挤压油膜阻尼器转子系统突加不平衡瞬态响应分析

针对发动机转子在运转时可能发生叶片脱落故障,搭建了带挤压油膜阻尼器双盘转子模拟叶片脱落的转子实验台。对转子系统实验装置进行合理简化,利用仿真软件和实验测试验证了模型的合理性与有效性。仿真分析了转子系统参数和油膜参数对突加不平衡瞬态响应特性的影响。结果表明,油膜间隙、油膜长度和支承刚度比都会对加速响应特性产生影响,其中油膜间隙与振动响应幅值呈正相关,油膜长度与之呈负相关,支承刚度比与之关系不定;合理选择参数取值能够提升转子系统稳定性。     

MA60飞机疲劳载荷计算研究

MA60飞机飞行情况疲劳载荷的计算方法,考虑了飞机结构弹性变形对气动载荷分布的影响,在风洞试验数据的基础上通过对刚体飞机压力分布的刚度影响计算,运用线性叠加原理确定出飞机部件的载荷分布.通过MA60飞机飞行实测数据对载荷计算结果的验证,证明了该载荷计算方法具有较高的精度.     

特战物资空运——无人机的新用途

从2003年开始．美国海军陆战队就在伊拉克使用一种通过由C-17和C-130投放的、由GPS制导的“夏尔巴人”翼伞．向远离补给线的部队运送物资。“夏尔巴人”翼伞可从7620米高、距离目标24千米远处投放．通过GPS制导可降落在目标附近91米的范围之内，其载荷能力为1000千克。     

楔形底部直升机着水载荷和压力分布的估算方法研究

基于VonKarman和Wagner的水动力冲击理论，忽略冲击过程中浮力和粘性力的影响，将机身简化为V形楔形体，建立简化的刚体运动方程，对其求解得到楔形底部直升机着水载荷和压力分布估算方法。同时，将理论结果与试验数据进行相关性分析，验证了该方法的合理性。此估算方法适用于直升机的设计水线未被浸入的情况，可以用于楔形底部舰载机直升机的水上迫降载荷计算，为机身结构设计提供依据。     

直升机静力试验杠杆加载系统的载荷配重计算方法

介绍了直升机静力试验加载杠杆系统配重计算的必要性，包括杠杆系统重心偏离合力中心而引起的后果以及消除该后果的处理方法。然后介绍了载荷系数法的原理以及在大型静力试验中的应用情况。结果表明，利用载荷系数法进行杠杆配重计算，并在加载合力点进行集中扣重，能够消除杠杆系统重量对试验加载的影响，保证试验加载精度。     

基于神经网络的飞行科目模板样本集建立方法

为建立某一飞行科目的模板样本集,提出一套基于神经网络和卡尔曼滤波的数据处理方法。任选一次试飞样本,建立Kohonen自组织神经网络进行参数降维、聚类分析、特征提取等,使样本量缩减90%以上,得到该科目的模板样本集。用处理后的样本训练BP神经网络,对其他未经处理的试飞样本进行载荷预测,误差均在3%之内,说明处理后的样本能代表该科目的数据特点,即为模板样本集。方法可以为飞机载荷监控数据库的完善工作服务。     

基于气液加载方式的机匣热内压试验方法

提出了一种基于气液加载方式的航空发动机机匣热内压试验方法，用于模拟机匣件在典型工况下的温度和内压联合加载考核。采用气液加压装置实现温度和压力加载介质的解耦，以高温耐压油作为温度加载介质，利用仿形电加热器实现热载荷施加，以高压稳定气源作为压力载荷源对气液压控制腔体加压，通过对加压模型的理论分析指导压力载荷的定量控制。验证表明试验方法能够有效实现温度和压力载荷的精确控制，解决了液压系统难以实现高温控制和气压系统温度控制均匀性差的问题，同时也有效避免了气压加载方式开展破坏试验时的爆破现象。基于气液加压方式的试验方法能够有效应用于机匣件的热内压考核，实现温度控制精度优于±3 K和压力加载过程定量控制。     

MEOSAR载荷设计及在轨测试

中圆轨道卫星搜救（MEOSAR）系统是近年来国际搜救卫星组织大力发展的卫星搜救系统，MEOSAR载荷作为该系统中的核心部分，实现全球范围内遇险信标信号的透明转发功能。文章提出一种MEOSAR载荷的设计方案，具有良好的兼容性和互操作性，具备ALC和FG两种增益模式以及90kHz带宽、50kHz带宽两种带宽模式，增益模式与带宽模式之间可自由组合，实现多种工作模式的灵活切换。采用国际搜救组织要求的两行根数（Two Line Elements，TLE）轨道参数对首次装载MEOSAR载荷的北斗全球系统第十三、十四颗组网卫星（MEO 13、MEO 14）进行跟踪，对MEOSAR载荷进行了详细的在轨测试，测试结果表明北斗MEOSAR载荷符合国际搜救组织互操作标准，经过入网测试后将为全球用户提供遇险报警及定位服务。     

变截面悬臂梁结构动载荷辨识方法

在航空航天领域，作用在结构上动载荷的确定对结构健康监测是非常必要和重要的。为此，本文以类似机翼结构的变截面悬臂梁结构为研究对象，提出了一种基于光纤光栅传感器与卡尔曼滤波器的动载荷识别方法。首先，根据变截面梁单元形式，推导出变截面梁的质量矩阵与刚度矩阵，建立动力学运动方程。然后，以光纤光栅传感器测得的应变信息作为观测信号，通过卡尔曼滤波器生成的增益矩阵、新息序列矩阵以及协方差矩阵，得到灵敏度矩阵和估计力的增益矩阵。在此基础上，利用广义回归模型及其最小二乘算法，估算出动载荷大小、判断出动载荷激励位置。借助数值仿真与实验手段，分别验证了该方法对于单点正弦激励、方波激励、锯齿波激励以及多点同时激励等工况下的动载荷识别效果。结果表明，本文所提算法具有较好的动载荷识别效果和噪声抑制能力，能够为未来风洞试验和真实飞行试验环境中诸如大展弦比机翼表面气动压力等载荷实时辨识、气动外形自适应控制以及结构健康监测提供技术支撑。