关于低空空域管理法制建设的思考

低空空域管理法规制度建设,是低空空域管理改革的重要内容,也是推进低空空域管理改革的重要保障。应当充分认识低空空域管理法规制度建设的重要意义,科学构建法规制度体系,着力解决存在的突出问题,为推进空域管理改革和空管工作发展,提供有力的法制保障。     

发展低害构建和谐

烟草业是一个很特殊的行业，其特殊性就在于它的不和谐，国家对烟草业每年数以千亿计的税收不可能等闲视之。但是又不可能忽视吸烟有害健康的问题和全国几亿烟民大多难以戒除烟瘾的现实。     

地方应用型本科院校学业预警制度的构建与完善——基于广西6所应用型本科院校的文本分析

学业预警制度是高等教育进入大众化阶段高校提高人才培养质量的新举措。通过对广西6所应用型本科院校学业预警制度中预警时间安排、预警内容、预警处理程序和其他相关内容进行比较分析发现,当前高校的学业预警制度存在预警时间安排不合理、预警指标内容不全面、预警制度保障不健全、预警工作人员不明确等问题。针对这些问题,可以通过建设全方位监控的预警平台、健全预警工作的监督与反馈机制、明确预警工作队伍人员构成等措施来进一步完善高校学业预警制度。     

一种结合深度学习的运动去模糊视觉SLAM方法

针对高动态环境下视觉同步定位与地图构建(SLAM)系统的可靠性受运动模糊的限制,研究了一种基于生成对抗网络(GAN)和AKAZE特征点的运动去模糊视觉SLAM方案。首先,对因相机快速运动而产生的模糊图像进行AKAZE特征点的提取与检测,并根据特征点分布的丰富程度计算图像块权重,结合灰度图像的方差信息建立特征点与模糊程度之间的量化关系表;然后,将达到模糊分数阈值的图像同步输入至改进GAN模型,该网络以端对端的形式恢复中心模糊帧的纹理信息;最后,对输出的清晰图像重新进行位姿估计,以参与ORB-SLAM2后端优化过程。在公开数据集TUM上进行测试,对于受模糊影响较严重的数据集,该方案可以显著降低相机轨迹估计的整体误差,同时维持较好的鲁棒性。     

基于改进Faster R-CNN的失效卫星部件检测方法

基于光学图像对失效卫星部件的精确检测可以为失效卫星的定位与捕获等任务提供支撑。然而,失效卫星部件多为密集小目标,且其光照条件变化较大,这导致一般主干网络出现特征表征分辨率低、小目标漏检等问题。针对上述问题,提出了一种基于改进Faster R-CNN的失效卫星部件检测方法。首先,该方法在Faster R-CNN的基础上,融合高分辨网络构建新的特征提取主干网络,以获得可靠、高分辨率的特征表达式。其次,在模拟真实空间环境的条件下,利用1∶1的嫦娥卫星模型构建了一个信息丰富的失效卫星数据集。用该数据集进行验证,结果表明：该方法的平均精度为93.6%,与Faster R-CNN和Cascade R-CNN相比,对小部件检测的准确率与召回率分别平均提高了9.8%与5.4%。该方法可有效检测失效卫星部件。     

我国宇航空间环境领域国家标准体系的构建

空间环境标准是宇航活动安全的重要保障。本文在对空间环境研究领域归纳分析的基础上，对国内外空间环境领域的标准制定情况进行了梳理，并对当前空间环境领域的标准化形势进行了分析，进而介绍了我国宇航标委会空间环境分委会的工作开展情况，以及新构建的我国空间环境领域国家标准体系。最后，对我国空间环境分委会及后续的标准建设进行了展望。     

高精度加速度计测试标定系统的构建

加速度计是惯性导航系统的重要测量器件之一,加速度计的发展趋于高精度、小型化的特点,高精度加速度计的测试标定也面临前所未有的挑战.针对偏值重复性优于0.1 μg,标度因数重复性优于0.1 ppm的高精度加速度计的测试标定系统的构建,通过对加速度的输出参数模型、输入信号的给予能力以及输出信号的获取能力等方面进行综合分析,识别出稳定重力场、高精度位置转台、精密采样电阻、高精度信号采集系统、恒定的测试温度等影响高精度加速度计标定结果的关键因素并对其进行了验证,为构建高精度加速度计测试标定系统提供依据.     

机场到港旅客换乘时间效率评价指标优选

换乘时间效率评价对提升机场综合交通的换乘效率有着重大意义，传统的指标优选方法应用在民航机场到港旅客换乘评价中难以真实反映指标关系并且缺乏指标筛选规则。针对上述问题，根据指标体系中目标层、因素层、指标层各自与指标的关联特征，抽象出指标的重要性、关联均衡性、独立性3种数据关系，并使用DS证据理论融合得到指标综合关系。基于指标综合关系和综合评价方法，定义评估精度作为筛选指标的理论支撑，并设计算法构建优选模型。使用国内37个机场的到港旅客换乘时间数据进行实证分析，结果表明:指标综合关系能够更精确地反映指标关系，优化了指标排序，比基于主成分分析和最大互信息系数的指标排序更优异，能剔除更多冗余指标。评估精度将可剔除的指标直观展示出来，为筛选指标提供了切实依据，完善了指标优选模型。