基于灰色关联度的电子商务交易额影响因素分析

随着互联网的快速普及,电子商务迅速崛起。电子商务的快速发展不仅改变了传统行业的格局,也颠覆了人们的思想。借助灰色关联度对影响我国电子商务交易额的相关因素进行分析,并结合当前电子商务发展形势提出有效提升电子商务额的相关措施。     

数控机床主轴热误差测点优化及建模技术研究

为了减少热误差对数控机床加工精度的影响,首先利用热成像仪初步找出机床温升明显的位置,然后利用灰色理论对16个温度测点的试验数据进行优化处理,找出与热误差关联度较高的测点;将优选出的温度测点数据和实测的Z轴热误差数据进行划分,采用GM (1,n)灰色预测和BP神经网络建立热误差预测模型,并在试验机床上进行验证。试验结果表明:采用灰色GM (1, n)模型预测结果与实际测量平均相对误差为10.17%,采用BP神经网络预测与实测结果平均相对误差为5.19%,优于灰色GM (1,n)预测,能起到提高热误差预测精度的作用。     

河南省产业关联度统计分析

国民经济是一个复杂而完整的系统,任何一个产业部门在生产过程当中发生的某些变化,都将通过产业关联关系波及其他的产业部门。利用投入产出法可以定量地分析一定时期内国民经济各部门之间在社会再生产过程当中所构成的直接和间接的经济联系。利用河南省统计局2015年最新公布的"2012年投入产出表",测算河南省2012年各产业部门的影响力系数和感应度系数,分析河南省目前的产业结构现状和特点;将测算出的2007年各产业部门的影响力系数和感应度系数与2012年作横向对比,综合分析出河南省的产业结构调整方向,并据此提出产业结构调整建议。     

领间风情

1.真丝斜纹领带Hermes 2.灰色几何纹领带Canali 3.真丝印花领带Ermenegildo Zegna 4.彩色斜纹领带Ermenegildo zegna 5.蓝白花纹领带     

基于改进GRA-TOPSIS的空战威胁评估

针对在确定空战威胁评估指标权重时，未考虑指标间的耦合性以及客观赋权法不能从逻辑视角体现指标相对评价对象真正的重要程度的问题，提出了一种基于灰色关联度、灰色关联深度的极大熵模型初步确定权值，再根据指标间灰色关联度以及确定的解耦阈值修正权值的方法。为了克服灰色关联分析法（GRA）和理想点接近法（TOPSIS）的缺点，提出了一种基于GRA-TOPSIS的目标威胁评估方法。首先，通过实例对比分析了指标采用数学模型与模糊处理后，对目标威胁评估结果的影响；其次，对比分析了采用GRA、TOPSIS以及GRA-TOPSIS、数学模型得出的目标威胁评估结果；最后，考虑不同决策者的主观偏好，得出不同的目标威胁评估结果。通过仿真验证了所提方法的有效性以及科学性。      

农村剩余劳动力的渐进城市化路径

农村剩余劳动力转移是解决"三农"问题的治本之策,通过城市化解决农村剩余劳动力转移已是一种共识。在城市化模式选择上,刘易斯通过对"二元经济"的分析提供了一个直接城市化的模式,这一模式在实践中使许多发展中国家的城市不堪重负。在我国城市化过程中,发展中小城镇一度成为共识,但随着乡镇企业的转型,小城镇在转移农村剩余劳动力中的作用已呈现下降趋势。通过对城市化历史的回顾,运用"灰色区域"理论,探索适合我国农村剩余劳动力转移的渐进城市化路径。     

机组原因导致事故征候的预测研究

在1995—2004年统计数据的基础上,应用二次指数平滑和灰色预测方法分别对2002—2004年的事故征候数进行预测,并对两种预测结果与实际值进行比较和分析,表明二次指数平滑方法预测效果较好。应用二次指数平滑方法对未来5年的事故征候数进行预测。预测结果表明,以机组为原因导致的事故征候数呈上升趋势。结合民航的现实情况分析了出现这种趋势的原因,提出了控制这种趋势的管理对策。     

系统动态安全评价与预测的灰色方法

本文提出定量安全评价与预测的动态安全指标，灰色逻辑代数，然后使用ＧＭ（１，１）给出了系统动态安全评价与预测的新方法。     

基于灰色模型GM（1，1）的机场旅客吞吐量预测研究

机场旅客吞吐量是机场企业最重要的生产指标，目前还没有一种行之有效的方法来对其进行预测。灰色模型由于需要的原始数据较少，精度较高等优点，能满足预测的要求。探索灰色模型在机场旅客吞吐量预测中的应用可以在很大程度上促进机场企业的发展，提高其经济效益。本文讨论了灰色模型GM(1，1)及其改进模型在机场旅客吞吐量预测中的应用，提出了适合普通周及特殊周机场旅客吞吐量的数据处理方法，提高了预测的精度。     

基于灰色神经网络的管制员人力资源需求预测

近年来,民用航空事业发展迅速,尤其是飞行流量的增加更加重了空中交通管制的负担。因此对于空管人员的需求也在不断提高,所以本文将对空管局内管制员进行人力资源需求预测。本文结合交通需求与相关数学模型提出定量预测方法,进而使空管人力资源得到合理有效的应用。首先,对管制员劳动强度进行了分析;其次,使用灰色神经网络模型,通过每年该区的GDP数据预测未来区域交通流量,进而预测出区域扇区开放时长;在此基础上建立基于劳动强度分析与扇区开放时长的空管人力资源需求预测模型;最后以云南分局为例,得出区域未来人员需求数量。本文的研究成果,可以为国内各空管局提供参考,也可以作为保证安全运行、提高服务品质、促进行业发展的必要条件。