协同多目标攻击空战决策的启发式粒子群优化算法

利用协同多目标攻击战术的特定知识,并结合粒子群算法,提出了一种用于空战决策的启发式粒子群算法。该算法利用粒子群算法对解空间探索能力强,容易跳出局部最优陷井及启发式算法局部搜索能力强的优点,快速、高效地对全局最优值进行搜索。该算法通过求解友机导弹对目标的最优分配来确定空战决策方案。仿真实验结果表明。本文算法对最优空战决策方案的搜索性能明显优于普通粒子群算法及其他两种遗传算法。     

基于TOPSIS算法的空间快速响应发射方案评估

针对空间快速响应发射方案评估优选问题,通过分析空间快速响应发射任务规划过程得到发射方案组成要素,在此基础上构建了三级评估指标体系;综合考虑专家主观喜好和客观事实,同时为了有效避免个别专家个性意愿对于权重分配的影响,采用信息熵权法和群决策层次分析法相组合的方式完成了指标赋权;针对方案指标数据的多样性,通过逼近理想解排序法...     

对方案有模糊互补偏好关系的模糊多属性决策法

研究了权重为区间数且对方案有模糊互补偏好关系的模糊多属性决策问题.首先,基于模糊互补判断矩阵的主观偏好信息,利用转换函数将决策信息一致化,并建立了目标规划模型.通过求解该模型得到属性的权重,运用加性加权法获得各方案的模糊综合属性值.其次,提出了基于方案的模糊正理想解与其模糊综合属性值相似度的方案排序法.该方法既能充分利用已有的客观信息,又能最大限度地体现决策者的主观意愿,且具有操作简便、易于上机实现的特点.该方法已应用于解决风险投资领域中项目评估问题.     

基于多维线性插值的APU仿真方法研究

考虑到当前国产大飞机高等级模拟机的使用需求,结合当前国产大飞机数据包缺失的情况,基于飞行训练的实际需求,对辅助动力装置模型进行简化,提出一种基于多维线性插值的辅助动力装置仿真方法。为了验证仿真方法的有效性,采用该方法对目前A320的辅助动力装置进行仿真建模,并选择三种具备代表性的典型工况,对仿真模型和D级模拟机物理模型进行比较。仿真结果表明所建立的模型在具备较高精度的基础上,具备良好的实时性,能够满足高等级全动飞行模拟机要求。该方法为国产大飞机高等级模拟机的辅助动力装置建模提供了一种新的解决方案。     

一起辅助动力装置空中起动故障分析

某型飞机在飞行过程中出现辅助动力系统起动,造成一起较大飞行故障。地面检查发现是因液压油泄漏导致液压系统压力过低引起,进一步检查是前缘襟翼驱动系统中液压驱动装置上安装的电液伺服阀漏油导致。本文通过分析该电液伺服阀的工作原理及结构特点,查清漏油的主要原因是端盖装配时拧入凹陷量过小,导致密封圈未完全进入阀套壳体内,同时研究制订了改进措施。     

一起APU喘振故障分析及检测工装设计

某航131-9型辅助动力装置试车出现“高负载时动力段出现喘振超标”故障,确定故障源为动力扩散器主叶片风蚀变短。本文针对该故障设计出一种合理的检查工装,可以快速方便地测量扩散器叶片的损伤尺寸,提高了工作效率和零件检查的准确性。     

难加工材料纵扭超声振动辅助铣削加工研究进展

纵扭复合超声振动辅助铣削（LTUVAM）是在刀具轴向与扭转方向上施加高频微幅振动的一种辅助铣削技术,具有降低切削力与切削热、提高工件表面质量、提高表面残余压应力、减少刀具磨损等诸多优点。本文围绕难加工材料的铣削加工进行了系统综述。在设备制造方面,阐述了纵扭复合超声振动系统的结构设计方法与工作原理;在工艺开发方面,从LTUVAM的切削刃运动轨迹及切削特性入手,分析各类材料的切削加工性能,并总结了LTUVAM的优势及应用。最后,本文对LTUVAM的未来发展趋势进行展望。     

基于工业物联网的混流车间机器人自适应调度

随着工业物联网技术与人工智能技术深度融合,物料机器人已广泛应用于物联网车间中.针对车间存在实时动态变化和状况不确定等诸多复杂因素,本文提出以组分层建树和以实时状态为根节点的SP–MCTS(Single-player monte-carlo tree search algorithm)搜索方法实现车间自适应调度决策.该方...     

基于试探机动算法的专家系统优化方法

在进行无人机自主决策系统的设计中,专家系统方法是一种工程可行性高的常用设计方案.专家系统方法能够充分利用空战理论和专家经验,提供合理的建议.但是传统的专家系统在实际应用中,存在规则前件无法匹配规则而导致决策失败的问题,一定程度上限制了专家系统的应用范围.针对这一问题,提出了一种试探机动选择算法,该算法可以根据当前飞行状...     

基于知识推送的航天产品工艺设计表现形式研究

工艺设计作为连接产品设计与生产制造的桥梁,直接决定着航天产品的制造质量、周期和成本。为实现未来智能化工艺设计需求,研究确定工艺设计的主体内容架构、工艺构成要素、结构化表现形式,并最大限度地量化构成要素的指标至关重要,最终为实现知识重用、通过关联条件自动索引知识组合应用打下坚实的数据基础。