微型无油空气压缩机活塞环热力耦合分析及其结构优化

以某型号微型无油空气压缩机聚四氟乙烯活塞环为分析对象,利用SOLIDWORKS软件建立三维模型,采用ANSYS Workbench对活塞环进行有限元仿真,计算分析该活塞环在热力耦合作用下应力及变形分布情况。结果表明：活塞环最大耦合应力出现在活塞环下端面与活塞接触区域,为21.08 MPa;最大形变出现在活塞环开口处,形变量为0.48 mm,且形变量从活塞环开口处到背脊处逐渐减小。根据计算分析结果,基于响应面法对活塞环结构参数进行优化,优化后活塞环应力值显著降低,形变量也略有减小,可为微型无油空气压缩机活塞环的设计开发提供参考。     

基于深度神经网络的变比冲小推力交会实时最优控制（英文）

针对燃料最优交会问题,提出了一种基于深度神经网络的实时控制方法。首先,发展了面向燃料最优交会问题的轨迹反向生成方法,该方法基于现有的反向生成思想进行二分法迭代,以满足反向积分的两个截止条件。然后,构造了一种适用于变比冲模型的深度神经网络结构,并将网络的输出控制分为推力输出和比冲输出。提出了先学习最优比冲,然后根据比冲的实际上下限约束对其进行限制以获得比冲输出的方法。进一步,通过设计增强容错深度神经网络以提高交会任务末端接近段的鲁棒性。最后,通过对地球至阿波菲斯小行星和地球至火星的任务仿真,验证了所提方法的有效性和高效性。     

鑫诺二号通信广播卫星及其抗干扰措施

鑫诺二号(SINOSAT-2)广播卫星是鑫诺卫星通信有限公司旨在发展我国卫星数字电视广播事业，加快推动我国卫星通信、广播产业化进程，保护我国仅有的几个广播卫星轨道资源的一项新举措。SINOSAT-2是基于我国新一代东方红四号卫星平台满足国内用户需求研制的一颗高性能广播电视专用卫星，为国家直播卫星项目的实施做好先期准备。卫星完全满足我国直播卫星系统空间段的技术要求。星上还采取了抗干扰措施。     

由分散而集中 完善我院空管工作

近年来学院教学训练不断改革 ,机型逐渐增加 ,流量逐渐增大 ,新的教学大纲对航线、空域等空间资源提出了更多的要求。同时 ,由于本地区飞行单位集中 ,各单位在实施飞行时相互掣肘的现象极为普遍。近来 ,随着成都地区飞行方案的调整和金堂走廊口的使用 ,学院的日常训练受到了很大影响 ,在目前的管制工作模式下不利于解决由此带来的安全压力和训练效益负担。为解决这些矛盾 ,本文从学院空管工作的角度 ,围绕学院空管工作的特点和存在的弊端进行了分析 ,提出了以建立中心进近管制室为主要解决手段的一些设想和建议并进行了论证。     

某水陆两栖飞机机翼和翼梢小翼一体化设计

在前期翼梢小翼外形参数优化工作的基础上,进一步研究和探讨了多级响应面法在机翼和翼梢小翼一体化设计中的应用。采用多级响应面法,数值模拟求解k-湍流模型的N-S方程,同时结合统计学分析方法,提高了计算效率和准确性。以最大升阻比为目标函数,约束升力系数和翼根弯矩系数。共选取了14个外形参数,进行了126次数值模拟试验。优化得到的最大升阻比为21.619。在优化得到的外形参数条件下,直接进行数值模拟试验得到的最大升阻比为21.640,两者相对误差为0.093%。与仅优化翼梢小翼的结果相比,机翼和翼梢小翼一体化设计得到的最大升阻比提高了4.64%,总阻力减少了6.25%,整机的气动性能得到进一步的提升。同时,翼根弯矩系数减少了4.55%,改善了对结构强度的设计限制。     

来流马赫数对射流矢量喷管内流场影响的动态模拟

以二维拉瓦尔喷管为对象,利用非定常雷诺平均N—S方程和RNGκ-ε两方程湍流模型对激波控制的射流推力矢量喷管非定常流场进行研究,分析了来流马赫数连续变化对喷管流场的影响,得出喷管推力性能的变化规律。结果表明：在亚声速来流中,轴向力随飞行马赫数增加而小幅上升,侧向力变化不大;在跨声速来流中,轴向推力和侧向推力都急剧下降;...     

两种提高钻床加工精度和效率的配件装置设计

设计了立式钻床用的两种钻床配件装置：一是可调式二轴头架，可同时钻削两孔，且钻削主轴的轴距可调．应用范围广、效率高。二是孔距定位装置，不需要钻孔模具可一次装夹钻削均匀周布的多孔零件，在不损伤钻床的前提下扩大了钻床的应用范围。提高了加工精度。     

用双激波模型计算风扇/压气机非设计点的性能

根据现代高速风扇/压气机内激波波系的真实结构,将适用于预测高速叶型激波损失的双激波模型引入基于基元叶片特性的流线曲率法程序,发展了一种用于预估高速风扇/压气机非设计点性能的方法。该双激波模型考虑了来流马赫数和攻角变化,较真实地反映了高马赫数风扇/压气机的实际工作状况,扩展预测风扇/压气机非设计点性能的能力。利用该模型,本文分别对一台叶尖马赫数达到1.4的大涵道比风扇和一台叶尖马赫数高达1.5的三级风扇的非设计点性能进行了计算,计算结果与试验结果保持了较高的吻合性。     

偏最小二乘和ANFIS在飞机燃油油量测量中的应用

分析了飞机燃油箱剩余油量测量系统具有变量多、非线性及变量间存在多重相关性的特点,指出单独采用自适应神经模糊推理系统(Adaptive network-based fuzzy inference system．ANFIS)和偏最小二乘(Partial least- squares,PLS)解决飞机燃油箱剩余油量软测量问题均有各自的局限性。结合上述两种方法的优点,提出了一种基于PLS回归与减法聚类的ANFIS软测量模型。将其应用于预测飞机油箱燃油剩余的建模过程中,得到了比采用PLS回归方法更好的精度,从而证明了该建模方法的有效性。