非线性系统的镇定控制理论概述

对近十年来非线性系统的镇定控制问题作一概述,介绍了相关的主要概念、理论和一些主要进展,重点侧重于构造性方法,这是当今非线性控制研究的重要特征,最后给出研究展望。     

仿真模型验证实用方法研究

仿真模型VV&A是仿真模型开发中的一项重要工作 ,贯穿于模型开发的全生命周期。本文重点讲述了实际数据序列和仿真数据序列比较法和理论比较法 ,并给出了相应的例子来说明这两种方法的使用情况。     

含噪声的转子碰摩混沌信号分类识别

采用基于竞争学习和聚类分析的学习向量量化 ( LVQ)方法 ,研究转子碰摩混沌响应信号的神经网络分类识别问题 ,给出了相应的理论分析和计算结果 ,着重研究了 LVQ网络在不同噪声时的识别情况。分析结果表明 ,该方法可以实现转子碰摩混沌信号与其它响应信号的分类识别 ,并且具有良好的抗噪性能 ,为转子碰摩混沌信号的分类识别提供了一种较为直接的实时处理方法。     

基于视频图像序列的3-D场景生成方法

平面序列图像的立体化表述和任意视点成生是实现３－Ｄ场景的关键技术。利用便携式摄像机沿着不同运动轨迹,连续对目标物体进行拍摄,可获得不同层次的包含有双目视差深度的平面视点序列图像。从获取的序列图像中选择不同的视点,即选择参考帧,利用与参考帧相邻的帧图像,估计参考帧位置的深度信息。采用自适应匹配算法,将各种层次的深度信息分配给图像的不同区域,形成具有不同深度层次的图像深度表示图,建立３－Ｄ观察场景。最     

气温的局部线性及多项式预测

利用局部线性预测法及局部多项式预测法,对气温非线性时间序列进行预测,并分析了预测误差,结果显示,局部线性预测法、局部多项式预测法对非线性时间序列具有良好的特性。     

基于混沌加密的盲音频水印算法

将混沌理论引入到音频水印系统的研究中，设计了一种包含版权信息和密钥的二值图像作为水印，利用混沌序列将其加密后嵌入到原始音频信号的DWT域中。该水印方案包含的版权信息量大，且具有双重的安全性，很难提取出水印信号；即使提取出水印信号，如果不知道密钥，也很难恢复出原始水印图像。本算法采用了量化方法嵌入水印，提取水印时不需要原始的音频信号，实现了水印的盲提取。对一般的信号处理进行了试验，水印具有很强的鲁棒性。     

基于前向神经网络的非线性平滑滤波器设计研究

文章阐述了基于前向神经网络的非线性平滑滤波器的设计问题，分析了上述平滑滤波器的存在性及其滤波误差方差的组成，给出了有限观测序列下网络学习的性能指标，由此提出了一种次优网络学习算法，它具有很好的抑制白噪声能力。     

任意谱宽随机白噪声条件下直接序列扩频体制抗干扰性能分析

依据匹配滤波器理论,对任意谱宽的随机白噪声条件下任意调制体制,特别是直接序列扩频体制的抗干扰性能进行了理论分析,推导出适用于任意谱宽噪声干扰的信噪比普适计算公式。最后指出,这一工作对电子对抗技术具有重要的实际意义。     

直接序列扩频系统的一种快捕方法

对于采用较长 PN 码序列的直接序列扩频系统,序贯检测捕获方法是一种有效、实用的快捕方法。文章着重介绍序贯检测同步捕获系统的工作原理、构成和捕获性能。最后,通过一个实例把序贯检测捕获方法的捕获性能和一般定长检测捕获方法的捕获性能作了比较,计算结果表明,前者的平均捕获时间比后者的快2～5倍。     

复合缩短M序列

复合缩短M序列能克服当需要巨大的密钥量时长周期序列与复杂的反馈函数之间的矛盾,是一种有效的序列加密法,本文对此作了讨论,并对复合缩短M序列的定义、性质及其产生方法作了简介。