论加速可靠性增长试验(Ⅷ)试验的组织与实施

对加速可靠性增长试验的组织与实施，包括加速应力的选择，加速应力水平值及加速应力水平个数的确定，样本量的确定，分组数据区间长度的确定，试验终止时间的确定，可靠性增长模型的选择，图分析与数值分析的综合利用等问题进行了讨论。     

可靠性增长幂律模型的Bayes推断及在发动机上的应用

对作同步故障截尾与时间截尾的Ｋ个独立相同的幂律过程,即可靠性增长幂律模型,在无信息先验分布下给出了过程参数、当前的系统ＭＴＢＦ（平均故障间隔时间）与故障强度的Ｂａｙｅｓ点估计与区间估计,并将之与经典方法进行了比较,可避免非随机化最优置信下限的保守性和随机化最优置信下限的随机性。最后用两台发动机的数值例说明了这些方法。     

关于曲线检测的探讨

曲线测量一直是几何计量中的一个重点 ,本文阐述了已知曲线和未知曲线测量原理 ,利用 B样条拟合曲线 ,以及如何借助最小二乘对测量值 (二维 )进行最佳拟合和偏差处理     

一种获得高温声疲劳S──N曲线的新方法

高温声疲劳试验应在行波管上加加温装置来完成,但这种方法费时、耗资大。基于疲劳等效原理,提出在振动台上加加温装置来得到高温声疲劳S-N曲线的一种新方法,其中涉及如下几个方面的问题：试件设计;声学环境模拟;温度场模拟;反射板设计;温度控制及应力、温度测量等等。用上述方法给出了GH140材料的S-N曲线,证明了本方法是简单可行的。     

极大似然法对比试验研究及其试验数据处理

 基于中值Ｓ－Ｎ曲线的三参数幂函数式，根据极大似然原理，分别给出了测定Ｐ－Ｓ－Ｎ曲线的单点试验、成组试验和单点－成组试验结果的Ｐ－Ｓ－Ｎ曲线公式。并进行了对比试验，使用文中方法统计分析试验数据，发现单点法、单点－成组法及成组法测定出的Ｐ－Ｓ－Ｎ曲线较接近。由于单点法能够大量节省试样，且能保证一定的精度；因此它适合构件和模拟件Ｐ－Ｓ－Ｎ曲线的测定     

可靠性增长技术在某型气体转换阀上的应用

将可靠性增长技术运用于某型气体转换阀的设计、试验中,应用对比分析方法分析其失效机理,探讨相应的解决措施,通过相关试验最终选择出符合该产品在机上低温情况下的材料,同时进行部件的结构强度优化设计,使产品寿命和可靠性得到明显提高.     

阳极化对航空铝合金疲劳性能的影响

采用S-N曲线研究硫酸阳极化、铬酸阳极化和硼酸硫酸阳极化对航空铝合金疲劳极限的影响.结果表明,对包铝的铝合金,不同阳极化试样的疲劳极限差别很小,对于铝合金基材,硫酸阳极化明显降低材料的疲劳极限,铬酸阳极化使材料的疲劳极限下降,而硼酸-硫酸阳极化不降低材料的疲劳极限.并对造成上述现象的原因进行了讨论.     

MDYB-3有机玻璃疲劳性能温度效应研究

 对MDYB-3有机玻璃进行了不同温度下等幅载荷拉-拉疲劳试验,对实验结果按照疲劳寿命的幂函数公式进行拟合,得到了几个典型温度下的S-N曲线。结果表明随着温度的升高,疲劳强度有大幅度的降低。在对实验数据线性回归分析结果的基础上进行多项式拟合,建立了考虑温度效应的疲劳寿命估算方程,并用疲劳包络线粗略地表示了不同温度下达到指定疲劳寿命时的应力水平。分析了疲劳总应变与循环次数比之间的关系,给出了不同温度下第二阶段总应变增长率与疲劳寿命之间的关系式。研究结果为飞机风挡和舱盖的设计和寿命评估提供了参考和依据。     

GH4169合金矩形截面环轧制曲线的实验研究

 轧制曲线是环件轧制工艺设计的核心问题,尤其对钛合金和高温合金这类难变形材料环件,它是影响显微组织和尺寸精度的关键因素。采用不同类型的轧制曲线对相同尺寸GH4169合金矩形截面环进行了双向轧制实验研究,主要分析了轧制曲线类型对环件温度、环件径向增长速率、双向轧制力的影响。结果表明,“上凸型”轧制曲线有利于控制环件温升,“下凹型”轧制曲线则能较好地降低轧制力能和提高环件尺寸精度。另外,为了能更有效地控制环件截面角部的温升,保证截面组织均匀,提出了GH4169合金这类难变形材料矩形截面环轧制的特殊轧制曲线。     

Discrete Methods Based on First Order Reversal Curves to Identify Preisach Model of Smart Materials

Preisach model is widely used in modeling of smart materials. Although first order reversal curves (FORCs) have often found ap- plications in the fields of physics and geology, they are able to serve to identify Preisach model. In order to clarify the relationship be- tween the Preisach model and the first order reversal curves, this paper is directed towards: (1) giving the reason a first order reversal curve is introduced; (2) presenting, for identifying Preisach model, two discrete methods, which are analytically based on first order reversal curves. Herein also is indicated the solution’s uniqueness of these two identifying methods. At last, the validity of these two methods is verified by simulating a real smart actuator both methods have been applied to.