统计信息商品流转中的若干问题研究

本文详细分析了统计信息的商品属性和特殊性,对统计信息在流转过程中的几个重要问题进行了深入探讨。     

中国核电厂操作员反应时认知模型的应用(英文)

讨论了一些有关人员行为与时间有依赖关系的可靠性模型；给出了中国核电厂操作员在清华大学培训模型机上的一些可靠性实验结果。此外，还根据已获得的实验数据计算了在ＡＴＷＳ事故条件下人的失误概率。     

依概率P修如新的贮存可靠性模型及其参数估计

对于一类长期贮存，一次使用的产品，通常保持其高可靠性的办法是对其周期检修。基于指数分布给出一个依概率P维修如新、周期检测期间贮存失效率增大的贮存可靠性模型，用最小二乘法对模型参数进行了估计。最后，给出一个应用实例演示了模型的有效性。     

非概率可靠性的工程应用研究

文章论述了非概率可靠性的提出、定义及发展现状等.对非概率可靠性的两种方法即稳健可靠性和区间可靠性的评估方法进行了对比,讨论了qmu(即裕量和不确定性的量化)方法与非概率可靠性的关系,给出了稳健可靠性在螺栓静强度分析中的应用实例,给出了区间可靠性在某库存部件的理化性能分析中的应用实例.     

最坏情况下的可靠性设计及可靠性试验

对安全性要求较高的产品进行可靠性设计时,为保证在最坏条件下仍然能够执行任务,要设定最坏环境及使用条件,不能疏漏,不能再采用3σ之类参数来分析其可靠性,要用允差[Y-,Y+]代替3σ的概率允差[Y′-,Y′+],这样设计出来的产品,在t=T的蜕化情况下能满足规定负载L的要求,则t=0时应能满足更高的负载L*的要求;可靠性试验时负载应该用L*再加上适当安全系数进行,不同于主要用试验设计的健壮设计。     

2003年美国主要航空公司运量统计

~~2003年世界部分航空公司运量统计     

一种易实现的非相参捷变频雷达射频预测器

常见非相参捷变频雷达利用随机重频调制旋转磁控管,发射随机射频。本文证明了重频为常数,磁控管调谐曲线为谐波函数时,可用维纳—霍甫方程(Weiner-Hopf)求得预测器为二阶契比雪夫恒等式。此时,预测器为无偏估计,估计误差之均方差为零。当随机重频调制磁控管时,其射频序列可用自回归模型(AR)来近似。本文以瑞典产9LV雷达为例,讨论随机重频频谱、磁控管调谐曲线之高次谐波及磁控管电机转速变化对预测误差的影响。计算结果表明,预测器用四到六阶数字滤波器制作,其预测误差之均方根差不大于千分之一。     

Gray bootstrap method for estimating frequency-varying random vibration signals with small samples

During environment testing, the estimation of random vibration signals （RVS） is an important technique for the airborne platform safety and reliability. However, the available meth- ods including extreme value envelope method （EVEM）, statistical tolerances method （STM） and improved statistical tolerance method （ISTM） require large samples and typical probability distri- bution. Moreover, the frequency-varying characteristic of RVS is usually not taken into account. Gray bootstrap method （GBM） is proposed to solve the problem of estimating frequency-varying RVS with small samples. Firstly, the estimated indexes are obtained including the estimated inter- val, the estimated uncertainty, the estimated value, the estimated error and estimated reliability. In addition, GBM is applied to estimating the single flight testing of certain aircraft. At last, in order to evaluate the estimated performance, GBM is compared with bootstrap method （BM） and gray method （GM） in testing analysis. The result shows that GBM has superiority for estimating dynamic signals with small samples and estimated reliability is proved to be 100% at the given confidence level.