从图像工程角度看CBERS-1卫星图像

文章从图像工程角度从灰度、纹理和边缘3个方面对CBERS -1卫星的图像进行了量化评价 ,并与同一地区的TM图像进行了比较 ,客观地反映了CBERS-1卫星的图像质量 ,提出了CBERS-1卫星图像的优势和需改进的方面。     

适用于不同高度的等离子体体积力唯像学模型

针对等离子体流动控制数值模拟中唯像学模型高度适应能力不足的问题,假设等离子体中离子数密度正比于放电光强,对101.3~1.5kPa气压下等离子体放电图片进行灰度处理,得到等离子体发光的相对光强、光强比即离子数密度随气压、激励电压的变化特点。结果表明:随着气压增大,从弥散放电逐渐转化为丝状放电,而光强比逐渐减小,可以使用大气压下的饱和总相对光强代替其他气压下的结果;提高激励电压,等离子体出现双侧放电,且放电光强增大,放电电荷与激励电压近似成线性关系。进一步通过理论推导建立了新的电荷分布边界条件,并拟合了多个气压和激励电压下等离子体发光的相对光强,然后选择其中两个典型工况进行数值模拟,将计算结果与相应气压下等离子体诱导射流激光粒子图像测量结果进行比较,对该模型进行了验证,表明该模型能够准确模拟飞行高度、激励电压对等离子体诱导射流的影响。      

复合材料热结构孔隙缺陷表征与分形维数评价

受制备工艺约束,复合材料热结构内部的基体会存在不可忽视的细观孔隙缺陷。本文基于航天材料及工艺研究所制备的热结构CT图像开发了一种能够识别基体细观缺陷的机器学习模型,通过将注意力机制模块与深度学习框架进行结合,利用注意力机制模块能够关注特定预期分割目标区域的特点,实现对热结构CT图像进行图像分割,试验证实本方法能够识别局部细观孔隙等缺陷,提升图像分割的精度。为了定量分析缺陷的几何形貌,本文提出采用分形维数对其进行表征,最后重点研究热结构制造缺陷的形貌定量分布规律。     

从图像工程角度看CBERS—1卫星图像

文章从图像工程角度从灰度、纹理和边缘3个方面对CBERS－1卫星的图像进行了量化评价，并与同一地区的TM图像进行了比较，客观地反映了CBERS－1卫星的图像质量，提出了CBERS－1卫星图像的优势和需改进的方面。     

黎曼几何在计算机视觉中的应用研究进展

在计算机视觉领域,许多任务相关数据具有非欧结构,近年来基于黎曼几何的数据表征与应用研究受到了越来越多的关注。如何充分利用数据的几何结构,来提高目标识别、目标跟踪及目标检测算法的性能,是其中的一些研究热点。本文主要从三个方面介绍黎曼流形在计算机视觉中的应用研究进展。首先,从数学基本概念出发,阐述黎曼流形与图像的关系以及视觉应用的可行性,并介绍计算机视觉中具有重要应用的几种黎曼流形。其次,对黎曼流形在计算机视觉中若干常见应用进行了概述,重点介绍了与深度学习相结合的相关进展。最后,对引入黎曼流形的机器学习方法的未来发展进行了分析和讨论。     

用光学神经网络进行导弹末制导的研究

分析了现有多种制导方式的特点，结合国内实际，提出了一种基于光学神经网络的导弹末制导系统，该系统具有光学神经网络运算速度快，对畸变目标识别能力高等优点，在导弹原有惯性制导系统上进行了改进，成本低。理论分析和模拟实验结果表明，这种基于光学神经网络的导弹末制导系统具有并行处理速度快，识别率高的优点，有广阔的应用前景。     

飞机舱位状态智能化图像识别技术

结合现代智能化图像识别技术,根据飞机舱位状态的检测类别,对舱位状态检测流程进行再造,以机器识别代替人工识别,提出了一种有效提高舱位状态检测质量和检测效率的新理念,为未来飞机舱位状态检测技术提供参考.     

边缘计算智能装备技术在飞机检修行为识别领域的应用

本文描述了基于神经网络深度学习的边缘计算智能装备,及其应用于飞机维修检查行为识别的技术和场景,可实现飞机航线定检维修流程跟踪管控、提升维修检查作业的安全质量和降本增效,减免人为因素所导致的不安全事件和运行事件,避免经济损失.     

搅拌摩擦连接区域表面弧纹图像处理与间距特征提取

弧纹是搅拌摩擦连接区域表面的重要的特征形貌之一,而间距是弧纹的主要几何参数.本文使用图像识别的方法对弧纹间距进行检测,提出了针对弧纹特点的图像获取方法,并通过对此方法下获得的原始图像进行灰度化、二值化、二值图像后续优化等处理方法得到可识别的二值图像.对于所得到的二值图像进行特征区域截取,在此特征区域内进行弧纹间距参数的检测并最终得到所要检测的弧纹间距参数.本文所使用的方法具有较高的识别成功率且算法可靠,可计算性能好.     

一种航空铆钉自动检测系统研制

研究并实现了一种图像识别的铆钉自动尺寸检测系统,主要介绍了系统的工作流程和原理,给出了系统硬件组成,并在对CCD相机的采集图像清晰度评价函数分析基础上,提出了一种适合多种铆钉检测的自动调焦方法。通过对图像滤波处理、边缘检测算法的论证分析,建立了适合铆钉检测的图像特征提取方案,最后给出了系统主要功能界面。