基于多传感器的裂纹扩展监测研究

疲劳裂纹扩展是结构健康监测的主要问题之一，为了保证金属结构的可靠和安全运行，实时监测结构的疲劳裂纹扩展过程十分必要。针对结构裂纹扩展的问题，采用压电传感器（PZT）和电阻应变片两种传感器，提出结合能够连续监测结构损伤的被动监测方法以及对微小损伤敏感的主动监测方法对裂纹扩展进行综合监测，以提高裂纹扩展的监测水平。采用随机森林算法对裂纹长度进行识别，并使用D-S证据理论对两种传感器的识别结果进行数据融合，得到比单一传感器更准确、可靠的裂纹扩展识别结果。进行了基于应变和主动Lamb波的裂纹扩展监测实验研究，验证了该方法对提高裂纹扩展监测识别准确率的有效性和实用性。     

迈进新世纪的我国林业遥感

简介了我国林业遥感从元到有、从小规模试验到大范围应用，以科学进步为基础、以生产实践服务为宗旨的应用发展历程。新的世纪，林业遥感将面向更为广泛的自然资源与环境空间，以国家重大生态建设工程为重点，创立新世纪的宏伟业绩。     

贡嘎山王者之气自然天成

蜀中多仙山。在四川众多的山峰之中，贡嘎山以7556米的海拔高度当之无愧地成为“蜀山之王”。除了高度，贡嘎山与生俱来的王者之气也令其他山峰望尘莫及——它是探险家们的天堂和地狱，所交织的诱惑不能言传．却无可抵挡，它的四周群峰傲立．森林湖泊、田野草原环绕簇拥，如上天为其佩戴的花冠：汉、藏、彝等民族对它顶礼膜拜，在其注视下迁移交融，保持着淳朴得近乎原始的民风民俗。     

细水雾喷嘴出口流场的数值模拟与分析

<正>随着世界环保意识的增强,哈龙灭火剂由于其会造成大气污染而被逐渐淘汰。细水雾灭火系统作为一种新的灭火替代技术,具有无环境污染、迅速高效灭火、耗水量低、水渍损失小等特点,从而引起了国际消防界的广泛重视。经过多年的发展,如今细水雾灭火系统已经在航空航天、水上船舶、日常建筑等领域得到了广泛的研究与应用。对于细水雾灭火系统而言,系统工作压力与细水雾喷嘴结构对于雾化效果有很大的影响,而喷嘴的雾化效果直     

考虑雷暴气象细分因子的航班延误集成学习预测

雷暴天气对机场航班延误的影响较为显著,早期的航班延误预测模型通常将雷暴的影响因素看作单一的0-1变量,缺乏对雷暴气象因子的进一步细分,导致现有航班延误模型在恶劣天气下的预测效果不佳。选取国内两个机场全年的航班计划数据,基于机场的天气雷达数据提取了12个雷暴气象细分因子。在此基础上,采用随机森林算法计算各雷暴气象细分因子...     

基于随机森林算法的航空发动机振动趋势预测

提出了基于随机森林算法的航空发动机振动趋势预测模型。阐述了随机森林算法的基本理论和计算步骤,采用C-C法计算了延迟时间和嵌入维数,对一维时间序列进行了相空间重构,并在此基础上建立了随机森林算法的预测模型。应用发动机振动试验数据进行了振动预测,并与利用相同训练数据建立的支持向量机预测模型的预测结果进行对比。结果表明,与支持向量机模型相比,随机森林算法预测模型的预测精度更高,泛化能力更强,操作方便,且计算效率更高。     

红外空空导弹抗干扰效能评估建模

为了摸清红外空空导弹性能、提高导弹作战效能，需要全面有效地对导弹抗干扰能力进行评估。但是受限于无穷多的对抗情况，目前多数基于典型对抗场景进行研究分析，不够全面。为此使用改进的拉丁超立方采样法在全范围内设计采样点。首先，对红外对抗原理和仿真系统进行说明和构建，确定输入参数范围和类型；其次，对拉丁超立方采样进行改进优化，并将其生成的采样结果按需离散化，满足诱饵离散型参数设置需求；最后，运用上述生成的初始参数组合运行仿真系统，将获取的数据作为样本集交给随机森林模型学习，通过调优参数及调整损失矩阵后，得到预测精度为90.4%的红外空空导弹抗干扰效能评估模型。通过仿真，验证了所提模型在不同红外对抗态势和不同提取误差下的有效性。