中国的HN-5C近程防空系统

本文对HN-5C近程机动防空系统作了概括介绍,特别是对武器系统的各组成、功能及特点作了详细说明。此外,还介绍了HN-5C在技术上所进行的重要改进。     

关于星座小卫星编队飞行的机制

本文将以两种不同的动力学机制阐明星座小卫星编队飞行的几何构形问题，即（1）从决定卫星轨道变化主要特征的力学因素－－长期摄动和长周期项摄动来看卫星编队的几何构形。（2）从限制性三体问题共线秤动解的特征来看相互接近的卫星群的几何构形。     

基于瘦索引服务器P2P网络系统的设计与实现

P2P网络是一种与传统的C／S模型完全不同的对等式网络应用模型，可应用于协同工作、资源搜索以及文件共享等方面。本文在分析P2P现有软件和技术的基础上，提出了基于瘦索引服务器的P2P应用模型，分析了该模型的优缺点，给出了该模型的设计方案，并结合其实现过程重点讨论了索引中相同文件识别的方法、多点传送和网络中介服务技术的实现。     

一种有效的星载可移点波束天线方案

主要论述及计算了一种同步轨道通信卫星用可移点波束天线方案，介绍了方案的布局，采用物理光学法对扫描特性进行了计算，讨论了在采用该方案时遇到的问题并提出了解决手段。     

Eclipse插件开发技术浅探

Eclipse平台是一个开放源码的、可扩展的、基于Java的集成开发环境(IDE).Eclipse本身不提供强大的用户功能,其全部功能都是利用其插件(Plug-in)机制来实现的.本文基于Eclipse平台的体系结构,重点分析了在Eclipse平台下进行插件开发的原理,并实现一个简单插件来展示eclipse插件开发的全过程.     

多侧音三点测距系统距离测量及其计算方法

阐述了同步卫星多侧音三点测距系统距离测量原理及其计算方法。单音测量距离时，存在距离模糊。采用多音联合测量距离，解决了距离模糊问题。多侧音测距能够精确测量距离。     

伴随压力分布反设计方法在大型客机气动优化中的初步探索

从工程应用角度出发,对离散伴随压力分布反设计优化方法在宽体客机机翼设计中的应用进行了研究。提出了三维构型伴随压力分布反设计与伴随优化相结合的优化设计思路,促进了离散伴随气动优化设计方法的工程化。首先,针对CRM机翼构型进行了三维压力分布反设计,验证了离散伴随压力分布反设计在三维问题中的准确性和高效性。其次,应用提出的新的优化设计思路,在某宽体全机构型两点气动优化结果的基础上,引入压力分布反设计约束方法,改进了机翼压力分布和低马赫数的阻力蠕增特性,并取得了不错的减阻及阻力发散特性提升效果,提升了优化构型的工程适用性。     

某型涡扇发动机测量数据融合模型

为提高传感器测量数据的有效性、可信性,基于共同工作方程,采用原始对偶内点法对某型涡扇发动机测量数据进行了融合分析。通过案例研究了当可测量参数存在误差时融合模型对流量、温度及压力等参数的预测效果;使用两种初值更新法,测试了不同工况下的物理运算时间;研究了约束违反程度对数据融合效果的影响;测试了关键传感器失效情况下,动态数据融合模型对缺失参数的预测效果,提出了进一步加快计算速度的方法。结果表明:通过数据融合,测量数据和未测量参数的不确定度下降到1%以内;通过算法优化,运算时间减小到5s,为发动机状态监控、传感器维护和传感器失效情况下发动机控制策略的制定提供了支持。     

双齿气体循环泵基本几何理论和容积计算

以数学几何理论为基础,通过坐标变换和包络条件推导了阴阳转子的基本型线方程,建立了双齿气体循环泵的数学模型。研究了阴阳转子相互啮合时啮合点位置随阴转子转角的变化关系。采用了线积分的计算方法推导出工作容积的基元面积随转角的变化关系,可简化工作容积的计算难度。结果表明:在转角为0和π的时候,阴阳转子会形成一个封闭的无效区域导致了工作腔的基元面积随转角变化过程中的突升和突降。在吸气结束时,由于吸气腔相较于排气腔多了一个与吸气口相连的部分导致了基元面积的突降。这些基本几何理论的建立可为双齿气体循环泵的应用打下一定的理论基础。     

基于自编码器和HMM的民机接地点远事件检测

已有的飞行品质监控（FOQA）标准仅由地速的积分距离判定接地点远事件（LTE）的发生,无法结合多个快速存取记录器（QAR）参数检测并解释发生该事件的原因。通过滑动窗口对包含多个参数的QAR样本进行分段,按照分段位置形成若干分段样本集。由长短时记忆网络（LSTM）自编码器得到QAR样本分段及分段内向量的特征表示,采用K-means分别对这些表示向量进行聚类处理,实现QAR样本及其分段的符号化。使用正常航班QAR样本集的符号序列建立隐马尔可夫模型（HMM）,以检测包含接地点远事件的航班。由发生及未发生接地点远事件的QAR样本各个分段的符号序列构建HMM后,采用Viterbi算法确定接地点远事件在QAR样本分段内的具体位置。在真实QAR数据集上的实验结果表明,与其他多维时间序列异常检测方法相比,所提方法不仅能有效检测接地点远事件,而且可以获得多个QAR参数的异常值,辅助领域专家分析发生该事件的原因。