基于Zigbee和CAN技术的农业生态智能测控系统研究

本文主要研究了一种适用于农村土地分散种植的农业物联网系统,设计了一种基于SI4432芯片的无线路由,该路由通过在单片机外围拓展CAN控制器、ZigBee无线数据传输等模块,实现了各模块间数据交换以及信息传输,进而实现农田信息的采集,通过基于wifi的无线视频监测系统,可以实时监测农田中的情况及农作物的生长情况。     

《飞行器测控学报》征稿简则

《飞行器测控学报》是北京跟踪与通信技术研究所主管并主办的学术性刊物,是中国宇航学会飞行器测控专业委员会的会刊。是"中国科技期刊引证报告"统计源期刊、"中国学术期刊综合评价数据库"统计源期刊。主要报导国内外飞行器测控通     

基于精密星历的USB系统测距误差的标定与修正

我国高精度对地观测卫星HY-2A卫星搭载有SLR、DORIS等高精度测轨仪器,其径向定轨精度能达到10cm以内.针对载人航天任务要求,利用HY-2A卫星的精密星历进行USB设备测距误差标定与修正,为航天任务进行数据储备与技术储备.     

国家级教学团队 测控技术教学团队简介

国家级"测控技术教学团队"是以西安航空技术高等专科学校电气工程系测控技术教研室为建设单位,以"检测技术及应用"专业为建设平台而构成,专业起始于学校成立初期(原名为"自动化仪表专业"),具有超过50年的办学经验。现有教授2名、副教授7名、讲师4名、助讲3名、高工3名、工程师1名;具备硕士研究生以上学历的教师占58.8%     

大学生网络购物行为研究

互联网的普及为网络购物奠定了良好的基础,网上银行以及现代物流业务的日趋频繁也为网络购物产业发展开拓了良好的市场。大学生网上购物行为已成为时尚,如何看待大学生网上消费,对该现象进行简要的分析和研究是十分必要的。     

一种鲁棒性增强的机载网络流量分类方法

针对机载网络高度动态、高度不稳定造成流量监测设备难以在有限的监测周期内完成完整数据流负载特征的提取，限制了基于深度学习的流量分类方法的应用问题，提出了一种鲁棒性增强的机载网络流量分类方法。通过数据预处理及缺失样本处理方法将数据流映射为灰度矢量集合，基于完整的数据流训练数据集实现鲁棒性增强的长时递归卷积神经网络（RE-LRCN）分类模型的训练，在线上分类阶段，通过分类模型实现样本缺失数据流负载空间特征及数据流时序特征的提取，并进行数据流分类。通过在数据包缺失的流量测试数据集上的实验结果表明，所提方法可以有效抑制数据包缺失对分类准确性能的恶化。      

自动测试技术在航天中的应用现状及发展趋势

自动测试技术在航天中具有广泛的应用需求。针对目前航天自动测试系统存在的通用性不强和设备检测维护不便等问题，本文回顾了自动测试技术在航天关键部件性能试验和健康监测、航天产品综合测试以及航天测控系统中的应用现状，对未来的发展趋势和需要重点突破的关键技术进行了探讨。     

MILDDC算法及其在飞机模块化生产网络分析中的应用

在中心度、节点最近邻和局部社团链接度最小增量有效融合的基础上,提出了一种基于中心度的最小链接度增量社团结构探测算法(Minimal Increment of Link Degree Based on Degree Centrality, MILDDC),并将MILDDC算法应用于某型飞机模块化生产网络并进行社团结构分析,计算结果说明,该算法具有一定的适用性,时间复杂度约为线性时间,并且对包含噪声、孤立点以及异形状的网络社团结构探测具有较强的鲁棒性。