蠕变损伤的累积塑性应变法

本文在简要回顾了现有的蠕变损伤方法之后,提出了以蠕变过程中的累积塑性应变作为损伤变量的一种新的蠕变损伤方法,即累积塑性应变法。利用该法,无论是蠕变损伤的实时测量,还是蠕变损伤演化方程的建立都比较简便。而现有的几个蠕变损伤演化方程皆可由该法直接导出。作为初步应用,将该法用于二级加载条件下的蠕变寿命预测,取得了比较好的结果。     

飞机结构等效腐蚀损伤分布规律研究

提出了等效腐蚀损伤的概念.结合结构件预腐蚀前后的疲劳寿命,得到了预腐蚀5天的等效腐蚀损伤数据,并选取正态分布、Gumbe]第一型极值分布、Logistic分布、双参数威布尔分布对其进行了统计特征研究.研究结果表明,等效腐蚀损伤较好地服从四种分布,相比较而言,择优选用Gumbel第一型极值分布.     

延性损伤的能量模型

本文采用材料在受力变形过程中耗散的塑性应变能定义材料的延性损伤变量,可以克服现有延性损伤变量定义的局限,完整地描述材料在延性损伤全过程中的损伤变化情况;实测方便,精度易于保证.文中还建立了相应的损伤演化方程和损伤材料的应力应变本构方程,由其可以获得众所周知的第四强度理论.     

基于电阻抗层析成像的CFRP结构损伤检测

电阻抗层析成像（EIT）是一种新兴的碳纤维增强复合材料（CFRP）结构状态评估方法。通过将EIT技术应用于一种商用各向异性CFRP层合板,初步研究了EIT的结构损伤检测能力。利用COMSOL软件建立CFRP多种损伤模型,有限元分析获取三维场空间电势分布信息。为改进EIT技术对各向异性CFRP结构损伤的图像重构效果,采用嵌入式电极有效采集材料内部电信号;同时,提出一种改进的基于L1稀疏正则化的图像重建算法。另外建立一套基于数字万用表的嵌入式16电极的EIT硬件系统,利用EIT系统检测平台对简单CFRP损伤进行检测,结果显示损伤材料图像重建效果良好,证明EIT方法在CFRP结构损伤检测中的可行性。      

基于卷积双向长短期记忆网络的轴承故障尺寸估计

基于振动监测数据的航空发动机滚动轴承损伤大小识别,对于研究滚动轴承故障演化、故障预测和故障诊断具有重要意义。针对传统模型对先验知识依赖性高、特征提取不充分、故障尺寸训练类别有限等问题,提出了一种基于深度学习的滚动轴承损伤尺寸预计方法,能够对训练过程中未出现的中间尺寸进行准确识别。在经典模型的基础上,搭建了一种深度卷积网络与长短期记忆网络组合模型,该模型可对轴承振动信号的多维特征与时序特征进行充分提取,实现轴承故障的智能和高效诊断。最后,利用滚动轴承加速疲劳试验机,进行了多种转速与损伤尺寸下的滚动轴承故障试验,基于试验数据进行了方法的比较,结果表明,该组合网络的在正常和加噪的情况下预测精度分别达到99.94%和98.67%,较单独的深度卷积网络、长短期记忆网络及其他模型精度更高,比较结果充分表明了本文所提方法的优越性。