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磁巴克豪森噪声(MBN)技术可用于定量评估铁磁材料的表面应力。当前MBN法应力评估技术存在特征量选取较难、定量预测模型复杂且对标定数据集的拟合精度较低的不足。提出一种数据驱动的非线性映射算法拟合MBN噪声和应力的关系,研究了基于小波包变换系数的时频特征替代统计特征量,减少了样本数据计算量。采用MBN噪声在小波包变换时-频域内的小波包变换系数作为特征向量,利用基于奇异值分解的数据降维算法降低特征向量的维数,将经过数据降维后的特征向量输入反向传播(BP)神经网络进行模型训练以建立预测模型。结果表明:采用基于奇异值分解的数据降维算法可降低模型的复杂度,利用降维后的小波包变换系数特征向量训练BP神经网络可实现铁磁材料表面应力的高精度预测。建立的表征方法有效解决了铁磁构件应力分布成像问题,在预防应力腐蚀、提高疲劳强度等损伤预警方面具有广阔的应用前景。 相似文献
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964.
在对某大型航天电子设备的遥测数据建模时,经常遇到含有指数类变化规律的数据,对其进行建模可以为研究设备性能的变化规律、实际与设计的差异等提供手段。针对有指数变化趋势的遥测数据,采用Exponent模型、Gauss模型对遥测数据建模,给出了这种数据模型的表达式,研究了2种模型的参数初始化算法。通过数值实验说明模型参数初始化算法的有效性,为后续利用最优化理论求解模型精确参数提供了良好的初试点。 相似文献
965.
966.
《燃气涡轮试验与研究》2016,(6):21-25
为实现航空发动机飞行试验实时监控,分析整理了涡扇发动机实际飞行试验数据,并以三层前向人工神经网络为基础,通过引入输出层反馈至输入层,形成该涡扇发动机的NNARX模型。对包括高压转子转速在内的11个发动机关键参数变化模型进行研究,并在额外架次全程飞行试验数据上验证和讨论辨识模型的推广能力。结果表明,辨识模型样本点上最大相对误差在5%以内,辨识模型可以应用到该型发动机的试飞实时监控中,同时也可为后续建立涡扇发动机的全包线自适应实时监控模型提供参考。 相似文献
968.
一、美国FAA对机场的监管现状飞机在机场终端区起飞、着陆和活动,对于空中交通的安全和效率至关重要。美国国家航空系统可以称得上是世界最安全的系统,美国联邦航空局(FAA)负责对机场终端区进行监管,并已采取有效措施改善其安全,美国国家运输安全委员会(NTSB)和其他机构也采取了其他保障措施,以便提高FAA 相似文献
969.
CBMU是A330飞机电源系统中一个关键组件,负责监控电子、机械多个章节系统的跳开关状态。对于CBMU数据库软件构型的管理,通常是根据具体的硬件改装工作,由相关专业系统工程师自行控制。该方式容易导致CBMU数据库软件构型变更管理失控,严重时会影响到飞行安全。本文旨在分析梳理传统管理模式的基础上,结合实际经验,探讨构建一种新的管理模式,以达到有效管理CBMU数据库软件构型的目的。 相似文献
970.