基于HHT的ACARS基带信号处理方法的研究

针对目前ACARS基带信号处理的方法,将Hilbert-Huang变换应用于ACARS报文的解析中.以采集到的民航飞机下行的ACARS报文信号为数据源,利用经验模式分解法EMD将报文信号分解成有限个固有模态函数IMF,从而根据Hilbert变换求出每个固有模态函数IMF的瞬时频率,结合ARINC-618协议定义的ACARS报文信号数据传输机制与编码特点,完成了报文信号的译码.将一种新的方法运用到ACARS基带信号处理中,可以有效地消除ACARS基带信号失真的影响,具有较强的抗信号漂移能力.通过与权威的译码系统译码得到的结果对比,表明算法具有良好的工程应用价值.     

基于瞬时相位的BPSK信噪比估计算法

通过对加性高斯白噪声条件下正弦型信号瞬时相位分布情况进行研究,提出了一种新的BPSK(Binary Phase Shift Keying)信噪比估计方法.含噪信号瞬时相位的方差与信噪比之间存在近似线性的一一对应关系,以此为基础通过将含噪信号的估计方差与理论值相比较获得信噪比估计值.该方法直接对基带过采样信号进行处理,不需要事先进行符号定时与同步.使用计算机仿真测试了算法的估计性能,并与高阶累积量方法和子空间分解方法进行了比较,结果表明该算法具有更高的估计精度.      

高斯白噪声下瞬时频率概率密度及应用

对高斯白噪声下时变信号瞬时频率(IF)概率密度进行了研究.基于相位误差分布及近似分布分析,提出了两种IF概率密度的近似函数,用理论推导和假设检验方法分别验证了对应分布函数的正确性.对三种近似式函数在估计解调频移键控(FSK)信号所需最小信噪比进行了比较,证明了提出的IF概率密度近似函数有较好的准确性.     

机械手表瞬时日差测试电路分析与改进

目前国内外测试机械手表瞬时日差的仪器有：打点式校表仪和数显式校表仪。其中数显式校表仪的原理是：测出摆轮振动周期Tx，将其与该表摆轮振动周期的标称值T。经过公式（T。－Tx）／T。×86400（s／d）运算得到此手表的瞬时日差。这里就见的取得对电路进行分析，并介绍一种改进电路，使原方法更完善更实用。1测试电路分析机械手表瞬时日差测试是将手表放在微音器上，通过微音器将抬取的摆轮擒纵系统产生的周期性的声音信号变为电信号，再经过放大、整形、封闭、分频、计测等电路获得振动周期或周期整数倍来计算瞬时日差。如图1所示。表音…     

具有内置诊断与瞬时启动性能的微型光纤陀螺仪

本报告叙述了一种可瞬时启动、功率损耗极低(～0．5W)、有内置诊断性能的微型光纤陀螺仪(FOG)，同时也描述了它的诊断原理、传感器的设计及其性能、典型试验结果及应用举例。     

基于HILBERT变换的航空发动机转速测量研究

精确测量的航空发动机转速信号是航空发动机控制系统及故障诊断的重要依据。首先介绍了目前常用的航空发动机转速信号的测量方法-直接测频法并对该方法误差进行了分析;其次根据航空发动机工作时的转速变化特性,详细描述了通过Hilbert变换求取瞬时频率来测量转速的方法,并对该方法的端点效应问题进行了处理;最后通过仿真发动机一个转速上升过程,计算得出瞬时频率(转速)及误差大小。结果表明,该方法对航空发动机转速测量可行。     

基于瞬时频率分析的笼型电机转子断条故障诊断

电机电流信号特征分析方法诊断笼型电机转子断条故障时,诊断效果受制于电机运行状态的影响,甚至会发生误诊断。针对这一问题,提出基于瞬时频率分析的笼型电机转子断条故障诊断方法。首先对起动电流进行FIR低通滤波,以提取包含转子断条故障特征的单分量谐波信号,然后采用相位微分方法计算该信号的瞬时频率,并根据fs平面上的瞬时频率-滑差曲线判断故障发生与否。在3 kW电机试验平台上对所提出的方法进行验证,试验结果表明了所提方法的有效性。     

用希尔伯特变换构造解析信号进行时频分析

回顾了信号希尔伯特变换的数字定义和解析信号的构造方法。讨论了用信号希尔伯特变换和解析信号进行信号时频分析 -求信号瞬时频率的基本原理。给出了计算实例。     

基于模糊自适应PID的开关磁阻电机滞环脉宽调制直接瞬时转矩控制

开关磁阻电机(SRM)具有转矩脉动较大的特点。提出一种结合滞环控制和脉宽调制(PWM)的直接瞬时转矩控制策略解决此类问题。分析了转矩在控制过程中出现大波动的机理,制订了单相区和换相区不同控制方法。考虑到转矩在不同条件下输出特性,将PWM等效策略引入滞环限间,优化了转矩控制效果。加入了模糊自适应PID控制器,提高系统响应性能。仿真结果表明该控制策略响应速度快,能有效地抑制SRM的转矩脉动。     

基于短时分数阶傅里叶变换的 含噪信号特征提取

通过对比噪声背景下短时傅里叶变换和短时分数阶傅里叶变换的时频分辨能力,进一步明确了短时分数阶傅里叶变换对频率时变信号的独特优势。研究了短时分数阶傅里叶变换的窗口滑动方式对瞬时频率估计的影响,可以发现:首先,在调频率较大或是变化剧烈时,短时分数阶傅里叶变换具有更好的鲁棒性;其次,在基于短时分数阶傅里叶变换的瞬时频率估计,实际应用中应主要采用以第一采样时刻作为估计值的逐点滑动方式。