CDIO在空管人才培养中的可行性分析

作为当今国际工程教育领域最新教研成果,CDIO工程教育模式陆续被国内外许多高校工科课程采纳并结出丰硕的教学成果。民航强国战略背景下,我国民航飞速发展给空管人才培养带来了巨大挑战。从空管专业特点出发,论述了在空管专业人才培养中引入CDIO模式的可行性。     

用于喷气客机概念设计的气动特性分析程序

针对喷气客机概念设计需求,在确定了升阻特性的估算方法后,应用MATLAB开发气动特性分析程序。以典型喷气客机为例,验证了气动分析模型和计算程序的精度。所开发气动特性估算程序能快速对喷气客机初步方案气动特性进行评估。设计人员只需通过用户界面给出飞机外形参数和飞行条件,就可快速获得巡航构型曲线、升阻比曲线、巡航效率曲线、抖振边界曲线,以及起降构型升力线和升阻比曲线。     

浦东机场四、五跑道各司其职 未来国产“大飞机”试飞不影响旅客航班

浦东机场第四、五跑道项目环境影响报告书日前公示,明确AR J21支线飞机和C919大客机明年初及后年将相继在这两条新跑道上试飞。机场还制定了保障方案,试飞将不影响旅客航班。报告书显示,中国商飞研制的支线喷气式客机ARJ21将于明年初在浦东机场第四跑道交付试飞,168座的大客机C919将于2014年年中在第五跑道开始试飞。根据修订     

平视指引系统及其在客机上的运用

平视指引系统(HGS)在民航客机上的运用越来越广泛。飞行员不需要低头就可以从这块玻璃上获取重要的飞行参数和飞行状态,又可以透过这块玻璃看驾驶舱外,获取必要的目视参考,使飞行员更加轻松地专注于飞行,实现飞机的精准着陆和安全飞行。然而,HGS在我国的运用并不好,需要引起政府部门和航空公司的关注。     

有关空管通信，导航，雷达设施建设和维护管理的探讨

ADiscussionontheATCFacilityConstruction,MaintenanceandManagement民航通信、导航、雷达设施建设和维护管理的水平的高低直接影响整个航空运输事业的安全和效率,经过“八五”和“九五”期间的努力,我国民航通信、导航、雷达的设施建设和维护管理已经跨上新的台阶,对空中交通安全的保障能力明显增强,但也面临着一些新的问题,以下是我们对如何加强民航通信、导航、雷达设施建设和维护管理的几点想法。一、民航通信、导航、雷达设施的建设1．项目设置上要紧密结合各地区空管设施的现状,根据空管指挥和安全保障的需求,做到建设一…     

航空公司如何对团体实施收益管理

HowtoCarryoutRevenueManagementonGroups对于任何一家航空公司而言,团体需求都是它们运输总量的重要组成部分。尤其对于亚洲的航空公司,有些航线的团体订座数量占全年订座的1矾一半认。对航线网上团体需求的有效管理,保证了航空公司可以彰她视理团体接收带来的风险。目前——些航空公司在接收团体的问题上存在着一定误区,面对当前航空市场的竞争环境,如何降低团体接收风险,提高航班整体收入是收益管理思想要解决的重要问题。灵活用好收益管理这一新鲜事物,可以很好的解决团体接收的问题。一、团体评估就是根据团体人教给予一个尽…     

基于BP神经网络方法的民用航空发动机故障诊断

用航空发动机故障诊断的方法很多,各种方法在具体操作过程中有着不同的作用和意义。本文提出一种依靠人工神经网络方法研究民航发动机各种故障征兆影响因素的作用程度的方法,并利用其仿真数据进行分析,找出具体工作过程中作用相对较大的因素,从而在定时与视情维修过程中提出合理的建议,以便为相应维修方法的实施、改进和研究应用提供可靠的依据。     

民航高等教育办学理念的创新与实践——以飞行技术特色专业建设为例

创办民航特色大学需要创新民航教育理念.文章以中国民航飞行学院飞行技术特色专业建设为例,全面阐述了民航高等教育改革"三部曲"理念,其主题是:创新人才培养模式,实现学历+执照十英语"三位一体"的培养规格;实施以英语教学改革为龙头的质量工程,全面提高教学质量;以民航特色专业建设为突破,构建全新民航专业教育体系.当前,以我院飞行技术专业为主导的建设和发展实践较好地体现了行业精英人才培养观念,打遣出了国内领先的优势学科和特色专业,构建了适应我国现代民航运输系统发展需要的人才培养模式.我院还将在民航交通运输、民航机务工程等学科专业建设中继续努力,进一步体现这一民航特色大学办学理念,建设更多的具有民航特色的专业.     

从心理语言学角度探析造成民航英语陆空通话歧义的原因

民航英语通话失误或歧义是当今引发航空安全事故的主要因素之一.本文在研究大量事故案例的基础上,尝试性地从心理语言学的角度(主要是从言语听辨理论)分析了造成这些失误与歧义的原因,并在此基础上提出了减少或避免通话歧义产生的对策.     

SOM人工神经网络在客机零部件故障诊断中的应用研究

现代客机在使用过程中不可避免地会发生各种故障，故障诊断对保证飞行安全十分重要，本文将基于概率的数学方法与专家经验相结合对其进行故障诊断。Kohonen的自组织特征映射（Self-organizing map,SOM）人工神经网络在输出上可反映出输入学习样本的概率密度分布，且无需知道样本的概率分布的先验知识，兼具函数逼近功能。本文将SOM引入这一领域，用于计算飞机零部件发生故障的概率，以及实现数学方法计算结果与专家经验的结合，实际应用说明了该方法的可行性。