对机场培训工作的思考

民用机场是民用航空活动的重要组成部分,对于保障民用航空运输、促进民用航空事业发展起着举足轻重的作用。机场要胜任这一定位,跟上和适用民航事业发展的需要,并获得自身的不断发展,就必须首先拥有一支高素质的员工队伍。因此,各机场特别要在加强员工培训上下功夫,真正做到增加投入、创新办法、强化管理、提高质量,以建立和形成向培训要素质、要安全、要效益的机制和良好氛围。     

高速柴油发动机混合加热循环燃料燃烧过程分析及故障模式研究

以Austro Engine E4系列发动机为研究对象,借鉴国内外关于电控高速柴油发动机的研究成果,并结合维修实践,对混合加热循环燃料燃烧过程、故障模式进行分析研究,本研究成果可为通航维修人员实施故障预测和排除提供理论支持和相应的解决方案,为相同或相似飞机发动机的维护使用提供参考。     

构建本土化高校双语教学模式的研究

我国高校双语教学在教学思想、教学目的、语言环境等方面与国外存在较大差异,因而应根据我国特殊的国情和文化背景,构建适合我国高校实际的本土化双语教学模式。在师资上,引进与送培相结合,实行校际师资资源共享;教材上,原版教材与中文教材相结合,开发本土化教材;构建由半英型→混合型→全英型循序渐进的教学模式;采用课堂研讨式教学与课外自主学习相结合的教学方式;建立双语教学激励机制,营造双语学习氛围。     

97．5．8华南地区暴雨过程的数值模拟

用非静力平衡的中尺度数值模式MM5V3版，模拟研究了1997年5月8日OOUTC至5月9日OOUTC，发生在华南沿海地区的暴雨过程。结果表明：该模式比较成功地模拟预报了产生该次暴雨的环流形势、急流位置及其强度、暴雨的范围、雨量中心；通过分析数值试验的结果表明：凝结潜热释放的加热作用对暴雨产生和华南低空急流的维持是十分重要的。     

连锁主题咖啡酒吧"钱"途风光无限

“对面的女孩看过来”每桌一部电话,可与咖啡酒吧中任一女孩聊天,阿伦故事酒吧连锁是一种功能和文学的连锁。阿伦创立了一种无法复制的“裂变式营销法”,“造雪球”式的启动模式,较之现在国际上的酒吧连锁格局一味的追求装修的简单划一、酒品样式、服务的趋同．阿伦故事更强调满足精神层面的交流和文化的创新,使用了这个品牌就可以将目标人群整合．如去丽江、拉萨的全世界的男男女女都很多,潜意识希望在旅途邂逅的年轻人高达80%．因而阿伦故事的品牌功能就像一块磁铁把这些人群吸引到一起。这种连锁十分“恐怖”．就像在全国各地立了一个广告牌,白马王子知道那是灰姑娘出没的地方,白雪公主也会在那里守候未来另一半。如果你在美国的纽约知道Allen Story．你到了东方的中国会不会去呢?再加上现在人的交流意识加强．网络让世界变小．     

连续自由流电泳微重力下分离模式蛋白质的研究

以连续自由流电泳的区带电泳模式分离血红蛋白和细胞色素C，比较了不同缓冲液甘油浓度下的分离效果，确定了最终装载在神舟4号飞船上A3—2型电泳仪的电泳分离条件，通过地面和空间实验，初步探讨了微重力对连续自由流电泳分离的影响，并对电泳的分离产物做了多种检测．     

Stephen Fitzpatrick 中国的有钱人很多

Stephen Fitzpatrick是此次夏季房展会上参展商中为数不多的"老外开发商"。当海外地产在今年的夏展上成为夺人眼球的"亮点"时,不少海外楼盘的推介人还是选择了国内的代理商或公司中国区负责人出席。Stephen告诉记者,尽管Kinsale资产投资集团与北京澳达天成投资有限公司合作的很愉快,但是,Stephen仍然选择了"亲自来这个广阔的市场看看"。     

2010年欧洲机场所有制情况报告

一、引言本报告旨在描述欧洲机场运营人的不同所有制模式以及在特许经营权下运营的具体情况。欧洲机场是在多种不同的所有制模式下运营的。为了便于数据收集和比较,也为了把握机场所有制和管理模式的主要趋势,本报告中的数据收集是基于对机场运营人的如下分类:(一)机场运营人所有制的基本种类1.机场运营人的公有制     

全局方向模板在高阶精度非结构有限体积方法中的推广

梯度与高阶导数重构是影响高阶精度非结构有限体积(Finite?Volume,?FV)格式计算效果的主要过程,其中,不同的模板选择方式发挥了重要作用.传统的模板选择方式往往依赖于固定的网格拓扑关系,无法有效反映流动变化特征,并且随着求解精度的提高,模板单元的数量上升明显,导致找到的模板单元包含过多冗余信息的同时,显著增大计算量,降低求解效率.基于此现状,文章将基于二阶精度FV格式发展的全局方向模板推广至高阶精度FV方法,以充分发挥模板的空间延展性优势,并减少冗余的模板单元数量.此外,文章通过基于制造解的流动与真实超声速涡流两个数值算例,测试了全局方向模板的数值表现.经检验,全局方向模板的使用可有效减少重构过程所需的模板单元数量,并且计算误差相比传统基于网格拓扑的共点、共面模板更低,计算稳定性优于局部方向模板.因此,全局方向模板选择方法在三阶精度非结构有限体积方法中具有较好的数值表现,具备进一步推广与应用的可行性.     

一种改进的Manifold数据降维方法研究

Manifold学习算法已经被广泛应用到很多领域,如信息检索、模式识别、人工智能和数据挖掘等。已有的Manifold学习算法对局部临近区域选择很敏感,并且降维后的数据可分割性比较差。本文提出了一种自适应临近区域选择、具有良好信息可分割性的Manifold学习算法。这种方法在每一个数据点根据数据可估算的本质维度和局部正切方向选择临近区域。与此同时,在映射数据的时候使用聚类分析法聚集相似样本点集。这种方式能确保降维数据具有良好的可分割性,获得更好的降维效果。实验结果表明,新的方法在人工生成数据集上具有更好的嵌入效果。