未来单级入轨运载器高能火箭的研究

美国正在研究几种能在给定运载工具重量时大大提高运载能力的新的推进方式,从而大幅度减少空间运输成本.问题是能否使以下两种可能成为现实:1)燃烧原子或分子处于受激态的物质;2)利用质量相同、电荷相反的反物质使物质湮灭.如果能将其中任何一个过程所释放的大部分能量转化为火箭排气的有用功能,那末,发动机比冲将提高1—5倍,从而可使航天器的重量减轻3/4—11/12.由于受激物质燃料能产生极大比冲,因此只需用重量比现有民用航空喷气发动机还轻的单级入轨(SSTO)运载器就能将很重的载荷送入地球轨道.     

飞行员水平考试单选题编制技巧

单项选择试题是飞行员各类考试中普遍使用的一种考试题型,分析了现有试题中的一些问题,讨论了单项选择试题的出题技巧和出题过程应注意的事项。     

一般概率测度的核估计

在测度弱收敛的意义下，研究了一般概率测度μ的核估计μn，得到了它的渐近无偏性、强相合性及在给定条件下的收敛速度。     

预研核心研制的几点成功做法

通过对中推预研核心机研制过程的回顾，总结归纳出了几点值得后续工作中推广应用的成功做法，即以预研为基础，借鉴国内外的先进经验，有明确的设计准则；提出备用方案；为新结构新工艺保留实践验证的余地，加强零部件的试验工作，集中行业智慧，制造工艺人员早日介入设计。同时指出，航空动力的发展，必须重视精神力量的作用，面对正确选定的目标，排除万难，才能争取最后的胜利。     

一种求解核函数方程的新方法—辅助核法

本文提出了求解核函数方程的辅助核法。此法克服了偶极子栅格法对网格分布的限制,具有更大的适用范围。数值计算表明,此法对求解绕翼型的跨声速激波流动是很有利的。     

基于慢特征密度聚类的气路异常检测方法

在结合核技巧、慢特征分析算法与密度聚类方法的基础上,提出了基于混合核慢特征分析和密度聚类的慢特征密度聚类算法,实现了基于民航发动机气路参数原始值的异常检测。核技巧的引入克服了慢特征分析法处理复杂数据时可能存在的维度爆炸问题,充分利用不同核函数的特点和慢特征分析的优势从气路参数原始值中提取出随时间变化最缓慢的特征作为密度聚类算法的输入,最终筛选出异常值。经实验对比发现,该方法针对某些异常拥有最好的聚类效果和最低的虚警率,尤其是检测可调放气活门系统异常时虚警数量不到样本总数量的0.5%,是一种有效的方法。      

基于小波变换和核独立分量分析的遥感图像变化检测

为了进一步提高基于独立分量分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)的遥感图像变化检测精确度,并解决ICA分离的图像分量排序不确定问题,提出了基于小波变换和核独立分量分析(KernelIndependentComponentAnalysis,KICA)的遥感图像变化检测方法。首先通过小波变换对遥感图像进行分解,得到由图像的高频分量和低频分量组成的分块向量,然后利用核函数将分块向量映射到高维特征空间中,再在该空间中用ICA方法分离出互相独立的向量,最后根据分离出的向量中高频分量的差异自动分辨出变化分量。文章给出了遥感图像变化检测方法及近年提出的基于主分量分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)、基于ICA、基于KICA三种变化检测方法的试验结果,并进行了分析和定量比较。试验结果表明,文中方法能更好地分离出遥感图像的变化信息,具有更高的精确度,并实现了变化检测的智能化。