无人机飞行监测系统及其策略

无人驾驶飞机的发展是与无线电技术的发展息息相关的。近二十年的电子技术又朝高度集成化高可靠性迈进了一大步，为无人驾驶飞机的监控技术向智能化小型化发展打下了稳固的基础。本文着重介绍一种无人机飞行航迹、飞行姿态及其它多数的综合显示系统，介绍其设计思想，工作原理及系统的功能。     

涡轮轴发动机振动监测技术研究

介绍了某型涡轮轴发动机的振动特点, 针对其空中、地面的振动频谱分布情况, 提出了实施振动监测的方法。结合部队外场的实际情况, 利用单片微机研制出适合外场地面、空中使用的振动监测仪, 收到了较好的效果。      

光纤叶片振幅监测系统应用试验研究

传统的转子叶片振动测量是使用“应变片—引电器—应变仪”或“应变片—遥测系统”进行测量。但这两种方法都受到诸如发动机结构、工作温度测量点数多方面的限制。我们研制的这种新的非接触式转子叶片振动测量装置 ,它具有使用方便、工作温度高、测量点数多等优点。在新机的整机试车中进行了多次应用 ,对该机的高压一级转子工作叶片进行振动监测 ,获取了该叶片在台架状态时各种情况下的叶片振动数据 ,保证了试车工作的安全进行。一、系　　统　　 1 .测量原理 [1、2 ] 　图 1为发动机横截面示意图。 0为转子转动中心。在机匣和转子轴上图 1…     

气路颗粒静电监测技术及实验

介绍了发动机气路荷电颗粒产生的机理、静电传感器原理以及气路静电监测技术的原理,然后介绍了模拟试验装置和试验过程,并通过实验的方法对静电监测技术进行了研究,最后通过小波分析的方法对实验信号的能量分布特征进行了研究,结果为大颗粒产生的感应信号的幅度要大而能量分布集中在低频段,而细小颗粒产生的感应信号幅值较小,信号能量分布集中在高频段,实验结果为在气路监测中辨别异常颗粒提供了参考依据,同时也表明了基于颗粒静电监测方法的可行性.      

飞行训练评估系统引入生理信息的方法探讨

飞行训练评估系统可根据飞行过程中记录的飞行参数按飞行标准自动判定飞行员飞行水平,但现有的飞行训练评估系统只评判出飞行成绩,没有体现出飞行员的生理状态.本文探讨在飞行训练评估系统中引入生理信息的方法,以便了解飞行员飞行水平与生理状态的变化关系.方法 采用生理参数检测装备获取飞行员生理信息;基于生理信息数据进行生理状态挖掘...     

一种基于稀疏分解的静电信号去噪方法

介绍了发动机静电监测技术的原理,对静电监测信号的复杂噪声成分和类型进行分析,总结了以往经典去噪方法的不足。针对静电信号复杂噪声滤除问题,提出了一种基于稀疏分解理论的静电信号去噪方法。分析了基于稀疏分解的静电信号去噪方法流程;以所构建仿真信号和实测试车静电信号作为分析对象,利用所提方法进行了去噪分析与实例验证,并与其他经典方法的去噪效果进行了对比。结果表明:基于稀疏分解的静电信号去噪方法具有很高的灵活性,能对信号背景中包含的高斯白噪声以及工频干扰噪声能够进行有效地去除,同时能够对于有用脉冲信号的成分进行保留,针对复杂静电信号去噪问题具有良好的应用效果。      

基于降噪自编码器的航空发动机性能退化评估

针对航空发动机性能退化的形式及规律,提出一种基于降噪自编码器的航空发动机性能退化评估方法。针对采集的航空发动机6个状态监测参数,采用降噪自编码器,利用贪婪逐层训练算法,挖掘各参数对发动机性能的深层影响,提取出更有利于评估的数据特征,进行性能退化评估。将提出的算法与BP(back propagation)神经网络以及支持向量机得到的结果进行测试比较,测试表明:提出的方法准确率有所提高,达到93.5%,具有较强的鲁棒性,在信噪比为10dB时准确率达到84.5%,并且能够防止航空发动机状态监测中小样本过拟合的问题。     

一种基于两级判别逻辑的小型化冲击区域监测系统

对复合材料结构的冲击事件进行机载在线监测具有迫切的应用需求。面向机载研制了一种基于两级判别逻辑的小型化冲击区域监测系统。首先,提出了一种基于两级判别逻辑的冲击区域定位算法,能够在大规模可编程逻辑门阵列(FPGA)中实现基于冲击数字序列的冲击事件在线记录,并提高了冲击区域定位的准确性。其次,研制了小型化冲击区域监测系统,采用无源滤波器和比较器,将压电传感器输出的冲击响应信号直接转换为冲击数字序列,采用FPGA替代数字电路并实现冲击监测,简化了常规冲击监测系统的电路,降低了系统的尺寸和功耗。系统具有体积小、重量轻、功耗低以及支持传感器数目多的特点。验证结果表明:该系统能够正确响应每次冲击事件并能准确定位冲击发生的区域。