AHP-DEA方法在航天电子产品可靠性评价中的应用

首先介绍了AHP-DEA方法,进而以星用敏感器为对象,在对其开展FMEA、WCA、SCA、EMC、热分析的基础上,采用AHP-DEA评价技术对其仿真分析结果进行综合评价,并给出评价结论。     

基于特征点的颅面复原技术

介绍了用人工神经网络算法确定待复原颅面的软组织厚度及颅面特征点的方法。在计算机辅助颅面复原过程中,通常只能根据颅骨上少数特征点及其所在部位的法向软组织厚度的统计值进行运算。由于现有统计值指标涵盖的年龄较宽泛,导致复原结果缺乏个性。在测定待复原颅骨骨龄的基础上,通过神经网络训练,确定软组织厚度随年龄的变化规律,较精确地计算出与拟复原对象的骨龄相适应的特征点软组织厚度值,并用最小二乘法及曲面法线原理建立数学模型,计算出颅面特征点。最后用基于Delaunay三角剖分的wavelet插值法复原出面貌雏形。     

基于DEA模型的民用机场运行效率分析

针对当前一些民用机场运行效率低下和盲目追求建设的超前性,利用DEA模型对我国10个主要民用机场的运行效率进行评估,其结果可以为机场管理者提供科学的管理决策依据,对新建或改扩建机场确定合理的投资规模也具有一定的参考价值。     

MLPG混合配点法在材料不连续问题中的应用

基于MLPG混合配点法提出了分析结构中存在材料不连续性问题的方法。通过移动最小二乘近似构造形函数,采用配点法建立系统平衡方程,推导了系统刚度矩阵和载荷力向量。采用直接插值法和罚函数法添加了本质边界条件和自然边界条件,利用直接插值法在材料界面上添加平衡条件。通过对包含2种材料的一维杆的求解,证实了MLPG混合配点法求解材料不连续问题的有效性,而且结果具有较高的精度。     

地磁测量数据野值的辨识与剔除

针对地磁测量野值的辨识与剔除方法进行了深入研究。分析了野值辨识与剔除的基本原理,基于孤立型野值和斑点型野值模型分析比较了不同的野值剔除方法。利用地磁场实测信息,优化了野值剔除方法的参数,并从不同角度验证了方法的野值修复效果。仿真结果表明,在观测信息为总强度地磁信息条件下,优化的最小二乘B样条逼近法能够有效地辨识野值,具有较好的野值修复效果。     

外弹道加权最小一乘模型研究与应用

工程技术领域中常常要求算法具有较强的稳健性。本文讨论了最小一乘和加权最小二乘相比于传统最小二乘的优势，根据实际工程需要，引入自变量权系数设置方式，并采用遗传算法提高算法的收敛速度，提出适用于工程计算的加权最小一乘模型。通过弹道数据的仿真计算，加权最小一乘算法能够克服异常数据所带来的影响，减小各种相对误差水平，表现出较强的稳健性，验证了该算法的有效性和正确性。     

多操纵面飞机气动参数在线辨识新方法研究

以多操纵面布局飞机为对象,针对其操纵面冗余造成的激励信号线性相关及控制过程中存在的信号激励不足问题,对最小二乘辨识算法进行了改进。新方法将先验经验引入在线辨识过程,可以克服弱信号输入造成的辨识不准确;采用激励-补偿机制,增加激励信号,改善了辨识结果的精度。以六自由度非线性飞机模型为对象进行的姿态控制系统仿真验证表明,当操纵面完好时,该方法能够在线修正建模误差;当飞机操纵面损伤时,该方法能够迅速反映操纵面气动参数的变化,提高了控制系统的适应性和鲁棒性。     

面对面平行度误差的数学模型

简要地叙述了面对面平行度误差的正交最小二乘评定法和最小条件评定法,并分别建立了评定面对面平行度误差的数学模型。该原理可扩展到其他平行度误差的评定。     

含有刚性球颗粒材料力学参数的预测研究

研究了在纯剪切轴向应力状态下材料的弹塑性过程。就含有刚性球在材料的有关力学参数进行了预测。提出了增加这种材料弹性常数的方法。显示出了材料整体的屈服应力σｓｏ与基体材料屈服应力σＳ１的关系。得到了基体屈服后的平均硬化速度以及基体屈服时所对应的材料整体的应力状态。