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边界形状影响等离子体射流扩展特性的实验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了探索燃烧室边界形状在控制燃烧稳定性方面的特性,设计了圆柱型和圆柱渐扩型充液室,运用高速录像系统研究了等离子体射流在充液室中的扩展过程。结果表明:等离子体射流在液体工质中扩展时,等离子体一液体两相流体速度差较大,TaylorHelmh01tz不稳定效应强烈,圆柱型充液室中,Taylor空腔界面自由,界面增长随机脉动性较大;渐扩型充液室能够使两相流边界受到约束,使Taylor空腔沿着充液室边界逐级扩展,从而减弱了Taylor-Helmholtz不稳定效应,有效抑制了界面增长的随机脉动性。放电电压、喷嘴直径和渐扩结构因子△D/L对Taylor空腔扩展过程均有不同程度的影响,通过对这些参数的优化匹配,可以在一定程度上实现对射流扩展过程的控制。 相似文献
234.
235.
气体传感器的研究及发展方向 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了气体传感器的特性;根据气体传感器使用的气敏材料以及气敏材料与气体相互作用的效应不同,对气体传感器进行了分类;介绍了目前气敏元件的加工技术;论述了气体传感器的发展方向。 相似文献
236.
本文介绍弯波导的一般加工方法及弯曲模设计,运用整体炉焊的方法拼接复杂型弯波导,对拼接零件的尺寸控制采用数控铣(或加工中心)、慢走丝线切割等数控机床进行配合加工。 相似文献
237.
在某重点型号飞机环控系统的定型试飞中,需对环控系统的供气流量及某些地方的环境湿度进行监测,由于目前在我国航空领域还没有用于这方面显度测量的传感器,因此急需解决这一问题。本文对现有的各种湿度测量方法进行了分析研究,尤其对高分子薄膜电解质电容湿度传感器进行了深入的分析研究,研制出了适用于飞机环控系统的管理湿度测量的传感器,对温湿度传感器的特性进行了大量的试验,得出了湿度随温度,压力,流量的变化曲线,解决了飞机环控系统湿度测量的问题。 相似文献
238.
本文提出一种基于小波神经网络(Wavelet Neural Networks,简称WNN)理论与Pareto遗传算法相结合的优化方法,并用于内流的数值优化计算。小波神经网络是将小波分析与人工神经网络(Artificial Neural Networks,简称ANN)理论相结合而产生的一种新型神经网络模型。它通常由输入层、隐含层和输出层所组成。本文在隐含层用Morlet小波母函数取代了BP神经网络中常用的Sigmoid激励函数。Pareto遗传算法具有很好的全局寻优能力和良好的优化效率,在通常情况下它总可以得到均匀分布的Pareto最优解集。内流(其中包括超声速射流元件以及叶轮机械内部流动)优化问题的典型算例表明:小波神经网络具有很好的自学习功能和容错能力,可以快速、高效、高精度的完成非线性函数的逼近与映射,并且其泛化能力(generalization ability)很强。在数值优化中还发现,WNN比常用的响应面方法在样本的要求方面更灵活、更高效。将WNN与Pareto遗传算法相结合可以得到工程中较为满意的优化解。 相似文献
239.
240.
新型双脚步推式微型进给机构的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
相对于传统“尺蠖式”进给原理,模仿人走路的方式,提出“双脚步推式”进给原理。利用压电元件为驱动源,研制出在大范围内,具有很高分辨力,同时能够连续平稳进给的微型进给机构。该机构的优点概括为:1)不论压电元件的电致伸缩量是多么的有限,利用“双脚步推式”进给原理,可以实现连续平稳的大范围进给;2)在开环控制状态下,该机构能够得到高于0.1μm的位移分辨力;3)系统结构简单,控制容易,性能稳定。 相似文献