离港系统的维护与改进

介绍了福州机场离港系统的结构,包含值机、航班数据控制、登机控制、载重平衡、备份等功能模块.同时,介绍系统如终端设备、RSD、TMUX、Modem及DCP的日常维护经验.并对今后系统的建设提出一些建议.     

场面监视与控制系统的现状及展望

自1970年以来，世界航空运输量有了显著的增长，而且这种增长势头还要持续下去。根据IATA（国际航空运输协会）预测1997～2000年，世界民航运输还会以7％～7．3％的速度增加，表现为航班的增加，空中及地面的交通拥挤，在地面上表现为飞机和飞机之间、飞机和服务车辆之间的冲突，这些问题使机场的运行效率降低和安全性下降，反过来又制约了航班的增加，阻碍了航空运输的增长，因此它是一个“瓶颈”问题。解决这些问题的办法有两种，一是扩大机场的规模，二是充分发挥或增加现有机场的容量．扩大机场的规模牵扯到资金投入过大、周期长、见…     

浅谈场面监视雷达系统在北京首都机场的应用

为提高首都机场的运行保障能力，特别是涉及空中飞行器安全的空管设施的建设，经过十几年来的建设，首都机场已经建成了由卫星、数字微波网、光纤等先进技术组成的通信网，改善了数话通信质量，提高了效率，使雷达信息的传输、飞行情报传输和对空指挥通信畅通、便捷；机场导航设备也不断完善，配置了本场DVOR／DME，双向着陆方向都配备了仪表着陆系统，现运行的36R ILS已具备Ⅱ类开放标准；     

多线程控制技术在面向对象实时仿真中的应用

随着实时仿真复杂性的提高,单个的处理器不足以完成所有的必需仿真计算任务。希望能在不同的处理器上完成实时仿真的不同任务,对称多处理器的机制需要软件支持,以使每个处理器通过共享内存进行信息交换。利用多线程控制技术,可以在非全进程开销或不使用共享内存的条件下,使用多处理器。其理由在于线程本身就蕴涵有共享地址的概念。一个多线程的实时程序,利用其中的主线程控制其它的辅助线程,每个处理器用于完成一个辅助的实时计算线程,主线程负责实时时钟的监控,当时钟到达时,启动相应的辅助线程,辅助线程利用图形用户界面(GUI)来监控仿真的进行。     

飞行仿真系统EasyFlight及其应用

一、引言航空运输飞行事故调查和飞行品质监控都是以记录器记录的飞行数据为依据来开展工作的。传统的数据分析方法是通过数据列表、二维曲线图以及数据表格研究飞机记录参数的变化情况,但由于飞行数据记录器和快速存取记录器(QAR)所记录的参数很多,以波音737-800为例,机上安装     

发动机气路参数故障诊断法在EMS中的应用

论述了气路故障诊断技术在发动机状态监视与故障诊断系统(EMS)中的应用,着重阐明了趋势分析法、部分性能分析法、部件特性修正法、动态参数分析法、人工神经网络法、专家系统等气路故障诊断法的基本原理、功能及其局限性,并分析了今后可能的发展趋势和应注意的问题。     

民航监视系统的集成和数据融合

一、前言新航行系统中空中交通管理（ATM）系统正常运用的首要条件是对所管理的空域实施有效的监视。随着监视雷达的合理分布和数量增加，自动相关监视（ADS）系统的逐步应用，可实现所需监视空域的覆盖。由于网络的互连可使独立的各监视传感器集成为一个综合监视系统。综合监视系统是由多传感器组成，因而传统的信息处理模式将不适应综合监视系统的需要，刮用数据融合技术可以实现多传感器多种数据源的信息处理。二、监视系统的集成目前监视系统有一次监现雷达（PSR）、二次监视雷达（SSR）和新航行系统中的自动相关监视（ADS）、广…     

复合棒弯曲振动的一种简单数值解法

把组合柱按材料和截面大小的不同分成若干单元，每单元两端的位移、截面转角、弯矩以及剪力的关系用一矩阵表示，各单元矩阵相乘即得到组合柱总的矩阵，最后由此求解组合柱的共振频率，并进行一一些验证。     

灰色系统理论中二维数据序列均值生成的讨论

灰色系统理论中非等时序序列或含有空穴的序列,通常可以用均值生成方法来填补,生成等时序序列。本文研究发现,用非紧邻均值生成方法生成的内点与实际存在有明显的误差,为此讨论了均值生成和有偏生成算法。利用数据序列点的局部凹凸特性来表示数据序列点的特征,提出了采用数据序列点连线的状态选取生成系数的方法。通过对一维数据序列传统均值生成方法的比较,给出了二维数据序列的定义,讨论了在二维数据序列下的均值生成方法,提出了有偏生成算法中生成系数分解的选取方法。     

基于时序数据-BP神经网络的电力能耗分析研究

为了更好地对电厂中机组的能耗问题进行分析研究,根据电厂不同工况的参数指标,建立电力企业能耗仿真BP神经网络模型。归一化处理电厂运行过程中各类传感器采集的数据,采用负荷、环境温度、排烟温度、背压、含氧量等指标,并加入时序历史能耗作为输入参数;利用电力企业短时能耗作为输出参数;通过采用不同时间窗口的连续时序能耗参数指标和热力学相关参数作为输入,在神经网络中不同中间层的隐层节点数下进行仿真实验。结果表明,基于时序历史能耗数据的电厂指标参数在包含21个隐层节点数的BP神经网络模型上能够在线仿真出精度较高的短时供电能耗数据。所建的电力能耗预测模型将为后续电厂的节能减排、负荷优化,提供理论参数支撑。