实验教学方法改进探讨

本文阐述学院电工学课程实验教学的现状.分析了实验教学中学生的学习方法和教师指导方法普遍存在的问题,提出适当放权、改变指导方法、调整考核方案和引导性答疑等几点改进的方法,以期在培养学生能力的工作中充分发挥作用.     

实证会计研究方法的哲学思考

实证会计研究方法在会计研究中越来越受重视,甚至出现唯实证方法为尊的现象.运用对立统一的哲学思想对实证会计研究方法进行分析,认为实证会计研究方法虽然充实了会计理论,丰富了会计研究方法,将会计学科推向精密化,但也包含着个人价值判断,存在适用范围受限、理论和实际相脱节等不足.文章认为研究方法没有好坏之分,只有是否适合所研究的对象之分.研究者应根据研究对象,选择适宜的研究方法.     

弹道导弹小推力落点修正

为减小由弹上计算机的速度限制和制导方法误差导致的弹头落点偏差,研究了一种用小推力发动机在主发动机关机后沿空间某方向工作一定时间以减小误差的方法.根据椭圆弹道条件下推力的作用,给出了小推力发动机的工作方向和时间的计算模型.仿真计算结果表明:该法可有效减小导弹的落点偏差.     

幽灵

在20世纪80年代初期，中国科普界和学术界曾有过一场关于幽灵之谜的大论战。然而，大千世界是否真的存在幽灵？幽灵的形态究竟如何？幽灵的真正面目又是什么？千百年来，一连串的疑问困惑着万物之灵的思维。     

定数截尾时，Weibull分布的Bayes双样预测

对定数截尾时的Weibull分布，介绍了无信息先验分布下的Bayes等尾精确预测区间，讨论了它的计算方法，指出了平方损失下Bayes预测子不存在，给出了Frequentist预测子，并用数值例说明之。     

知道的不能说,说的不知道——UFO之官方调查

许多年以来,UFO之谜一直吸引着众多国家的官方调查.表面上这些调查都试图本着一种开放的态度查明真相,宣称他们的调查是由勤奋尽责的工作人员严格地按照科学方法进行的,可事实却并非如此.     

对航天服中气体进行除湿的方法

本文对航天服内存在的气体进行除湿的方法做了简要介绍，对除湿所用的再生和不再生吸收剂的性能和作用进行了详细说明，并在文中阐述了各种不同的再生和不再生吸收剂的优缺点，以便于相关科技人员对航天服内存在的气体进行除湿的方法进行了解和选择。     

抗空发动机整体叶盘维修解决方案

国外应用实践表明，直接金属激光沉积工艺是目前一种高效的整体叶盘维修解决方案，也是一种经济高效的航空发动机零部件修复方法。本文阐述了直接金属激光沉积工艺的原理，并对其工艺特点和适用性进行了分析。     

飞机碱性电瓶最佳充电方式研究及其实现

应用电瓶最佳受电原理，对常用飞机碱性电瓶的充电方式进行了分析和比较，提出了脉冲恒流二阶段充电法是电瓶的最佳充电方法之一的设想，其可行性已被试验证实。利用该充电方法，研制成了飞机碱性电瓶专用充电器．实验结果表明该充电方法能大大提高电瓶的充电效率，延长电瓶的使用寿命。     

A strategic flight conflict avoidance approach based on a memetic algorithm

Conflict avoidance （CA） plays a crucial role in guaranteeing the airspace safety. The cur- rent approaches, mostly focusing on a short-term situation which eliminates conflicts via local adjust- ment, cannot provide a global solution. Recently, long-term conflict avoidance approaches, which are proposed to provide solutions via strategically planning traffic flow from a global view, have attracted more attentions. With consideration of the situation in China, there are thousands of flights per day and the air route network is large and complex, which makes the long-term problem to be a large-scale combinatorial optimization problem with complex constraints. To minimize the risk of premature convergence being faced by current approaches and obtain higher quality solutions, in this work, we present an effective strategic framework based on a memetic algorithm （MA）, which can markedly improve search capability via a combination of population-based global search and local improve- ments made by individuals. In addition, a specially designed local search operator and an adaptive local search frequency strategy are proposed to improve the solution quality. Furthermore, a fast genetic algorithm （GA） is presented as the global optimization method. Empirical studies using real traffic data of the Chinese air route network and daily flight plans show that our approach outper- formed the existing approaches including the GA .based approach and the cooperative coevolution based approach as well as some well-known memetic algorithm based approaches.