拦截机动目标的模糊导引律研究

使用模糊方法研究了三维实际追逃问题的最小能量导引律问题。首先,通过对一些状态变量的定义域进行在线模糊分区,一方面,将非线性模型变为模糊T-S线性模型;另一方面,又能方便地处理目标的任意机动而引起的目标运动方向的变化。其次,利用RH（Receding Hori-zon）控制方法和伴随技术,在目标作对抗性机动条件下,获得了一个有效拦截的导引律。数值仿真结果表明,由这种导引律导引的导弹能够精确拦截任意机动的目标。     

基于特征点的颅面复原技术

介绍了用人工神经网络算法确定待复原颅面的软组织厚度及颅面特征点的方法。在计算机辅助颅面复原过程中,通常只能根据颅骨上少数特征点及其所在部位的法向软组织厚度的统计值进行运算。由于现有统计值指标涵盖的年龄较宽泛,导致复原结果缺乏个性。在测定待复原颅骨骨龄的基础上,通过神经网络训练,确定软组织厚度随年龄的变化规律,较精确地计算出与拟复原对象的骨龄相适应的特征点软组织厚度值,并用最小二乘法及曲面法线原理建立数学模型,计算出颅面特征点。最后用基于Delaunay三角剖分的wavelet插值法复原出面貌雏形。     

MLPG混合配点法在材料不连续问题中的应用

基于MLPG混合配点法提出了分析结构中存在材料不连续性问题的方法。通过移动最小二乘近似构造形函数,采用配点法建立系统平衡方程,推导了系统刚度矩阵和载荷力向量。采用直接插值法和罚函数法添加了本质边界条件和自然边界条件,利用直接插值法在材料界面上添加平衡条件。通过对包含2种材料的一维杆的求解,证实了MLPG混合配点法求解材料不连续问题的有效性,而且结果具有较高的精度。     

地磁测量数据野值的辨识与剔除

针对地磁测量野值的辨识与剔除方法进行了深入研究。分析了野值辨识与剔除的基本原理,基于孤立型野值和斑点型野值模型分析比较了不同的野值剔除方法。利用地磁场实测信息,优化了野值剔除方法的参数,并从不同角度验证了方法的野值修复效果。仿真结果表明,在观测信息为总强度地磁信息条件下,优化的最小二乘B样条逼近法能够有效地辨识野值,具有较好的野值修复效果。     

多操纵面飞机气动参数在线辨识新方法研究

以多操纵面布局飞机为对象,针对其操纵面冗余造成的激励信号线性相关及控制过程中存在的信号激励不足问题,对最小二乘辨识算法进行了改进。新方法将先验经验引入在线辨识过程,可以克服弱信号输入造成的辨识不准确;采用激励-补偿机制,增加激励信号,改善了辨识结果的精度。以六自由度非线性飞机模型为对象进行的姿态控制系统仿真验证表明,当操纵面完好时,该方法能够在线修正建模误差;当飞机操纵面损伤时,该方法能够迅速反映操纵面气动参数的变化,提高了控制系统的适应性和鲁棒性。     

正庚烷/空气混合气最小点火能量及其影响因素

利用定容弹燃烧系统对正庚烷/空气混合气的最小点火能量进行了实验测量,获得了不同初始条件下正庚烷/空气混合气的最小电火花点火能量。实验结果表明:正庚烷/空气混合气的最小点火能量随当量比的增大先减小后增大。对于初始压力为0.1MPa和初始温度为450K的混合气,最小点火能量在当量比1.1附近达到最小值,为0.3904mJ。实验发现:正庚烷/空气预混气的初始压力和初始温度对最小点火能量有重要的影响,与对火焰传播速度的影响是一致的。分析表明,初始温度和初始压力无论是对最小点火能量还是对火焰传播速度的影响,都与混合气的化学反应速率密切相关,化学反应速率越快,火焰传播速度越大,最小点火能量越小。      

空-空导弹固体火箭发动机性能可靠性评估

本文以某型发动机为实例,利用经过生产工艺定型后积累的发动机地面静止点火试验结果,运用失效树分析法和数字仿真法求底事件的可靠度方法,对交付批产品在使用温度范围内的性能可靠性进行了预估,并定量地给出了性能可靠性指标,找出了影响系统性能可靠性的主要因素,可供使用与设计单位如何根据需要与可能进行产品可靠性指标分配时参考.     

测量微小温差的石英晶体传感器

本从阐述石英谐振器的电特性入手,说明采用 5°Y 切型石英晶片组成的石英测温探头的基本原理和构造。并且根据试验数据,运用最小二乘法的数学原理,找到了这种测温探头的频率——温度特性的拟合曲线函数。由此可见分辨率高,线性好是石英温度传感器的突出特点,而且它的输出是频率信号,易实现远传和数字化测量。为解决航天、航空、石油探测、地震预报等方面微小温差的测量提供了一种方便可靠的测温手段。     

电工技术类课程实验数据处理系统的研制

实验数据处理是实验过程中一个非常重要的环节,文中的软件能对所有电工技术类课程的实验数据进行处理,能快捷、准确地绘制实验曲线及必要的理论计算曲线,进一步进行误差分析.     

曲线拟合的新方法——偏差拟合补偿法及其应用

介绍了一种新的曲线拟合方法。该方法首先是对原曲线和已得出的近似曲线之间的偏差进行回归,然后将偏差的近似曲线用以补偿已得出的近似公式,从而逼近最佳曲线,使偏差进一步下降,提高了精度。文章从理论上进行了说明和论证,并通过实例进行了验证。该方法可用于数据处理、函数逼近、求解定积分和反函数等。