基于级联注意力机制的孪生网络视觉跟踪算法

针对全卷积孪生网络（SiamFC）在相似物体干扰及目标发生大尺度外观变化时容易跟踪失败的问题,提出了一种基于级联注意力机制的孪生网络视觉跟踪算法。首先,在网络的最后一层加入非局部注意力模块,从空间维度得到关于目标区域的自注意特征图,并与最后一层特征进行相加运算。其次,考虑到不同通道特征对不同目标和各类场景的响应差异,引入通道注意力模块实现对特征通道的重要性选择。为了进一步提高跟踪的鲁棒性,将其与SiamFC算法进行加权融合,得到最终的响应图。最后,将提出的孪生网络模型在GOT10k和VID数据集上进行联合训练,进一步提升模型的表达力与判别力。实验结果表明:所提算法相比于SiamFC,在跟踪精度上提高了9.3%,在成功率上提高了5.4%。      

飞行员注意力分配的定量测量方法

在实验室内让被试人员在飞行模拟器上完成了三个不同阶段的模拟飞行任务,同时用眼动仪器记录了被试者的眼动数据.采用划分兴趣区域的方式,把视觉信息源划分为座舱内仪表和外部视景两个兴趣区域,对三个眼动指标在两个兴趣区域内的分布情况进行了分析和对比.结果显示,三个模拟任务阶段被试者显示出了不同的扫视模式,在外景有更多的注视点比率、更多的注视时间比率和更长的平均注视时间.表明视觉飞行规则下,战斗机驾驶员主要从外景获取视觉信息,他们的大部分注意力都集中在外景.眼动指标可以客观地反映驾驶员的注意力分配规律和工作负荷变化,研究结果对于战斗机座舱显示信息的设计和飞行员的培训有一定的指导意义.     

基于双重注意力机制及S-BiGAN的机电设备故障诊断

标签样本少条件下机电设备的准确故障诊断对于提高复杂机电设备的健康管理能力具有重要意义。针对标签样本少条件下难以建立准确故障诊断模型的问题,在半监督生成对抗网络的基础上,将注意力模块引入生成对抗网络,并利用格拉姆角场将一维数据转换为二维图像;结合双向生成对抗网络特点,提出一种基于双重注意力机制的半监督双向生成对抗网络（S-BIGAN）机电设备故障诊断模型,以轴承数据为例进行验证。结果表明：与CNN-SVM、SGAN 等算法相比,本文提出的模型能够提高样本生成质量和故障分类特征,有效解决标签样本少情况下的故障诊断问题,极大地提高了故障诊断准确率。     

对撞机：－－物理学家的大玩具吗？

大型强子对撞机（LHC）启动以来，媒体已经做了无数花边新闻，公众想必也已经审美疲劳了。在中国这一波关于强子对撞机的报道中，媒体的注意力主要集中在二个方面：一是强子对撞机的启动会不会产生黑洞导致地球毁灭，预设的答案是否定的；二是强子对撞机启动的科学意义，预设的答案当然是肯定的。但是在对我进行采访的那些媒体从业人员中，     

罗·罗公司重返复合材料风扇叶片研制

虽然罗·罗公司目前仍坚持在其涡扇发动机上采用钛合金结构风扇叶片，但也将注意力转向了碳纤维增强型复合材料风扇叶片（CFRP）研制。     

人到中年要留意“五变”

中年人最容易“透支”的就是健康；许多中年人都经历过情绪低落、容易疲劳；不愿意运动、失眠、头痛、注意力不集中的“亚健康状态”。为此专家提醒中年人要注意自我保健，留意自身生理、心理的各种变化。     

人类太空梦想希望与挑战并存

早在2004年1月美国总统布什宣布新太空设想之后，航天界人士的注意力部集中在该设想所需的费用及如何去实现设想中的目标。然而，他们却一直在回避这样一个问题：航天飞机退役之后是否会引起一系列的空间运输问题？航天飞机在载人航天及大型货运方面到底起了什么作用？在航天飞机停飞以后，国际空间站将如何维持和继续建设？问题摆在全世界航天人的面前。     

管制员注意力转化任务模型设计和实现

引言雷达管制给管制部门的工作带来很多的优势,同时也带来了压力。注意力的转化过程是监控过程中最平凡却又是最重要的内容。如何加强对管制员注意力行为的管理,提高注意力行为的效率是管制     

基于注意力机制的跨分辨率行人重识别

行人图像分辨率的变化对现有的行人重识别方法带来了很大的挑战。针对这一问题，提出了一种新的跨分辨率行人重识别方法。该方法从两方面解决分辨率变化带来的识别困难:一方面通过通道注意力机制和空间注意力机制捕捉人物特征获取局部区域；另一方面通过核动态上采样模块恢复任意分辨率图像的局部区域信息。为了验证所提方法的有效性，在Market1501、CUHK03和CAVIAR三个公开数据集上开展了对比实验，实验结果表明:所提方法取得了最佳性能。      

中教机训练阶段的学生特点与教学方法

分析了在中教机训练阶段学生的一些特点，介绍了自己在带飞中所用的教学方法。