声目标的灰色预测

对像直升机这样的声目标航迹的预测在作战中非常重要,但在数据非常有限的情况下,准确地预测又很困难,本文提出了用灰色系统理论解决声目标就迹预测问题,建立了灰色系统GM航迹预测模型,并给出了GM预测模型检验的方法,通过实时在线建立GM预测模型以提高预测精度,通过实例计算能看出用较少的探测数据可以得到较高的预测精度。     

基于灰色关联层次分析法的机场应急水平研究

本文主要利用灰色关联层次分析法进行应急水平评价指标的权重获取,利用理想解模型制订机场应急能力水平评价标准。     

深成份指数的灰色行业聚类关联与预测模型研究

本文应用系统工程理论,结合灰色趋势关联度,研究了灰色趋势关联系统及数学模型。作为该模型的应用,提出了灰色趋势关联聚类预测方法。以深成份指数为样本对各类行业进行了聚类分析,得到了一种符合实际的聚类预测结果,阐明了灰色趋势关联聚类预测方法的有效性、方便性和实用性。     

基于灰色关联分析的临近空间飞艇虚拟试验模型验证

为提高临近空间飞艇虚拟试验模型的可信度和精确度,提出了一种基于灰色关联分析的虚拟试验模型验证方法.首先,具体介绍了临近空间飞艇虚拟试验模型的组成部分;其次,详细阐述了灰色关联分析方法及其计算流程,并通过算例验证了方法有效性;最后,基于灰色关联分析方法,以某临近空间飞艇平台的囊体温度和囊体压力为典型应用对临近空间飞艇关键...     

基于满意度函数和灰关联度的多公差约束配准算法

在近净成形类零件自适应加工的过程中,针对传统配准算法无法有效约束零件形位公差的问题,提出一种基于满意度函数和灰关联度的多公差约束配准算法,将公差间平衡关系转化为多目标协同优化问题进行求解。首先,确定零件各公差的评价方法与表征形式,将测量数据与理论模型偏差量视为轮廓度求解裕度。然后,运用满意度函数对各公差偏差量进行评估,依据灰关联度理论计算出各公差间的关联程度。最后,根据Lagrange方法构建带约束非线性最小二乘形式的求解方程,并采用BFGS算法（Broyden,Fletcher,Goldfarb,Shanno拟牛顿迭代算法）进行刚性变换参数求解。采用某型号精锻叶片进行算法验证,结果显示轮廓度公差合格率由96.86%上升为99.40%。     

基于灰色预测理论的永磁容错电机驱动系统缺相故障诊断策略

由于电机所处环境恶劣,容易发生缺相（通常指绕组开路）故障,且传统的电流检测法计算复杂、诊断速度慢,可能出现误诊断的情况,在传统电流检测法的基础上,提出了基于灰色预测的永磁容错电机驱动系统缺相故障诊断策略。通过理论分析和仿真软件验证,证明了所提出的诊断策略与传统电流检测法相比,开路故障的诊断速度更快、诊断精度更高,且在电机转速、转矩发生突变时,也可以有效避免误诊断的发生。     

基于灰色GM(1,1)模型的桂林市GDP预测研究

分析和预测国内生产总值(GDP)发展数据对预测国家或地区经济发展有很大的参考作用,为此提出了一种基于灰色理论的桂林市GDP预测的改进GM(1,1)模型。为克服GDP历史数据波动的特点,对历年桂林市GDP原始数据进行平滑处理与初始条件的修正,提出了一种新的改进GM(1,1)预测模型,并对其进行预测精度等级评价。以桂林市GDP历史数据实例进行检验与对比,结果表明该预测方法的可行性和有效性具有较高的预测精度和准确度,可作为桂林市国民经济发展的决策参考。     

灰色综合关联分析法的空空导弹武器系统作战效能评估

简要介绍了灰色综合关联分析法的基本原理,给出了利用灰色综合关联分析法评估空空导弹武器系统作战效能的基本步骤,并选取国外具有典型代表意义的几种空空导弹作为算例,对其进行了具体评估和作战效能优劣排序,验证了此方法的正确性和可行性。     

基于灰色神经网络的疲劳裂纹预测方法研究

为对构件疲劳损伤进行预测,提出了基于灰色神经网络模型的疲劳裂纹扩展预测方法。将灰色GM（I,1）模型向BP网络映射,建立了一维灰色神经网络GNNM（1,1）模型。基于灰色GM（1,1）模型的发展系数和灰作用量给出了GNNM（1,1）模型初始权值。应用建立的GNNM（1,1）模型预测了某不锈钢构件腐蚀疲劳裂纹的扩展,并与GM（I,1）模型的预测结果进行了对比,表明GNNM（1,1）模型具有更高的预测精度和模型精度。     

军用直升机使用保障费用分析

叙述了武器装备费用分析的过程与方法,利用灰色理论建立军用直升机使用保障费用预测模型,通过模型对影响军用直升机使用保障费用的因素进行分析,为军用直升机使用保障费用的科学管理提供了相关的理论依据。