基于深度学习的滑油监测方法研究

针对传统的数据特征提取方法难以提取航空发动机滑油监测数据有效特征的缺陷,提出了一种基于多尺度卷积神经网络(Multi-scales convolutional neural network,MSCNN)、长短期记忆(Long short-term memory,LSTM)神经网络和BP网络的单通道网络模型MSCNN-LSTM-BP。将多尺度学习融入CNN,MSCNN和LSTM以串行方式提取数据在空间维度和时间维度的二维特征。实验结果表明:3尺度的MSCNN-LSTM-BP对数据样本的分类准确率达到98.2%,单组电容数据采集测试时间仅为2.1986ms,综合分类率F1达到98.57%,总体性能优于CNN,LSTM和传统的多尺度特征提取方法。MSCNN-LSTM-BP满足航空发动机滑油监测对于实时性和准确性的要求,具有良好的适用性。     

考虑多监测指标不确定性的滑油状态综合评估方法

针对不同油液指标信息的多样性导致油液状态评估结果存在不确定性的问题,基于模糊证据理论方法提出了1 种考虑 油液特征不确定的综合状态评估方法。应用模糊证据理论对油液多指标信息推理导致的不确定性结论进行多指标融合,进而应用 模糊推理算法实现油液状态量化表征,建立了滑油衰变趋势分析模型,并通过实验室环境下的滑油监测数据进行油液状态评估以 验证方法的有效性。结果表明：该方法对监测指标变化趋势矛盾的滑油状态评估有较好的效果,准确性和一致性均高于90%。     

航母舰载机起飞方式浅析

本文阐述了常规推力航母舰载机的两种主要起飞方式;弹射起飞和滑跃起飞的原因,特点和应用,并介绍了最新技术发展,即电磁弹射器的研制和用特制前起落架跃起起飞技术,最后提出了为减少研制风险,滑跃起飞较符合我国国情。并提出尽早研制我国的航母及舰载机,应注意分析研究,跟踪国外舰载机起飞方式及发展趋势,适时开展预研,作好技术储备的建议。     

舰载机斜板／弹射综合起飞的性能收益与关键问题

弹射起飞技术难度大、能量消耗大,弹射系统质量体积大,而滑跃起飞又无法使推重比小的舰载机起飞,难以形成强大战斗力,针对这一问题,提出将弹射起飞和滑跃甲板结合起来的斜板／弹射综合起飞方式。针对这种起飞方式的特点进行了分析,并通过数值仿真,说明了这种起飞方式预期的性能收益以及存在的关键问题。     

航空发动机燃-滑油散热器散热性能曲线簇计算方法研究

建立了航空发动机用燃-滑油散热器性能分析的理论模型;在换热器传热计算的ε-NTU(效能-传热单元数)法的基础上,提出了1种由1条散热器试验性能曲线推算其性能曲线簇的方法.为有效预测散热器变工况性能提供了1条可行途径.     

某型直升机滑油温度高诊断分析

某型直升机发生多起滑油温度偏高故障,影响直升机正常飞行和使用。本文介绍了该型直升机滑油温度探测和指示系统的结构原理,分析了滑油温度偏高的原因,并提出相应的措施及建议,为后续开展此类故障的分析提供参考。     

模型参考时变滑态变结构控制方法研究

针对一类特殊线性时变系统,提出了一种新的模型参考时变滑态结构控制器设计方法。能较好地适应时变系统参数大范围的变化,提高控制精度和控制效益。利用该方法设计了某型BTT导弹俯仰-偏航通道自动驾驶仪变结构控制律,取得了很好的控制效果。     

供油压力和滑油温度对某航空齿轮润滑喷嘴射流特性的影响

为了研究供油压力和滑油温度对喷嘴射流扩散角和射流流量的影响,采用基于FLUENT软件的大涡数值模拟方法对喷嘴三维射流流场进行了两相流仿真和单相流仿真,分别通过高速可视化和喷射滑油称重的方法测量了喷嘴射流扩散角和射流流量,并用测量结果对两相流仿真和单相流仿真进行了合理性验证.当供油压力和滑油温度作为多因素单变量分别在0.1~1.0MPa,50~110℃范围内增加时,射流扩散角在沿喷孔轴线距喷孔出口100mm范围内近似为零,并且射流流量非线性增加.结果表明:在喷嘴实际使用工况范围内,供油压力和滑油温度的变化对射流扩散角的影响很小;供油压力和滑油温度的交互作用对射流流量的影响较大;射流流量等值线上存在使供油压力和滑油温度的波动对射流流量的影响最小的供油压力和滑油温度组合.      

某型发动机滑油位偏低故障分析

针对某型涡喷发动机滑油位偏低故障,分析了发动机滑油系统的工作原理,确定了滑油位偏低的故障树,通过跟踪检查逐一确认,找到了故障产生的根本原因,针对故障原因制定了改进措施。