抗震救灾 众志成城

2008年5月12日14时28分,四川大地震震惊了世界,这一震几乎让我们忘却了所有发生在身边的快乐。此刻《航空知识》编辑部的每一个人都心系灾区,都在为地震中遭受苦难的人们祈祷。这一期的稿件是我们怀着极其沉痛的心情编辑完成的。由于强烈的地震阻塞了通往灾区的道路,飞机和卫星在此次救灾中便发挥了不可替代的作用。从伞降灾区到航空兵的运输机、直升机进行物资空投和营救人员,再到航空航天遥感与卫星电话的使用,我国在这次救灾中几乎动用了所有灾区上空的可利用资源,用以了解灾情和救助灾民。地震发生后,本刊特约记者深入灾区拍摄了大量的图片,本期《航空知识》以大理的独家照片展现地震后的灾区以及解放军在抗震救灾中的英勇表现。我们还组织一组文章为读者解读在救灾过程中直升机如何在山区飞行、航空航天遥感的应用、卫星电话通信以及北斗定位卫星的相关知识。同时,还有特约记者为您讲述他亲历物资空投和参与救灾的所观所感……     

航天急救医学

目前由于航天业务范围的扩展——其中包括太空旅游和商业航天的加入,需要更多的航天医学专家。随着飞行时间的延长和离地球飞行距离的增加,不可避免地会出现医学和手术方面的事件。在出现这些事件时,如果航天员不能返回地面治疗,仅仅依赖地面医学支持将不能适应新的情况。急待解决的医学问题有分科专家、临床技能、医疗经验,这些都超出了现在航天医生的工作范围,而属于急救医学范围。急救医生具备广博的医学知识基础,熟练的基本外科手术技能和处理危机疾病和外伤的能力。在航天医学中有很多在极端条件和环境下出现的医学问题,很多急救医生已经参与其中。本文介绍了航天医学中的一些问题,并对近期期刊中关于航天飞行中疾病和手术方面发生的问题进行综述。     

怎样当好团委书记

中国共产主义青年团是中国共产党领导的先进青年的群众组织,是党的助手和后备军。团委的主要任务就是组织广大团员和青年努力学习先进科学文化知识和刻苦钻研业务技能,贯彻落实党委和上级团组织的指示和决议,充分发挥团员的模范作用,团结带领团员青年完成各项工作任务。而团委书记是共青团工作的主要负责人,是带领团员青年积极创新、勇于进取的表率和模范。在民航事业日益发展的今天,在建设和谐空管的新形势下,团委如何发挥团员青年的创新潜能、调动团员青年的工作积极性意义重大,作为一名基层的团委书记,     

基于故障仿真的故障知识库应用研究

制约故障知识库技术发展的主要瓶颈是知识的积累问题,故障仿真是更新故障知识的重要方法。以液体火箭发动机试验台推进剂供应系统为研究对象,对基于故障仿真的故障知识库展开应用研究。从知识的表现形式以及故障知识库的主体框架、故障仿真的基本思路、故障知识提取的若干技术等三个方面展开讨论,就故障知识的管理方式、故障的注入方法以及故障知识的验证与优化方法进行了探讨。最后通过一个实例验证了本文总结的故障知识库的应用方法。     

请给飞行员以更多的学习

去年,某公司一架B737-300在飞行途中发生了一起人工关停发动机的飞行不安全事件。之所以引用这个安全案例,兹在于请大家能从运行管理、安全政策、培训方式、特情处置、知识储备、信息利用、地空支援等方面来进行客观思索我们的运行现实,检讨我们的系统安全,改进我们的管理工作。当时,飞机正处于8400米巡航状态,机组发现一号油箱比二号油箱油量少200磅,机组平衡油量,打开燃油交输活门后,交输活门打开灯保持蓝色明亮,机组执行“交输选择器不工作”检查单,判断活门卡阻在关闭位。机组使用差动推力力图保持燃油平衡。据机组反映,左右油箱油量差…     

军用飞机 PHM 系统一体化设计架构分析

军用飞机故障预测与健康管理（PHM）系统设计与工程应用存在设计标准缺失、复杂度高、准确率低等问题。通过对 PHM 系统数据、结构、功能维度的设计需求分析,提出三维多相迭代设计准则;基于三维多相设计准则对 PHM 系统设计流程进行梳理;提出基于软硬件协同加速的健康管理实时化、基于知识图谱的知识逻辑可视化、基于 MBSE ...     

态势估计技术及其算法研究

态势估计根据功能划分为态势觉察、态势理解、态势预测三级。由于态势元素的层次性 ,可以使用多级多层黑板模型构建态势估计系统。态势觉察为态势估计过程提炼态势元素 ,用到的技术有事件提取和分群技术。高层态势估计 (态势理解、态势预测 )需要详尽的态势知识库描述特定战场态势的时间、空间和因果关系 ,需选择适合应用领域的态势推理算法 ,基于模板匹配的方法简单可行 ;当前研究热点是规划识别系统和贝叶斯网络。     

知识系统决策规则的动态更新策略及等价矩阵计算

专家系统是航天领域中人工智能技术应用的重要形式。学习能力是人工智能、机器学习的本质特征之一。用属性及其取值表述对象的知识系统通常需要从大量样本中获取知识并以决策规则的形式加以表达。当样本集合发生变化时,则需对决策规则集进行动态更新。本文分析了增加和移除学习样本两种情况下调整决策规则的方法,提出了知识系统决策规则动态更新的策略和等价矩阵计算方法,通过算例进行了仿真和验证。结果表明:决策规则的动态更新方法和等价矩阵计算可以解决知识系统的动态学习问题,相较决策规则的全局获取运算,减少了计算量。