目标。为实现多优化目标下的复合材料自动铺放轨迹整体规划，本文将轨迹规划问题转换成为目标域内的泛函优化问题，利用内嵌物理知识神经网络（Physics-informed neural network,PINN）实现目标函数的求解，并提取目标函数的等值线作为轨迹规划的结果。相较于现有策略，本文提出的方法能整体兼顾轨迹的方向性、可铺性以及间隙质量，为实现先进复合材料自动铺放轨迹整体规划提供新思路。     

基于FLoFTR算法的无人机实时在线地理定位

研制高效鲁棒的智能视觉定位方法是解决全球导航卫星系统（GNSS）拒止条件下无人机导航定位的重要途径之一。传统视觉定位方法存在精度较差、容易丢失定位的问题。本文提出一种FLoFTR算法，通过对高精度影像匹配算法LoFTR进行改进优化，在无人机计算平台上实现实时高精度定位。FLoFTR采用知识蒸馏方法压缩模型规模，提升推理效率，并通过改进特征提取模块和应用基于余弦距离的特征匹配方法，进一步降低了匹配时间并维持相当的匹配性能。在研制的软硬一体的平台上试验表明，优化后模型平均定位误差损失维持在0.1m以内，定位平均处理时间为47ms，定位速度提升超过7倍，可满足无人机定位的精度和实时性要求。     

信息、数据、知识、档案的“情报转化”及延伸

在合理吸收国内外相关研究成果的基础上，构建出信息、数据、知识、档案的“情报转化”模型。指出信息、数据、知识、档案之间的相互转化为“基础转化”,在情报学或情报学基本理论的视角下，四者各自的“情报转化”是“关键转化”,从而显示出情报转化的核心价值。而情报转化为竞争情报、竞争情报转化为国家竞争情报、国家竞争情报转化为大国竞争情报则属于“延伸转化”。