再次放行中最佳再次放行点的计算分析

本文介绍了再次放行法的基本原理，使用方法和步骤，着重论证了该法的两个关键曲线：再次放行点相对位置对业载相对增量的影响曲线和最初目的地机场最佳再次放行点位置曲线。     

Monte Carlo法在热辐射计算中的应用

Monte Carlo 法计算热辐射系数的应用已经相当普遍,但也发生了一些问量。主要是随机数的选取,几何边界条件的限制以及计算次数的选取等。只要这些参数选取合理,那末在复杂情况下,采用其他办法又比较困难时,利用 Monte Carlo 法进行计算则是很成功的.     

西藏高原 广州地区f0E,f0Es,fbEs的某些变化特征

本文利用西藏、广州地区1985—1988年夏季的7、8月份的实测资料,对电离层特征参数,f_oE,f_oE_s,f_bE_s,进行了统计分析,得到它们的变化规律与特点。 从图1中看出,西藏高原地区的f_oE值,其变化规律,受太阳黑子的影响较大且为正     

粗糙度参数tp之我见

轮廓支承长度率t_p在GB1031—83《表面粗糙度参数及其数值》中以附加参数给出。它是唯一用于评定表面微观不平度形状特性的参数。它的定义是:轮廓支承长度率t_p是轮廓支承长度η_p与取样长度l之比,即t_p=η_p/l。而轮廓支承长度η_p是在取样长度l内一平行于中线的线与轮廓相截所得的各段截线长度之和。如     

《推进技术》简介

《推进技术》简介《推进技术》由中国航天工业总公司主管，由该公司第三研究院第三十一所主办，于１９８０年创刊，现为双月刊，国内外公开发行。本刊主要登载各类导弹、运载器和航天器的动力装置在理论研究、设计、试验、生产和使用方面的学术论文、技术报告、科技动态、...     

ROBUST REPETITIVE CONTROL FOR IMPROVING RATE SMOOTHNESS OF TEST TURNTABLE

A robust repetitive control scheme is used to improve the rate smoothness of a brushless DC motor (BLDCM) driven test turntable. The method synthesizes variable structure control (VSC) laws and repetitive control (RC) laws in a complementary manner. The VSC strategy can stabilize the system and suppress uncertainties, such as the aperiodic disturbance and noises, while RC strategy can eliminate the periodic rate fluctuation in a steady state. The convergence of the repetitive learning process is also guaranteed by VSC. A general nonlinear system model is discussed. The model can be considered as an extension of BLDCMs. The stability and asymptotic position tracking performance are validated by using Lyapunov functions. Simulation results show the effectiveness of the proposed approach for improving the rate smoothness.     

热膜流速仪在浮阀塔板局部流动特性研究中的应用

在对热膜流速仪的探头标定及两相信号分离的方法等特性进行研究的基础上，测定了Ｖ－Ｖ浮阀塔板的流动特性。对于水，提出标定数据的两段线性拟合法，能够准确、快捷地用于流速测量。对气液两相信号分离的两类方法进行比较发现，概率法用于测定两相中每一相的时均速度，阈值法用于确定各相所占的比率都能取得比较准确的结果．测定了以Ｖ－Ｖ浮阀塔板几个阀片所形成的局部区域的气含率及流速分布特点，得出对实际应用具有指导意义的结果。     

基于Kriging的燃油离心泵智能优化设计方法研究

为了快速化、智能化地实现燃油离心泵设计,提出一种改善期望准则下的Kriging智能优化方法。对离心泵的性能参数、轴面投影控制参数等进行分析,确定优化变量及优化目标。利用Python脚本调用实现对离心泵一维设计、三维建模、内流场仿真及智能优化设计等联合参数化仿真,完成叶轮型线实时修改及效率全局优化。其中,重点给出Kriging建模及遗传算法优化加点相结合的智能优化方法。算例验证表明：相比多项式响应面及径向基函数,所提出的优化方法对常规数学算例具有更好的效果;同时,仿真预测的优化泵效率为82.52%,与优化方法理论计算的效率（82.56%）高度一致,表明该方法能够实现离心泵的优化设计。此外,对比了优化前后离心泵的性能,在相同流量工况下优化泵的扬程和效率均高于原型泵,小流量工况的效率提高幅度较小,设计流量工况最大,提高了2.65%。且优化泵内部流动更为均匀,不利流动得到了一定改善。