空乘专业大学生的人格特征与职业素质分析

采用16PF和UPI量表对176名空乘专业大学生进行测评,发现有中度以上心理障碍的人数占8．40％;焦虑值偏高的人数占20．45％;适应性和成长性偏低的人数占33．50％。该群体的职业素质不能适应现代民航空服职业发展的要求。其主要问题是：缺乏认真负责的精神、意志水平不高、对社会信任不足、感情用事、自律不足、依赖性强、缺乏独立工作和应变能力。对该专业大学生加强责任意识、培养合作精神、树立人生目标的职业素质教育显得尤为重要。     

台风临近预警预报

本文对1993～2000年影响福州机场台风登陆地点、路径进行统计并对成因进行诊断分析，找出影响各类台风路径的环境场的差异，在此基础上总结台风路径移动的规律，运用统计分析的方法建立回归方程，供短期预报参考。其中将台风的登陆路径归纳为①、机场以南；②、机场位于台风路径右侧；③、机场以北等三种类型，并在2000～2001年实际工作中进行运用，取得了较好的效果。     

基于解析及特征造型的涡轮冷却叶片参数化设计

基于数学解析与特征造型技术相结合的方法,建立了基于构造过程的复杂涡轮冷却叶片的参数化设计技术。用五次多项式描述叶身型线,根据壁面厚度函数求解冷却通道外形,定义冷却通道隔板位置及厚度等参数,计算得到叶身及冷却通道各截面造型数据;以特征造型方法完成对涡轮冷却叶片转弯流道、缘板、榫头及叶片相关特征的参数化设计;利用CAD系统的二次开发接口,实现了多腔回流式涡轮冷却叶片的自动建模。     

激光喷丸成形多尺度有限元模拟技术

激光喷丸技术是一种先进的金属塑性成形和表面强化技术,相比于弹丸喷丸,激光喷丸能量密度更大,因而成形能力更强,可以用于成形刚度更大的钣金件,如飞机整体壁板,在航空航天领域有广泛的应用前景。构建一种多尺度激光喷丸成形模拟方法,包括激光喷丸诱导应力场的计算方法和基于直接应力法的工件成形曲率的预测方法。预测结果通过2024–T351铝合金块状试件和典型截面单筋件激光喷丸试验得到了验证,试验结果与模拟结果吻合较好,表明此模拟方法有效可行。     

基于adaboost算法的车牌检测

车牌识别技术（LPR）是智能交通（ITS）领域的重要研究课题之一。车牌的自动识别分为车牌检测、字符分割、字符识别三个主要部分。车牌检测是LPR中的关键技术。车牌图像由于受到噪声、车牌倾斜、光照不均、运动模糊等的影响，检测存在着很大的困难。因此，在总结前人检测算法的优点和缺点的基础上，提出了基于adaboost算法的检测算法，其优点是检测率高，检测时间少，适应性特别强。     

2006年夏季青岛机场天气及环流特征

2006年夏季6—8月，本站平均气温27℃，比常年偏高1℃，且最高气温在8月达29．2℃，而常年最高气温是在7月；最高气温大于等于30℃的天数也比常年同期多近10天，达59天。总降水量与常年同期基本持平，但时空分布不均，6月降水偏少，7、8月各有一次比较大的降水，其中8月底的大暴雨在青岛局地形成灾害。强对流天气与常年明显不同，爆发时间多集中在午夜前后和下半夜，而常年多在傍晚前后。今年夏季台风活动频繁，有5个登陆我国，但都没有北上影响到山东半岛。     

论杰出人才及其培养策略

对邓小平同志的有中国特色的人才教育理论中关于杰出人才的重要作用、关键特征和培养策略等思想加以阐述。     

风洞试验中风剖面的模拟及近流场特性分析

首先简单介绍了日本东京工艺大学风工程研究中心新建的开环流低速边界层风洞中风剖面模拟的试验情况.基于试验结果,采用被广泛应用的三角尖劈加上布置粗糙元的方法,成功地模拟出日本建筑学会定义的四类不同场地对应的风剖面.通过对试验数据的比较分析,就所采用的立方体粗糙元及三角尖劈对最终模拟得到的风剖面特性的影响进行了比较分析.其次,对风剖面模拟及特性判定中的几个重要问题,如三角尖劈的形状优化、风速功率谱的一致性、积分尺度的分析方法等进行了分析.最后,基于以上分析,对在边界层风洞中模拟预定的风剖面提出几点参考意见.     

大L＊脉冲发动机内弹道性能的实验研究

本文介绍了远程火箭中间段制导地面动态联试用的大Ｌ＊脉冲发动机内弹道性能实验研究的情况，包括静态点火试验、动态旋转试验和高低温环境试验的情况。试验数据与设计数据符合良好。试验结果表明，脉冲发动机的主要性能满足与弹上控制系统动态联试的要求，但也带有大Ｌ＊发动机的某些明显特点。     

97．5．8华南地区暴雨过程的数值模拟

用非静力平衡的中尺度数值模式MM5V3版，模拟研究了1997年5月8日OOUTC至5月9日OOUTC，发生在华南沿海地区的暴雨过程。结果表明：该模式比较成功地模拟预报了产生该次暴雨的环流形势、急流位置及其强度、暴雨的范围、雨量中心；通过分析数值试验的结果表明：凝结潜热释放的加热作用对暴雨产生和华南低空急流的维持是十分重要的。