超越碳纤维的金属基复合材料

随着今年年底波音787的首飞,标志着民用飞机碳纤维复合材料结构时代的来临.但距离下一个目标,金属基复合材料时代,还有较长的时间. 英国TISICS公司是目前少数几个涉足金属基复合材料生产的厂家之一.该公司声称,碳化硅纤维可以提高钛和铝部件的性能,如强度、刚度、耐高温能力和疲劳性能.这意味着起落架、机轮、刹车装置以及金属螺栓紧固件等高强度钢部件可以被具有相同强度和防腐能力而重量可减轻40%的钛基复合材料(TMC)所取代.     

航空发动机陶瓷基复合材料无损表征技术研究进展

随着陶瓷基复合材料在先进航空发动机热端部件中的推广应用,对其在工艺研发、制备加工、试验考核以及使用服役等阶段形成的缺陷/损伤进行高效准确的无损表征就变得尤为重要。由于陶瓷基复合材料复杂的制备成型工艺及多相复合引起的高度非均质和各向异性,导致传统基于整体均质化假设的无损检测技术面临诸多挑战。本文结合陶瓷基复合材料在航空发动机领域的应用情况,分析了其在制备、加工及服役等阶段的典型缺陷/损伤类型及特征,重点回顾了近年来陶瓷基复合材料无损表征技术的研究进展及应用情况,总结了现有无损表征技术面临的主要挑战,并对未来的发展趋势进行了展望。     

基于拉索的航天器挠性部件在轨增频技术研究

航天器上的太阳电池阵等挠性部件基频较低、低频模态密集,可能会与器上活动部件产生耦合和共振,对航天器姿态及载荷工作等产生不良影响。针对此问题,文章提出用主动张紧拉索装置来调节挠性部件的频率。在调研国内外技术的基础上,分析了悬臂梁模型中支撑刚度对系统模态的影响,建立拉索增频的动力学模型并进行仿真;依据原理性试验仿真结果,设计了器上增频机构,并完成了相关地面试验验证和在轨飞行验证。本研究对于航天器挠性部件的增频和错频等技术措施的实施具有参考价值。     

应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断

运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为解决现有的基于数据驱动的发动机部件故障诊断方法的不足,提高诊断精度,缩短训练时间,将核方法和多层极限学习机(Multilayer extreme learning machine,M-ELM)相结合,提出一种深度核极限学习机(Deep kernel extreme learning machine,DK-ELM)。算法首先利用深度网络结构对输入数据进行逐层的特征提取,抽象得到的特征通过核函数实现高维空间映射分类。这些措施有利于提高算法的分类精度和泛化性能,在训练速度上较深度学习也有明显的提高。将该算法与深度学习和其他极限学习机算法进行综合比较研究,结果表明:基于DK-ELM的诊断方法有效、可靠,便于实现,为航空发动机部件故障诊断提供一个更为优秀实用的工具。     

C919大型客机项目首架机头部件在成都装配下线

<正>2013年12月31日,C919大型客机项目首架机头部件在中航工业成飞民机产业园3号厂房装配下线。中国商飞公司副总经理、C919项目总设计师吴光辉现场指导下线。C919飞机机头设计精度要求高,产品制造难度大,研制过程中攻克了天窗骨架零件数控加工、钛合金蒙皮零件成形等技术难题,优化了制造工艺,提高了产品控制精度.并顺利通过了局方全程的制造符合性检查。首架机头部件共包括54个模块,涉及408项零件,是用于C919飞机风     

一起操纵部件电容器性能下降故障解析

本文着重介绍某型操纵部件的结构组成、功用和基本工作原理,并对一起操纵部件电容器性能下降故障的现象和原因进行研究和分析。     

军用小涵道比涡扇发动机最大状态控制计划鲁棒性分析

军用小涵道比涡扇发动机在部件性能退化情况下推力保持稳定可有效保证战斗机的作战性能,合理的控制计划有助于实现这一目标.本文进行推力计算公式推导,从理论上分析对比了在部件性能退化情况下,几种经典最大状态控制计划发动机推力性能的变化.理论分析表明,相较于被控量为高压转子转速和涡轮落压比(或低压转子转速)的最大状态控制计划,控...     

基于改进Faster R-CNN的失效卫星部件检测方法

基于光学图像对失效卫星部件的精确检测可以为失效卫星的定位与捕获等任务提供支撑。然而,失效卫星部件多为密集小目标,且其光照条件变化较大,这导致一般主干网络出现特征表征分辨率低,小目标漏检等问题。针对上述问题,提出了一种基于改进Faster R-CNN的失效卫星部件检测方法。该方法在Faster R-CNN的基础上,融合高分辨网络构建新的特征提取主干网络,以获得可靠、高分辨率的特征表达式。其次,在模拟真实空间环境的条件下,利用1：1的嫦娥卫星模型构建了一个信息丰富的失效卫星数据集。用该数据集进行验证,结果表明：本文方法的平均精度为93.6%,其与Faster R-CNN和Cascade R-CNN相比,对小部件检测的准确率与召回率分别平均提高了9.8%与5.4%。该方法可有效检测失效卫星部件。     

三维雷达罩和天线系统雷达截面的一体化分析

将入射平面波展开成一系列三维复射线波束场,分析各波束经过多层介质雷达罩的透射与旋转抛物面天线反射后,提出了一种等效复射线源来得到最终散射场的方法。设计了反射与透射的通用自动追踪程序,可进行天线和无线罩一体化的雷达载面（ＲＣＳ）分析,给出了一个数值计算实例。     

波音737NG飞机电动泵故障机理浅析

通过电动泵（EMDP）系统失效故障树和非计划拆换统计数据,分析电动泵典型故障模式。同时,结合修理报告,总结电动泵典型故障模式与泵本体及子部件失效之间的因果关系,方便查找并定位电动泵故障位置,提高航线日常排故效率,避免故障重复发生,降低维护成本,减少航班延误。