基于广义背景填充的塔式多相水平集的脑肿瘤分割算法

背景填充技术和Chan-Vese模型的塔式多相水平集算法能够在给定的图像中检测出多个目标,而背景填充技术中采用了固定的填充色彩,故该算法得到的边缘是不可调的.为此提出了一种采用可调填充色的广义背景填充技术,使得轮廓可调以便获得所需边缘.脑肿瘤分割实验表明,采用不同的填充色可以得到不同的脑肿瘤轮廓,有利于临床诊断.     

基于快速均值漂移和水平集方法的图像分割技术

通过加强边缘检测函数的约束作用,对L i提出的无需重新初始化的水平集方法进行了改进,用于提高水平集方法对弱边缘与低对比度图像的分割处理性能。同时,利用快速均值漂移法对图像进行预分割,将得到的轮廓作为水平集方法的初始轮廓,从而降低水平集函数的迭代次数。脑部M R图像的分割实验结果表明,该算法能够准确地提取相应的脑组织,同时大大地提高水平集函数的演化速度。     

基于水平集的多相活动轮廓图像分割模型

提出了一种新型的多相活动轮廓模型,是无边活动轮廓模型的广义形式。该模型具有如下特点：（1）提出了背景填充技术,可以在检测目标内部弱边缘时去除阻碍检测的背景信息;（2）在单次二相水平集收敛的基础上,采用多次收敛方式实现了多相分割模型（n-1次收敛实现n相分割模型,n〉1）;（3）介绍了一种提升算法,进一步增强了模型的计算稳定性。实验结果表明,该模型对弱边缘检测特别有效。     

KM6气闸舱舱内环境控制技术

文章根据人-船-服试验对KM6气闸舱的要求,分析了舱内环境的几种积累效应,对气闸舱环境控制系统进行了设计,成功地解决了舱内环境控制中CO2置换、低压缺氧以及降压速率等问题,同时配备了气体成分实时监测设备,可以对舱内环境进行严格监测。     

华盛顿上空示威的UFO(上)

迄今为止尚有很多学者顽固地否认UFO是外星人的飞船。例如美国天文学家M.哈特教授为证明其观点,有一句名言:"如果是从地球外来的,何以UFO不着陆在重要的白宫的庭院草坪上呢?"的确,UFO还没有一次着陆在白宫     

大学英语听说课程的适宜性研究

大学英语教学应依据学生的语言水平和层次差异来实现英语学习的持续性和针对性。本研究采用问卷调查方式了解某高校2016级新生的高中英语听力水平、听力学习情况及对大学英语听力教学的诉求。数据分析结果显示:第一,高考英语总分数不能代表其听力水平;第二,学生在英语听力学习上存在认识上的误区;第三,该校的大学英语听说课程设置不能满足学生不同层次的需求。针对调查中发现的问题,本文作者尝试给出了相应的建议。     

探索人误识别与控制模型在我国民航的应用

人为失误是民航事故的主因。笔者归纳了民航关键岗位常用人误模型，指出了各个模型的特点和适用情况，提出应通过建立多层重叠屏障的人误事故纵深防御系统来降低人误，提高航空安全水平。     

读来读往

第九届中国国际软件和信息服务交易会将于6月18日拉开帷幕,中国的软件和信息化业又将迎来一次展示我国软件和信息化发展水平并与世界交流、提升软件和信息化水平的良机。