深空大规模天线阵布局优化方法研究

由大量廉价的小型反射面天线组成阵列对航天器进行跟踪通信是未来深空测控网发展 的一条新思路。提出一种改进的遗传算法对大规模小天线阵列地理布局进行优化,提高天线 阵列的测控性能。首先分析了布局优化的约束条件,然后以最小化旁瓣电平为目标,建立了 优化模型。分析了Kogan梯度算法和常规遗传算法的局限性,最后给出了改进遗传算法的优 化流程。仿真结果表明,改进的遗传算法不但具有高的优化效率,还可应用于阵列布局的多 目标优化。
     

图象复原用的一种改进的最大熵法

该文提出一种改进的最大熵法、分别从①应满足的约束条件、②J的凹凸性,③递推公式④初值。⑤算法的收敛性。⑥复杂度。⑦选代步长。⑧分辨率与步长初值及Q最后值的关系等方面作了数学分析,提出了处理程序,实验表明:图象的分辨率受最后Q值的影响最大,其次是初值,然后是步长,与信噪比也有关,信噪比越大,复原效率越好。该文认为,改进法得出最可能的复原结果。     

信息及其熵的物理诠解

用物理学的观点,结合现代通信理论,讨论了信息及其熵与热力学熵的相互关系。     

模糊等价关系下滚动轴承振动性能变异分析

在小样本且概率分布未知条件下,提出模糊等价关系和自助最大熵模型,并通过变异概率分析滚动轴承振动性能变异过程。对滚动轴承振动加速度原始数据分组得到样本,选定本征样本,计算各样本间的模糊等价系数;运用自助最大熵模型建立各样本的概率密度函数,通过交集法得到各样本相对于本征样本的变异概率,建立模糊等价系数和变异概率的关系曲线以实现对变异过程的监控;通过仿真和实验案例验证了所提模型的可行性和正确性。实验结果表明:随着磨损直径的逐渐增大,变异概率曲线呈“躺椅状”非线性上升趋势,对应滚动轴承磨损的3个阶段,即初级磨合阶段、正常性能退化阶段和性能恶化阶段。      

基于机匣振动信号的滚动轴承故障协同诊断技术

针对基于机匣测点信号的航空发动机滚动轴承故障诊断问题,提出了一种滚动轴承故障的协同诊断技术。通过最小熵解卷积消除信号传递路径的影响以增强信号中的冲击性成分;通过小波变换提取共振频带;通过自相关分析抑制频带信号中的非周期性成分并进一步提升信噪比。依托带机匣的转子试验器分别对人工故障轴承和真实故障轴承进行了两组试验,试验结果表明:相比于其他典型方法,采用所提协同诊断法得到的包络谱中故障特征频率对应的谱峰更加清晰、明显。      

基于混合编码的天文序列图像无损压缩算法

提出了一种将时间和空间双维度预测与混合熵编码结合的图像无损压缩算法,应用于星体定点成像的天文序列图像.时间与空间双维度预测可以消除天文序列图像的时间相关性和空间相关性.混合熵编码融合了高熵编码与低熵编码算法,充分利用预测误差分布的稀疏性,进一步提升压缩效率.针对星体的天文序列图像,该算法首先在时间维度上进行帧间预测,去...     

CoCrFeMnNiTiX高熵合金钎焊接头微观组织及力学性能研究

采用BNi2钎料对3种CrCoFeMnNiTiX系高熵合金进行了真空钎焊.通过扫描电子显微镜、能谱分析和剪切试验等分析测试技术对钎焊接头的微观组织与力学性能进行了研究.结果表明:在选定的焊接工艺参数下,能够实现3种CoCrFeMnNiTiX高熵合金的良好钎焊连接.3种合金的真空钎焊接头均由钎缝区、扩散区和母材3个区域组...     

基于《人员招聘与录用》课程的产教深度融合与校企联动人才培养模式研究

基于产教深度融合与校企联动的项目制教学法是一种以企业需求为导向,学校和企业共同参与到教学中的基于工作任务的教学模式。本文以《人员招聘与录用》课程为例,探索产教深度融合与校企联动视角下基于项目制的《人员招聘与录用》课程建设,重构教学体系。形成以理论为基础的课程教学理论讲授以及教学资源建设、以实践为导向的校企融合“项目”打造、以数据为依托的“理论教学+实践”效果评价的“三位一体”的教学模式的最佳匹配形式。并提出了不断完善校企联动融合培养机制体制、多元化校企联动融合合作模式、结合企业需求进行项目制开发的课程建设保障机制。