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基于Huffman最优二叉树支持向量机的舱音记录器背景信号识别 总被引:1,自引:0,他引:1
飞行器舱音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是语音声、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成.目前国内对该类信号的分析和辨别主要是计算机译码后利用人耳进行辨听,存在不易准确分辨各种独立声音信号的缺点.针对舱音信号是一种非平稳性的时频信号,提出了基于多尺度最优小波包基的CVR背景信号特征提取算法,将10种典型信号进行小波包分解,以分解得到的子带能量作为信号初始特征,再根据类间最大距离准则选取最优小波包基,从而确定待识别信号最具有代表性的特征向量,最后基于Huffman最优二叉树支持向量机进行CVR背景信号分类.仿真实验结果表明,该方法的平均识别率为94.62%,可以应用于CVR背景声音信号的自动识别. 相似文献
82.
王国文 《沈阳航空工业学院学报》2011,28(4):67-70
通过对火灾导致电梯疏散失败的故障树的建立与分析,计算了导致顶事件发生的最小割集与最小径集,以及影响顶事件发生的结构重要度和割集重要度。并由此提出了火灾情况下降低电梯运行风险,提高可靠性的相关措施。为火灾情况下利用电梯进行疏散的可靠性提供了参考依据。 相似文献
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在日常生活中,人们常常会听到一些很奇怪的、不合常规的、离奇的甚至是不可思议的故事。有些是从自己周围的人那儿听到的,有些甚至是当事人亲眼看到的,也有的是从大众媒体比如报纸、杂志、广播、电视等了解到的。现在,在因特网上有更多的消息传播,一些闻所未闻的故事会在其中经常被报道,这种情况相信是大多数读者都比较司空见惯的,有时也会见怪不怪。但细究起来,这些故事往往会让人不可思议和难以理解,有时甚至会让人为之吃惊和目瞪口呆。在这个时候,人们往往就会产生疑问:这样的事情到底是如何发生的?为什么会发生这样的事情?而同时我们又… 相似文献
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87.
88.
针对洲际航空编队飞行路径规划,首先,基于编队飞行空气动力学的研究结论和球面度量特征,建立了编队飞行路径规划的基本模型;其次,基于编队路径的拓扑特征,将编队路径规划问题抽象为球面点集上基于测地线的加权Steiner最小树规划问题(WGSMT),建立了WGSMT的有限几何简化原则;针对避障编队路径规划,证明衔接点的引入仅改变紧邻的Steiner 点的拓扑特征,而不降低规划结果的准确性,以支持OAWGSMT编队路径规划.最后,构造一种基于“构造-修复”思想的编队路径规划方法,通过实际算例验证了算法的有效性.研究形成洲际航空编队路径规划的几何基础,使问题复杂度依赖于航班集规模而非球面离散化网格规模. 相似文献
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针对公共交通信息交流服务平台建立,设计并实现了交通路径图的生成、最短路径搜索算法、最优路径算法以及匹配算法;给出了相关的实验结果,为实现公共交通信息交流服务平台奠定了基础。 相似文献
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