飞机维护虚拟样机技术研究与实现

分析了飞机设计中虚拟样机与数字样机技术的区别和联系,提出了基于虚拟样机工程生命周期管理P3R模型的虚拟样机仿真支撑平台体系结构,从虚拟样机维护视图的角度,阐述了飞机维护虚拟样机的概念,描述了以Windchill为基础设施构建的虚拟样机协同工作支撑平台和维护虚拟样机仿真定义与评估工具的功能和计算机实现,重点讨论了飞机虚拟样机维护过程的定义方法。     

基于天地一体化信息网络的智能航空客运系统

计算机小型化、物联网、无线宽带通信、人工智能技术近年来发展迅速,对社会产生了巨大影响,作为使能技术,其在航空上的应用将对飞机设计、飞机飞行和维修保障等领域产生革命性的变革。未来的飞机将具有强大的信息智能感知和处理能力,依托天地一体化信息网络实现多维度物联,并结合智能地面系统,共同完成智能飞行、智能维护和智能运营等业务流程。本文总结了上述新技术的发展现状及其航空应用前景,提出了基于天地一体化信息网络的智能航空客运系统的概念,设计了系统架构,描绘了典型应用场景,识别了关键技术并指出了面临的挑战。研究成果有助于飞机制造商更好地设计面向未来的智能飞机,也有助于航空公司对智能飞机进行高效的运营和管理。     

基于社会网络分析的模拟机训练影响要素研究

转机型模拟机培训时间是航空公司选购新飞机的重要参考信息之一。了解影响转机型模拟机培训时间的因素,有助于飞机设计方更有针对性地进行设计开发。在当前尚未进行相关研究的情况下,通过对转机型模拟机培训资料的分析,基于数据构建和关系分析维度,识别并提出了将社会网络分析法应用于挖掘转机型模拟机培训时间影响要素的可能性。在研究的最后阶段,以A330转机型A320模拟机培训科目的影响要素挖掘为例展开应用,旨在验证社会网络分析方法在转机型模拟机培训时间影响要素挖掘方面的可行性。通过对各项要素进行分析,研究人员可以更好地理解转机型模拟机培训时间的变化和影响因素,为今后开展相关研究提供了方法基础。通过进一步研究和探索,可以深入挖掘和分析转机型模拟机培训时间的各种影响因素,并为航空公司和飞机设计人员提供更全面和准确的信息,以支持飞机购买和培训决策的制定,对航空行业的发展和提高飞行安全性具有重要意义。     

数据传输设备综合自动测试系统设计

介绍了数据传输设备综合自动测试系统的基本原理和设计方法。采用先进的系统集成技术,利用标准总线和通用模块化仪器来组建系统。具有综合化、可靠性高和性价比好的优点。实验样机经测试,基本达到设计要求,进一步完善后可用于实际工程设计中。     

基于概率神经网络的发动机故障诊断

 用反向传播神经网络 (BPNN)和概率神经网络 (PNN)对航空发动机若干原型故障进行定性的诊断,并将仿真结果进行了比较。仿真结果表明,当测量参数不包含噪声或噪声较小时,两种网络都具有很高的诊断准确率;当测量参数的噪声较大时,则概率神经网络的诊断准确率远大于反向传播神经网络,显示了概率神经网络较强的诊断鲁棒性。此外,概率神经网络能够充分利用故障先验知识,并考虑代价因子的作用,从而把误诊断可能带来的损失减小到最低程度。     

民航卫星通信地球站射频底噪声放大器在线测试方法

本文根据民航卫星通信网的具体情况，讨论了网内卫星通信地球站射频低噪声放大器的性能指标要求，在此基础上提出一种简便、实用且又符合民航卫星通信网运行维护要求的LNA在线测试方法。     

飞机液压导管破裂故障分析及措施

详细分析了导致飞机液压导管破裂的原因，并在此基础上有针对性地提出预防液压导管破裂的措施。 飞机液压导管犹如人体的血管，如果 破裂，轻则影响战训任务的完成，重则危及飞行安全。由于飞机机体的限制使液压导管布局有些地方不合理，有时一段导管有几处弯曲；而且飞机液压系统工作压力较高，流量脉冲大，存在液压撞击并伴随有高频压力振荡；加之液压油的循环使用也使其极易被污染；所以飞机液压导管较其他飞机管路系统的导管更易破裂。据近几年统计，各种机型的飞机都曾出现多次液压导管破裂的故障。由于飞机液压导管绝大部分是金属导管…     

发动机的使用和维护管理

由于航空发动机结构复杂,可靠性高,寿命长,所以要求用户在发动机使用过程中应使用好、维护好发动机。以保持发动机所固有的可靠性水平,尽量延长发动机在飞机上的安装寿命（或两次大修之间的时间）;延缓发动机的性能衰退。从而,降低发动机的使用成本,提高航空公司的经济效益。一、从发动机使用的角度来看现代航空发动机是由多个单元体组成的,每个单元体的寿命都会影响整个发动机的寿命。尤其是一些在外场无法更换的单元体,其故障后发动机就得换发。在组成发动机的这些单元体中,涡轮部件的工作环境最恶劣,尤其是高压涡轮喷嘴环和高…     

确保PBL合同的战时有效性

在军用航空领域内基于性能的后勤保障(PBL)合同中,美国空军与波音公司的C-17全球持续保障合作伙伴(GSP)计划是成效显著的项目之一.     

基于BP神经网络的飞机维护费用估算模型研究

前向反馈(Back Propagation,简称BP)网络通常是指基于误差反向传播算法(BP算法)的多层前向神经网络.目前,在人工神经网络的实际应用中,绝大部分的神经网络模型是采用BP网络或它的变化形式,它也是前向网络的核心部分,体现了人工神经网络最精华的部分.