全文获取类型
收费全文 | 721篇 |
免费 | 192篇 |
国内免费 | 72篇 |
专业分类
航空 | 699篇 |
航天技术 | 71篇 |
综合类 | 74篇 |
航天 | 141篇 |
出版年
2024年 | 4篇 |
2023年 | 31篇 |
2022年 | 40篇 |
2021年 | 39篇 |
2020年 | 48篇 |
2019年 | 40篇 |
2018年 | 35篇 |
2017年 | 55篇 |
2016年 | 57篇 |
2015年 | 49篇 |
2014年 | 57篇 |
2013年 | 43篇 |
2012年 | 55篇 |
2011年 | 35篇 |
2010年 | 46篇 |
2009年 | 43篇 |
2008年 | 31篇 |
2007年 | 39篇 |
2006年 | 41篇 |
2005年 | 27篇 |
2004年 | 31篇 |
2003年 | 21篇 |
2002年 | 20篇 |
2001年 | 10篇 |
2000年 | 17篇 |
1999年 | 11篇 |
1998年 | 8篇 |
1997年 | 13篇 |
1996年 | 4篇 |
1995年 | 9篇 |
1994年 | 6篇 |
1993年 | 4篇 |
1992年 | 7篇 |
1991年 | 2篇 |
1990年 | 1篇 |
1989年 | 5篇 |
1981年 | 1篇 |
排序方式: 共有985条查询结果,搜索用时 15 毫秒
801.
英语课堂提问策略调研 总被引:7,自引:0,他引:7
提问是课堂教学中最常见的教学活动,提问的质量将直接影响课堂教学活动的开展。提问的有效进行依赖于策略的使用,那么课堂提问中有哪些策略可以利用,目前大学英语课堂提问策略使用状况如何,本文结合在北京、河北两地的部分高校中所做的调研,揭示了目前大学英语课堂提问中存在的问题,也为更好地开展课堂教学提供的必要的启示。 相似文献
802.
提问是课堂教学中最常见的教学活动,提问的质量将直接影响课堂教学活动的开展.提问的有效进行依赖于策略的使用,那么课堂提问中有哪些策略可以利用,目前大学英语课堂提问策略使用状况如何,本文结合在北京、河北两地的部分高校中所做的调研,揭示了目前大学英语课堂提问中存在的问题,也为更好地开展课堂教学提供的必要的启示. 相似文献
803.
804.
805.
为了进一步了解对转压气机中不同转子叶尖间隙改变对其性能的影响,以对转压气机为对象,基于数值方法研究了该压气机不同转子对应的叶尖间隙效应及其性能的变化。结果表明:随着叶尖间隙的增加,压气机总压比和效率均有所下降;两排转子的峰值效率敏感度曲线与间隙大小均近似呈线性关系,且转子R2对应的峰值效率和喘振裕度随叶尖间隙的变化较R1更加敏感。该对转压气机存在最佳间隙组合,即转子R1和R2分别取叶尖间隙为1.0τ和0.5τ(τ代表设计间隙),此时的峰值效率和喘振裕度较设计间隙分别提高约0.62%和6.9%;转子叶尖间隙的增加会使得相应转子叶尖泄漏涡的起始位置后移,两排转子中一个转子叶尖间隙变化时会对另一个转子的叶尖流动产生影响,且转子R2叶尖间隙的增加对转子R1的影响更加显著;两排转子叶尖间隙的变化均会影响该对转压气机的最先失速级。 相似文献
806.
为减小球铰间隙误差对并联机构动平台运动精度的影响,以Stewart并联机构为例,借助静力学分析对球铰间隙误差进行了标定和补偿.首先,采用序列法对机床结构误差及球铰间隙误差进行了标定.其次,采用螺旋理论分析了该机构运动支链的受力状态,进而得到支链在分别受拉力和压力时球铰的作用状态,从而推导出了球铰间隙误差的补偿算法,并通过试验方法对该算法进行了验证.结果表明,基于静力学分析对球铰间隙误差进行相应补偿,可以明显提高并联机构动平台的运动精度.本文提出的针对球铰间隙误差的有效补偿算法为并联机构运动误差的实时补偿提供了参考. 相似文献
807.
径向间隙及加工工艺对气体箔片轴承性能的影响 总被引:1,自引:1,他引:0
为了分析轴承的加工工艺和径向间隙对轴承静态、动态性能的影响,设计搭建了静态、动态实验台,利用改变轴颈尺寸的方法研究不同径向间隙对气体箔片轴承(GFB)静态性能和动态性能的影响,还分别研究了不同波箔弹性结构、不同箔片材料和不同波箔热处理方式等因素对轴承性能的影响.结果表明:随着径向间隙减小,气体箔片轴承静刚度及其动态结构刚度增大,其等效黏性阻尼随着径向间隙的减小,出现先增大后减小的趋势.在工艺上箔片材料及波箔弹性结构对轴承性能的影响起重要作用. 相似文献
808.
809.
涡轮叶片早期裂纹的三维叶尖间隙EEMD能量熵融合诊断方法 总被引:1,自引:1,他引:0
为了解决航空发动机涡轮叶片早期裂纹故障信号微弱、难以识别的问题,提出一种基于三维叶尖间隙集成经验模态分解(EEMD)能量熵融合的涡轮叶片早期裂纹诊断方法。采集涡轮叶片三维叶尖间隙信息,利用EEMD分别对三维叶尖间隙各维信号进行处理,得到相应的固有模态函数(IMF),以此计算每一维信号分量EEMD能量熵,构建能表征叶片裂纹状态的不同EEMD能量熵高维矢量集。建立多个堆叠自动编码器(SAE)分别对各高维矢量集进行特征学习并提取所学习的深层特征表达。利用支持向量机算法(SVM)和遗传算法(GA)融合各维深层特征以综合不同维度信息进而充分判定叶片裂纹状态。通过涡轮叶片裂纹诊断试验,结果表明:所提方法能有效提高叶片早期裂纹诊断精度,其平均准确率达到98.415%,标准差仅为0.697%,具有很好的稳定性、泛化性和自适应性。 相似文献
810.