基于ARMA模型的动力系统缓变数据故障趋势预测

针对运载火箭飞行过程中动力系统缓变数据可能存在的故障趋势不容易判断的特点,提出了对实时飞行数据进行趋势预测的思想,并采用ARMA模型（自回归移动平均模型）进行趋势预测研究.通过仿真数据实例分析得出该预测模型的预测精度比较高,跟踪速度比较快,实时性比较好,能够实现对飞行数据的实时趋势预测,提前告知潜在的故障趋势,为指挥员...     

基于LS-SVM的飞机飞行事故率的预测建模

针对飞行事故率预测建模难的问题,基于统计学习理论,采用LS-SVM方法,建立了飞行事故率的预测模型.仿真试验结果表明,LS-SVM具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性.     

基于最小二乘支持向量机的小样本建模方法研究

针对捷联惯组历次测试数据小样本建模问题,提出了通过二次修正插值方法解决测试数据的非等间隔性和样本容量小的问题。并通过相空间重构的思想将一维时间序列多维化。最后通过最小二乘支持向量机建立预测模型。实例分析表明,建立在二次修正插值基础之上的最小二乘支持向量机时间序列模型具有较高的预测精度,能够很好地满足对惯组测试数据分析的要求。     

民用直升机市场分析与预测

本文以独到视角和方式对民用直升机的分类、市场细分、未来10年直升机市场前景进行了客观评述和预测     

钟群鹏 失效分析与预防预测专家

作为失效分析和预防分支学科的开拓者之一和失效分析的专家,您是如何定义这个学科的,失效分析具有怎样的重要性?钟群鹏:1958年,被认为在设计、制造、材料上都万无一失的美国北极星导弹壳体,在实验时爆炸,震惊了世界科学界,由此断裂力学迅猛发展,"断裂分析"和"失效分析及预测预防"成为了一门新兴的分支学科。理论上讲失效分析是研究产品失效的模式、原因和机理,采取防止同类事故再次发生的预测预防措施的技术活动和管理活动。它是人们认识事物客观本质和发展演化规律的一种逆向思维和探索方法,是对     

民用飞机备件需求量预测方法研究

借鉴国际上先进的备件管理理论和成功经验,分析影响备件需求量的主要因素,以飞机的运营数据和备件的可靠性数据为基础,运用统计分析的方法,提出了定量计算与定性分析相结合的备件需求量预测方法。     

气动发动机多参数多目标寻优方法

气动发动机设计需要考虑多个参数间的耦合对性能优化的影响,且对理想功率、工作效率等多个性能指标难以建立客观的综合评价函数.为此以发动机进气压力和进排气机构部分控制参数为设计变量进行正交设计,利用灰色关联度分析法计算贴合期望指标组合的最优参数组合,并结合参数指标趋势图,依据计算结果对参数区间进行调整,通过有限次循环得到最优设计参数.经测试该算法快速有效,且设计参数与性能指标数量可扩展,对气动发动机的样机设计和实验具有重要的理论和工程意义.     

基于在线气动参数修正的预测制导方法

针对高超声速滑翔飞行器,提出了一种基于在线气动参数修正的预测制导方法.研究了再入过程中受到的各种飞行约束,给出了多约束下控制量设计的基本方案.分析了传统预测制导法在落点预测过程中存在的气动参数偏差影响,引入综合升力系数与综合阻力系数,并对其进行在线参数估计以及参数修正,以提高制导方法的适应性.基于气动参数修正方法,完成了纵向与横侧向制导律设计.设定较大的轴向力、法向力系数组合偏差对该方法进行了验证,并考虑再入初始条件和再入气动参数的不确定性,进行了蒙特卡洛仿真.结果表明:预测制导法中引入气动参数的在线估计与修正环节,可保证其制导精度,尤其对再入过程的气动扰动具有较强的适应能力.     

基于自适应RVM的电子系统缓变故障预测方法

针对电子系统缓变故障的预测问题,提出一种自适应相关向量机(RVM, Relevance Vector Machine)方法.首先,对反映电子系统性能的参数序列进行相空间重构,建立RVM的输入输出对应关系;然后,将嵌入维数和核函数参数作为人工鱼位置,取留一交叉验证(LOOCV, Leave-One-Out Cross-Validation)误差的相反数作为目标函数,利用人工鱼群算法(AFSA, Artificial Fish Swarm Algorithm)实现方法参数的自适应优化选择;最后,通过雷达发射机高压电源与多注速调管的故障预测实验验证了方法的性能.实验结果表明:该方法在预测精度和预测可靠性方面优于现有方法.     

基于灰色模型的导弹水中段横向载荷计算

为了解决潜射导弹水中段横向载荷在各种因素作用下难以建模计算的问题,采用灰色理论的分析方法,建立了适合折椅问题的GM(1,1)模型,并给出了算法运用的具体步骤.数据验证表明,所建立的模型不但能够较好的模拟使用过的试验数据,而且对于未曾接触的试验数据也具有很高的预测精度,有效的解决了导弹水中段横向载荷的计算.