电子进程单在防止管制工作“错、忘、漏”中的应用

一、关于电子进程单深圳塔台,自2001年塔台电子进程单代替纸质飞行进程单使用以来,结合多雷达系统的电子移交,电子协调功能,管制工作环境变得安静有序,大大减轻了管制员的负荷,很大程度上减少了引起管制员发生“错、忘、漏”的外界环境因素影响。最初使用电子进程单系统的时候,系统中并没有很多的方法来防止“错、忘、漏”。实际工作中,     

蜂窝夹芯板缺陷的ESSPI无损检测

蜂窝夹芯板的缺陷严重地制约和影响了其在航空航天领域的应用.介绍了电子剪切散斑干涉技术的基本原理,并利用电子剪切散斑干涉技术,用热加载的方式对蜂窝夹芯板进行了无损检测,通过图像处理及对含缺陷材料的3点弯曲实验,验证了电子剪切散斑干涉技术的正确性和适用性.结果表明,蒙皮与蜂窝芯子的脱粘等缺陷是蜂窝夹芯板强度降低的主要原因,该无损检测技术可以快速地对蜂窝夹芯板的质量检测进行评估.     

宠物同谋首演窄巷子胡里酒吧

6月16日,电子摇滚乐队宠物同谋（Pet Conspiracy）,作为位于窄巷子的胡里酒吧开业嘉宾的身份,首次来到成都为广大的乐迷连续五天献上了精彩演出。而胡里酒吧也由此开启了作为成都多元化跨界娱乐中心的时尚酒吧的序幕。同谋乐队是于2008年新兴成立,在经过欧洲巡演和第一张EP的发行后,2009年更是斩获各大媒体的年度最佳乐队奖。2009年9月他们这支年青的乐队还将在欧洲及北美做一次更大规模的音乐巡演。掀起只属于宠物同谋的电子摇滚风潮!     

从798到黑桥

很多年前就有到北京溜溜“798艺术区”的想法．今年“五一”受朋友邀请有幸进入这块土地。如同贾樟柯的《二十四城纪》一样．“798艺术区”是原国营798厂等电子工业的厂区所在地．50年代由苏联援建、东德负责设计建造的重点工业顶目,见证了新中国工业化的历程。随着北京城市化进程的扩张．自2002年开始,大量艺术家工作室和当代艺术机构开始进驻这里。成规模地租用和改造闲置厂房．这里逐渐发展成为画廊、艺术中心、艺术家工作室、设计公司、时尚店铺、     

基于电子海图的船舶动态信息显示系统

随着全球经济发展、海事活动的迅猛增加,我国建立了船舶交通管理系统(VTS)、船舶自动识别系统(AIS)等诸多应用于海事管理工作的信息系统.然而这些系统之间彼此独立、数据分散,且通过纸质海图进行标绘,不能为海事工作提供全面、快速、统一的信息支持.针对这一现状,本文设计了一套基于电子海图的船舶动态信息显示系统.该系统融合了VTS、AIS等现有信息资源,通过电子海图显示平台实现船舶动态信息的可视化,并且能够实时查询综合应急信息,有利于海岸、港湾的船舶管理及海上船舶的安全航行,提高了应急指挥的效率.     

利用可靠性模型确定电子测量设备检定周期的方法

周期检定是保障计量器具能够准确可靠地开展测量活动的重要手段。检定周期的长度影响计量器具测量活动的可靠性和计量工作的经济性。本文通过建立电子测量设备测量可靠性与使用时间关系的数学模型提出了利用可靠性模型确定电子测量设备检定周期的可靠性评估法。该方法可以有效地保证电子测量设备检定周期制定的科学性。     

面向星敏感器测试的数字星模系统设计

分析星敏感器和数字星模系统的功能,描述数字星模系统的功能需求,提出数字星模系统的设计方法．数字星模系统由星图组件和通信组件组成,基于该系统,针对星敏感器进行静态和动态星图测试试验,并对试验的方法和结果进行分析说明．试验表明数字星模系统及其设计方法的正确性、有效性．     

电子回旋共振推力器中和器内磁场与微波电磁场计算分析

电子回旋共振推力器具有寿命长、比冲高、结构简单等特点,用于深空探测主推进具有很大的吸引力.中和器是电子回旋共振推力器的关键部件之一,其主要作用为产生电子,中和离子源发射的离子束流,它对保持电子回旋共振推力器的电位平衡有着重要作用.文中针对φ10 cm推力器的中和器,采用ANSYS有限元分析软件建立了磁路模型,计算了中和器内磁场分布,得出了方案中电子回旋共振面的位置.针对中和器的工作特,最,设计了多种天线方案,利用ANSYS软件计算了其对应的电磁场分布.计算结果表明,设计磁场提供的电子回旋共振面位置合理,L型天线方案可实现放电击穿,产生等离子体.计算结果对电子回旋共振推力器的中和器设计与研制提供了帮助.     

航空电子系统综合技术的发展与模块化趋势

在系统阐述了航空电子综合技术及系统结构发展的基础上,全面论述了综合化及模块化的含义,指出了综合化系统及模块化在大系统结构中的层次关系。最后,提出了我国发展综合化系统应采取的策略。     

一种非规则采样航空时序数据异常检测方法

航天器遥测数据的实时异常检测对于航天任务具有重要意义。以往方法大都考虑规则采样且缺失率较低的时序数据,然而航空时序数据具有维度大、噪声多、缺失率高、采样间隔不规则等特点,因此异常检测任务较为困难。针对非规则采样且具有缺失值的多维航空时序数据提出非规则采样多维时序数据异常检测（IMAD）算法。首先,采用带有可训练迟滞项的门控循环单元（GRU-D）对缺失值和非规则采样的时序数据进行建模;然后,采用变分自编码器建立随机性模型,学习正常时序数据的分布,从而对噪声数据具有鲁棒性;最后,利用基于极值理论的自适应阈值确定法确定合适阈值进行异常检测。结果显示,在两个真实航空时序数据集上,IMAD具有超出当前最新异常检测算法的性能;多个实验表明,IMAD在缺失率、参数以及数据集变化时,能够维持较好的异常检测效果,具有较强的鲁棒性。