模拟退火算法在多目标决策中的应用研究

模拟退火算法ＳＡ最显著的特点是，用它求解单目标最优化问题时，人们可随意地选择搜索方向和步长，而且在运算结束时，一般都能得到全局最优解的良好近似值。对此，作者在介绍这一好算法的同时，试图就它是否适合于解决多目标决策问题展开讨论。     

目标标识原理及其应用

目标示识是当今战斗飞机航空电子系统人机对话和双杆操纵的一个重要内容。本文对目标标识原理，实现途径及其在航空电子系统中的应用进行了详尽的讨论。     

EVA相关问题探讨

EVA作为一种炙手可热的新财务理念以其独特的优越性受到广泛关注.详尽阐述了EVA的概念,并着重从3个方面分析了它对传统财务管理的冲击,最后对其在中国和其它国家的应用及前景进行了探讨.     

导航飞行中的目标标识及其显示计算

对目标信息的实时解算是导航攻击系统的重要内容。本文描述了导航攻击中对目标的标识定位，并实时解算目标参数以引导飞机进行攻击的整个过程，详尽地推导了原理算法，并进行了合适的工程简化。     

在线仿真器技术和AEDK5198仿真器

本文介绍在线仿真器的功能和实现方法,叙述AEDK5198仿真器的实现和性能,并结合用户系统的开发要求,说明用户系统在设计、制造、仿真调试和脱机、现场调试、分析、维修过程中仿真器的作用。     

小型无人机电视引导撞网回收中的电视图像测距方法

以撞网方式回收无人机是符合现代无人机发展方向的回收方式。以此方式回收无人机对近场无人机测距提出了更高要求。本文研究了双摄像机绑定跟踪测距的方法，它结合传统光学测距技术和数字图像分析技术．与传统的光学测距相比，提高了测距速度和精度。本文介绍了双摄像机测距原理，给出了空中飞机图像捕捉和目标匹配算法，并介绍了测距误差的校正。实物地面实验结果证明这种测距系统可安全引导无人机撞网回收。     

基于改进YOLOv4的航空发动机小目标损伤检测研究

智能化的航空发动机损伤检测是飞机故障诊断重要的研究方向,针对现有目标检测模型对航空发动机的小目标损伤检测效果差的问题,提出了一种改进的基于You Only Look Once version 4(YOLOv4)的多尺度目标检测方法。在路径聚合网络（PANet）中构建低层次的特征融合层,将更浅层的特征与深层特征融合,提高网络对小目标损伤的检测性能。为减少网络中的冗余参数,在颈部结构中引入了深度可分离卷积,将标准卷积重构为深度可分离卷积的形式。实验表明：改进后的YOLOv4对小目标损伤的检测精度提升了3.43%,模型大小降低了54.06 MB,同时检测速度提高了31.03%。研究结果表明改进的YOLOv4模型对小目标损伤具有更好的检测性能。