流量定位喷注器的静态与瞬态特性

本文分析了流量定位喷注器的工作原理及静态与瞬态特性,给出了实现等压降工作特性的基本准则.     

基于模糊聚类的模糊神经网络在非定常气动力建模中的应用

建立了一种基于模糊聚类的模糊神经网络模型.该模型利用模糊聚类技术确定系统的模糊空间和模糊规则数,利用BP算法调整模糊神经网络的权系数.应用该模型对某飞机模型做俯仰-滚转耦合运动的非定常气动力进行了辨识.结果表明,基于模糊聚类的模糊神经网络计算速度快,辨识结果与实验结果符合较好.用模糊聚类技术可以解决模糊神经网络的结构辨识问题,基于模糊聚类的模糊神经网络可以很好地用于复杂机动飞行的非定常气动力建模.     

科学计算中的高性能有限元算法

 圆周率的计算是科学计算的启示,它提供了许多信息,包括计算误差的正负、大小,以及算法的加速。在偏微分方程的计算中,有无相似的内容,这就是本文试要回答的问题。     

涡流器排对附面层热传输的影响

本文对平板附面层在有和没有涡流器情况下的传热性能进行了试验研究。测量了两种情况下的附面层速度分析和温度分布。结果表明，在涡流器排的近下游，传热性能有很大提高，附而层的速度分布有很大改变，壁面处的速度梯度大大增加，而温度梯度大大减少，原因是旋涡发生器产生的流向涡与附面层的相互作用。     

东芝二次雷达录取器引接

一、引言昆明东芝二次雷达由雷达头部分和终端数据处理部分组成，雷达头的混合视频信号和方位信号是分别通过东芝微波和一次雷达宽带微波传输至终端，由终端的录取器对这些信号进行数据处理。由于设备老化，微波传输链路工作不稳定，传输信号时有丢失，致使录取器经常告警。基于使雷达信号稳定的考虑，我们将一台备用的录取器机柜安装于雷达头，使其在雷达头完成数据处理，且录取器A／B通道同时工作，并将雷达数据通过华为FA16子数率板传输至终端。同时，仍保留了终端原有的录取器，保证两台录取器同时工作。本文将对昆明东芝：二次雷达录取器实际引接的情况和遇到的实际问题做出说明。     

视频点播系统与视频点播服务器

近年来，随着网络和多媒体技术的发展，对视频点播系统的要求越来越高，视频服务器是大型系统的最佳解决方案。在本文中，我们介绍和分析了视频点播系统的关键技术，如视频服务器。     

基于ARMA模型在线辨识器的线性系统建模方法

线性系统的在线辨识是系统辨识领域中最感兴趣的问题之一。本文给出变阶式递推增广的最小二乘法及阶估计准则。在此基础上 ,给出一类ARMA模型在线辨识器。这种辨识器可用于在线或离线辨识。实例表明 ,建模计算量大大减小 ,并具有较高的精度     

参考系在目标器轨道的临近圆轨道最优脉冲交会研究

在目标器质心建立临近圆轨道参考系的前提条件下,从地心引力下的二体运动入手,推导了相对运动的线性方程,并得到最优交会的必条件;然后分四脉冲、三脉冲带漂移、三脉冲、二脉冲带漂移、二脉冲、奇异问题几种模式研究了最优交会问题的边界值求解问题和各模式之间的边界确定问题。     

可重复使用运载器磁悬浮助推发射参数研究

针对磁悬浮助推水平起飞运载器这种新型发射概念,采用概念性分析方法,研究地面发射参数对可重复使用运载器性能的影响规律。结果表明,助推发射水平起飞运载器在降低初始推重比、推进剂和结构质量等方面具有优势,最后得出地面发射参数的一组优化值。     

多变量非线性非定常气动力的模糊逻辑模型

应用模糊逻辑算法，建立了带升降舵偏角影响的非线性非定常气动力模型逻辑模型，并进行了验证，结果表明：所建立的非定常气动力模型逻辑模型有较强的预测能力，此方法为今后建立多变量、复杂运动的非线性非定常气动力学数学模型，提供很好的借鉴。