基于原位X射线成像的推进剂损伤演化表征

为实现对硝酸酯增塑聚醚（NEPE）固体推进剂的细观损伤及其演化行为的可视化表征，基于自主研制的原位力学试验系统与第3代高分辨同步辐射X射线三维成像技术，对拉伸速率为0.1 mm/s下的NEPE固体推进剂单调拉伸过程进行三维成像原位观测和表征，获取初始状态固体推进剂的细微观形貌及其随拉伸载荷的演化特征，提取并分析其内部典型损伤的体积与球度随载荷的演化规律。结果表明：同步辐射原位成像技术能够准确获取NEPE固体推进剂的细观结构特征，可以基于灰度差异对固体推进剂的AP颗粒、Al颗粒、基体以及缺陷等实现特征的准确识别。研究发现，NEPE固体推进剂内部缺陷主要有2种，一种为颗粒内的孔洞，一种为AP颗粒/基体界面的初始脱湿。推进剂细观损伤首先表现为初始的界面脱湿形成的孔隙：在拉伸载荷较小时，推进剂的损伤形式主要表现为较大的AP颗粒脱湿形成的孔隙；在拉伸载荷较大时，除AP颗粒脱湿外可以观察到Al颗粒的脱湿，大量的AP颗粒脱湿后形成的孔隙相互融合，最终导致固体推进剂宏观断裂。对固体推进剂内部孔隙定量化表征的结果表明，孔隙体积随着拉伸载荷增大而增加，而球度变化与初始缺陷相关，有初始缺陷时，球度呈现单调减...     

贵州枫阳液压有限责任公司

贵州枫阳液压有限责任公司隶属于中航工业通飞公司所属贵航集团公司,是我国航空航天工业、液压气动行业及工程机械配套行业中的骨干企业。经过40多年的拼搏与探索,公司在液压电磁元件专业领域的研发能力、制造水平、生产能力有了较大提高。在电磁转换技术、密封技术、阀体阀芯精密配偶技术、阀体铸造技术、深孔加工技术、元件小型化技术、液压系统集成技术等方面形成     

大功率管型氙灯加热元件特性研究

随着高速飞行器的发展,对地面结构热试验提出了长时间高加热率的试验能力需求,常规加热元件已无法满足需求,为提升试验加热能力,对大功率管型氙灯加热元件进行了研制。针对新研制的管型氙灯的启动特性、加热特性等方面进行了测试分析,结果表明该加热元件性能优良,可以替代国外的同类产品,应用于结构热试验中。     

LEAP-1A发动机压力感压子系统(PSS)除水质量改进方案

本文针对空客A320neo飞机装配的LEAP-1A发动机的压力感压子系统(PSS)存在的设计缺陷,即低温情况下,感压元件结冰,电压力信号错误,导致发动机推力不一致甚至自动停车,指出了现有PSS除水程序的缺点和错误,并提出有效的解决方案。     

双翼末敏弹尾翼弹性对气动特性影响分析

受安装条件限制,无伞末敏弹尾翼通常很薄,在末敏弹下落过程中,厚度不超过1mm的末敏弹尾翼将在气动力作用下发生一定程度的变形,变形后的尾翼又将对末敏弹气动特性产生影响。文章采用双向流固耦合方法对S-S型双翼末敏弹弹性尾翼进行研究,分析末敏弹气动参数随攻角和速度的变化趋势;采用计算流体力学方法对末敏弹刚性尾翼进行研究。将弹性尾翼与刚性尾翼的末敏弹气动参数进行对比。结果显示,刚性翼、弹性翼末敏弹的阻力系数均随攻角的增大呈准线性递减趋势;刚性翼、弹性翼末敏弹的升力系数均随攻角的增大呈递增趋势。自由飞行试验结果显示,末敏弹的气动参数与弹性翼末敏弹的仿真结果更为贴切。     

微型液压技术的研究与发展

本文介绍了国外微型液压技术的研究及应用概况。从基础技术、微型液压元件、材料及制造技术等方面提出了发展我国微型液压技术的设想和建议。     

我国湿度传感器的发展方向和市场预测

本文简述了我国湿度传感器的发展潜力、应用领域、种类、特性以及国内外的研究现状及其之间存在的差距,分析了目前湿度传感器在应用方面存在的精度、寿命、互换性不一致、湿度特性滞后以及稳定性问题等。由此着重论述了湿度传感器在工艺上、敏感材料选择、配套二次仪表、传感器多功能化和智能化等方面的发展方向和国内、外市场预测。得出了发展湿度传感器是我国在“八五”期间最有潜力的经济产品之一的结论。     

新型碳纤维复合材料棒和棒连接元件的研制与生产

1.对机械结构的考虑棒式结构件已经在许多领域中得到应用,例如:作为横梁、支柱、操作杆、骨架棒、框架和其他类似的产品。由于重量的缘故,上述结构件都用管子,而这些管子都是用碳纤维增强复合材料制成的,主要是利用它重量轻的优点。     

复合固体推进剂的破坏过程(反复拉伸产生的破坏能量)

在固体火箭发动机的研制中,为了确定固体推进剂的破坏标准,有必要研究其破坏过程。从这种观点出发,本文把破坏过程作为一个研究课题。我们选用了含有细颗粒填料的大推力可控型固体火箭发动机用CTPB(端羧基聚丁二烯)系复合固体推进剂。通过多次反复拉伸试验,弄清了它的应力-应变特性、破坏能等力学性质。实验结果表明:不仅对固体推进剂的破坏过程有了新的认识,而且在预测试验用推进剂的物性、强度方面也得到实际应用。     

水性防腐涂料湿附着力性能的配方优化模型

为提高水性防腐涂料湿附着力,提出基于人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的水性防腐配方工艺优化模型。采用正交法设计配方工艺,根据实验结果,建立配方(水性环氧乳液、石墨烯、水性环氧固化剂、填料、附着力促进剂)、工艺(干燥温度)和性能(湿附着力)的预测模型,以水性防腐涂料湿附着力预测结果为优化目标,通过GA得出最佳的水性防腐涂料配方和工艺,并对该配方和工艺进行了实验和理论验证。该方法为制备高性能水性防腐涂料提供一定指导依据。