民用发动机状态混沌预测算法

首先应用Haar小波和DB16小波对航空发动机排气温度的原始数据序列进行去噪处理,并且证明了处理后的数据序列具有混沌特征.其次应用混沌理论建立发动机状态预测算法,实现对排气温度的预测.通过检验排气温度预测值是否超过所规定的红线,以及该曲线是否平稳,从而进行发动机的健康状态排查.作为验证实例,使用一组某机型发动机实际飞行...     

基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪

针对Nonlocal-means图像去噪算法计算强度较高的问题,提出了一种投影加速算法.分析了Nonlocal-means算法的计算瓶颈,利用Walsh-Hadamard变换的快速运算和自递归特性,使用一组完备的Walsh-Hadamard 变换将图像块投影到其张成的空间中;利用Walsh-Hadamard投影的能量集中特性和匹配计算过程中的拒绝策略,在Nonlocal-mean,去噪算法的图像块匹配计算中快速丢弃无法匹配的图像块.实验结果表明,该算法获得了较好的加速性能,且去噪效果没有受到影响.     

基于DSP的DCT快速算法优化实现

文章基于在实时图像处理中对数据压缩问题的需要,提出了一种基于DSP的DCT算法的快速实现方法.重点阐述了JPEG图像压缩中DCT算法的优化分解过程以及根据TMS320VC5416 DSP特点对DCT算法的改进优化.最后采用DSP汇编语言实现了DCT快速算法.     

Kohn-Laplace算子及其多项式的特征值估计

研究了一类变系数自伴算子——Ｈｅｉｓｅｎｂｅｒｇ群上的Ｋｏｈｎ－Ｌａｐｌａｃｅ算子多项式的特征值问题．利用Ｈｅｉｓｅｎｂｅｒｇ群上的表示及其Ｆｏｕｒｉｅｒ变换，获得了该特征值问题的特征值的一些先验估计．     

小波变换在动力学系统识别中的应用

试图用小波变换来讨论动力学系统识别中的几个问题，并用以研究在系统分析中利用小波变换这个工具的可能性。只涉及线性时不变结构的动力学系统，它应该适用于非线性或线性时变系统的分析和识别。做为一个具体应用，给出了使用小波变换识别模态阻尼系数的模拟实侧，可用于颤振数据分析。     

基于小波变换的机载雷达图像传输研究

本文介绍了雷达图像的形成及格式，并用小波变换完成了对雷达图像的压缩编码，最终建立起较为完善的机载雷达图像传输系统。     

Boussinesq方程的Backlund变换及相似约化

将简便而又直接的齐次平衡法推广应用到求Boussinesq方程的Backlund变换,精确孤子解和相似约化.这种方法可以普遍应用.     

基于X光CCD和小波分析的无损探伤方法的研究

用二维小波对X光CCD所成图像进行处理，增强图像的高频信号，滤除噪声，使图像的边界更加明显，以取得裂纹大小和生长位置，判定被测物体的损伤程度和安全系数。     

R^s中紧集上的矩量问题

利用多元函数逼近、正泛函表示及半序空间间加性正算子延拓等结果给出了Ｒ＾ｓ中ｓ－维立方体上矩量问题有解的充要条件，从而把古典的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ矩量问题的定理推广到高维情形，特别是随着逼近手段的变更。本文处理方法可类推到更一般的凸紧区域上。     

基于NSCT变换和PCA的图像融合算法

针对小波变换与Contourlet变换的不足,提出了一种将非下采样Contourlet 变换与主成分分析相结合的图像融合算法。对已配准好的融合源图像作NSCT分解,采用PCA加权融合规则对低频系数处理,采用边缘强度最大的规则对各高频子带系数作融合处理,分别得到融合图像的变换系数,对该系数经NSCT逆变换重构得到融合图像。实验结果表明,算法有效地融合了源图像中的重要信息,融合图像边缘、纹理、细节清晰,得到较好视觉效果和较优的评价指标。