全文获取类型
收费全文 | 3199篇 |
免费 | 412篇 |
国内免费 | 250篇 |
专业分类
航空 | 2035篇 |
航天技术 | 523篇 |
综合类 | 361篇 |
航天 | 942篇 |
出版年
2024年 | 41篇 |
2023年 | 134篇 |
2022年 | 150篇 |
2021年 | 161篇 |
2020年 | 146篇 |
2019年 | 128篇 |
2018年 | 58篇 |
2017年 | 108篇 |
2016年 | 91篇 |
2015年 | 104篇 |
2014年 | 136篇 |
2013年 | 113篇 |
2012年 | 159篇 |
2011年 | 175篇 |
2010年 | 123篇 |
2009年 | 158篇 |
2008年 | 148篇 |
2007年 | 193篇 |
2006年 | 166篇 |
2005年 | 149篇 |
2004年 | 122篇 |
2003年 | 128篇 |
2002年 | 108篇 |
2001年 | 104篇 |
2000年 | 84篇 |
1999年 | 82篇 |
1998年 | 92篇 |
1997年 | 76篇 |
1996年 | 70篇 |
1995年 | 53篇 |
1994年 | 67篇 |
1993年 | 57篇 |
1992年 | 49篇 |
1991年 | 32篇 |
1990年 | 40篇 |
1989年 | 21篇 |
1988年 | 19篇 |
1987年 | 14篇 |
1986年 | 2篇 |
排序方式: 共有3861条查询结果,搜索用时 15 毫秒
641.
642.
遥测伪周期时间序列子序列异常检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有异常检测算法用于伪周期时间序列异常序列检测时易造成误差累积,导致序列周期与特征值上显著差异的不足,文章以卫星遥测伪周期时序数据为对象,综合两种常规分段方法的优势,提出了最大周期窗宽内基于极值的模式子序列分段算法。在此基础上,给出了一种基于均序列动态生成模型的子序列异常检测方法(AnomalySubsequenceDetectionmethodbasedonOptimizedSequenceModel,ASD_OSM),并采用2次四分位距准则(DoubleQuantilerangescriterion,2Q准则)设置距离检测门限阈值,将超出阈值的序列判定为异常序列。某航天器传感器遥测子序列异常检测试验结果表明,提出的检测方法能够有效减少漏判,提高卫星遥测伪周期数据异常序列检测的准确性。 相似文献
643.
对隐身飞机的雷达散射截面(RCS)统计建模时,传统方法通过直接计算RCS样本的统计特征估计模型参数,可能会产生较大的拟合误差。本文提出采用贝叶斯-蒙特卡罗(Bayesian-MCMC )方法提高起伏模型的参数估计精度,从而减小模型的拟合误差。首先将卡方分布模型和对数正态分布模型进行贝叶斯推导,得到其特征参数的后验估计表达式。然后采用MCMC算法构造后验分布的马尔可夫链,从而计算特征参数的估计值。最后通过比较2种方法的拟合曲线及其误差可知,本文方法适用于2种起伏模型,模型参数的估计误差比收敛误差门限值低1~2个数量级,2种分布模型的拟合精度均提高50%以上。 相似文献
644.
645.
仿形涡流检测技术因其耦合性好可有效抑制检测过程晃动而特别适合对大曲率叶片前缘快速检测。针对涡轮叶片前缘仿形涡流检测建立前缘及仿形线圈有限元模型,运用有限元方法分析叶片前缘凹坑、长裂纹、边沿凹坑3种典型缺陷在内外两种激励、不同内径线圈、不同频率等模式下的检测信号特征。仿真结果表明:大曲率前缘实施仿形涡流检测,检测区域可有效覆盖整个前缘区域,检测频率越高,检测灵敏度越高。双线圈检测模式下,外激励内接收比内激励外接收灵敏高,当内检测线圈尺寸大于缺陷的尺度时,内接收线圈内径越小,其相对灵敏度越高。结合仿真结论,制作前缘缺陷试块,采用锁相放大及图形化编程技术,设计前缘仿形涡流检测系统,试验结果表明,仿形线圈可有效检出前缘典型缺陷,检测幅值相位输出结果与仿真结论相似。研究成果可用于指导大曲率叶片前缘的工程实践检测。 相似文献
646.
647.
648.
649.
650.
基于验后概率的Bayesian序贯方差检验技术(I) 总被引:2,自引:1,他引:1
对于正态分布参数的检验,包括期望μ与方差σ2,是航空航天装备可靠性与精度分析工程中比较关心的问题。尤其是对方差的检验,是装备试验与评价分析的一项非常重要的内容。论文基于验后概率和“小概率事件原理”,对复杂假设条件下,σ2的Bayesian序贯检验,提出了基于Bayesian验后概率的序贯方差检验的基本假设,建立了BSVT模型,设计了临界值的求解算法,并对“强制”截尾条件下的假设检验判决准则进行了论述。最后,结合实例对BSVT的求解与应用进行了说明。 相似文献