基于知识图谱的装配语义信息建模

针对总成产品的装配数据通常分散于CAD模型与装配工艺文档中,因而不同类型的装配语义信息由于异构性无法相互关联的问题,基于知识图谱提出一种面向装配语义信息的建模方法,结合传统的数据映射与人工智能中的自然语言处理技术,实现了CAD模型的几何信息与装配工艺文档中工艺过程信息的智能集成.首先阐述了不同层次的语义特征在基于知识图...     

基于不完备知识的飞机发动机故障诊断研究

飞机发动机故障诊断需要厂家提供的诊断知识和不断积累的专家实践经验，具有不完备性。基于粗糙集理论，研究了一种从不完备诊断信息中获取诊断知识的方法。该方法将厂家提供的飞机发动机故障诊断知识和专家实践经验形成统一的诊断信息表，利用粗糙集的知识约简方法处理，获得一致的诊断规则，为飞机数字化维修技术的实现提供了保障。实例分析结果验证了所提出方法的有效性和优越性.     

合作研发企业知识创新系统研究

该文在对国内外研究现状分析的基础上,提出了基于合作研发的企业知识创新机理的框架,从个体知识创新、群体层次知识创新、企业层次知识创新三个不同的层面对知识创新的机理进行了进一步的分析,揭示了基于合作研发的企业知识创新的机理,并相应提出创新策略。     

航空轮胎知识介绍

航空轮胎必须能够在苛刻的载荷和速度条件下进行多次起飞着陆。充气航空轮胎，其胎体外胎面处设有由多层帘布组成的带束层或缓冲层，保护层则设在带束层或缓冲层外，以保护带束层或缓冲层不受来自胎面外来物的扎入。通常，一架飞机要同时使用多个斜交轮胎，如果只考虑飞机着陆和起飞的话，使用斜交轮胎较合适，因它们在直线滑跑时耐久性优越。笔者曾参加无锡翼龙翻新航空轮胎的合格审定，现将了解到的航空轮胎有关知识作个介绍，希望借此机会能与大家共同探讨。     

飞机设计过程中的知识辅助技术研究

根据我国飞机行业对知识工程的需求及知识应用现状,提出了一种简单有效的知识表达、关联和服务的工程应用模式,并开发了基于知识的飞机设计引导系统,一定程度上解决了飞机设计过程中的经验知识传承、设计知识推送、知识的动态关联和组织等问题。     

基于知识的可扩展飞机概念设计环境原型研究(英文)

由于飞机概念设计阶段所涉及任务的高度复杂性和多学科集成性,知识和经验成为设计师开展设计任务的基础。即使针对同一个设计任务,不同的设计师仍需要适合他们自己的设计知识、方法和工具来满足其个体要求。针对以上需求本文提出了一种基于知识的可扩展的构建飞机概念设计系统的方法。基于这种方法建立了具有开放式框架基于知识的飞机概念设计环境KEACDE。设计师应用此环境可以封装集成所需的设计分析组件并构建针对不同需求的飞机概念设计系统。定义了KEACDE的系统框架,知识组件封装方法和可扩展基础数据库建立方法。应用KEACDE实现了一个民用飞机概念设计系统的构建。最后给出了民用飞机设计实例以说明系统的可行性。     

知识互动中的知识交换行为进化博弈分析

利用博弈理论,研究动态知识交互系统中知识个体的知识交换行为特征。引入动态进化博弈链结构，建立知识团队中持续的动态知识交互行为的进化博弈分析模型，在此基础上讨论其可能的演变趋势。最后通过仿真数据分析识别了该行为进化稳定策略（ESS），ESS稳定性特征有利于在知识管理过程中激励员工进行知识交互、把撮知识共享活动中可能的演进规则。     

基于有色载入技术的天基雷达信号处理方法

为了消除天基监视雷达非稳态杂波图景的影响,文中讨论一种利用有色载入（Colored-loading,CL）技术计算杂波协方差矩阵的空-时自适应处理（Space-time adaptive processing,STAP）方法。首先根据先前相干处理间隔（Coherent process interval,CPI）立体数据和先验知识,对杂波区域分块定位。并根据最大似然估计准则,估计各杂波块回波强度。对杂波回波强度进行归一化,并在多个CPI上取平均,得到杂波反射特性地图。结合该地图和先验知识,计算当前CPI的杂波协方差修正矩阵,将该修正矩阵有色载入当前CPI的杂波协方差矩阵,并对有色载入后的协方差矩阵进行主要特征值分析和重构。仿真结果表明,在天基雷达杂波环境中,该知识辅助CLSTAP算法远优于传统的滑窗处理（Sliding window processing,SWP）STAP算法性能,且与理想STAP算法的性能接近。     

KBE技术在航空发动机典型结构件设计中的应用

叙述了知识工程(KBE)的概念和关键技术,介绍了KBE技术的开发工具和系统架构方案,并以综合应用Clips和UG/Open API进行开发航空发动机叶片的设计系统为例,详细论述了实现方法和过程.     

一种结合全局和局部相似性的小样本分割方法

针对小样本分割中如何提取支持图像和查询图像共性信息的问题,提出一种新的小样本分割模型,同时结合了全局相似性和局部相似性,实现了更具泛化能力的小样本分割。具体地,根据支持图像和查询图像全局特征和局部特征之间的相似性,提出了一种新型注意力谱生成器,进而实现查询图像的注意力谱生成和区域分割。所提注意力谱生成器包含2个级联模块:全局引导器和局部引导器。在全局引导器中,提出了一种新的基于指数函数的全局相似性度量,对查询图像特征和支持图像的全局特征进行关系建模,输出前景增强的查询图像特征。在局部引导器中,通过引入局部关系矩阵对支持图像特征和查询图像特征之间的局部相似性进行建模,得到与类别无关的注意力谱。在Pascal-5i数据集上做了大量的实验,在1-shot设定下mIoU达到了59.9%,5-shot设定下mIoU达到了61.9%,均优于现有方法。